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| 1 | 实例层数据清洗技术研究显示文摘随着科学、技术和工程的迅猛发展,近20年来,许多领域诸如光学观测、光学监控、健康医护、传感器、用户数据、互联网和金融公司以及供应链系统等都产生了海量的数据(例如,在医疗检测中,数据都是源源不断而来的,形成了“数据灾难”)。有效的数据分析和数据挖掘建立在数据可用性和数据高质量的基础上,数据高质量的前提是需要对数据进行清洗。数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础,也是常用的提高数据质量的技术。实例层数据清洗是数据清洗的重要组成部分,该文重点对实例层数据清洗技术中属性和重复记录值的检测及清洗方法进行比较和分析总结。介绍了数据清洗技术以电气工程领域、医药领域、交通领域为代表的应用领域结合应用情况,对不同的数据集特点与适用的实例层数据清洗技术提供了有价值的选择建议。最后对实例层数据清洗技术面临的问题与挑战及发展方向进行了展望。 | 胡文瑜 应康辉 | 2022 | 计算机技术与发展2022，32，5： | 5 |
| 2 | 污水处理厂进水数据特征识别与案例分析显示文摘污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考. | 邱勇 毕怀斌 田宇心 梁鹏 黄霞 | 2022 | 环境科学学报2022，42，4： | 5 |
| 3 | 生物建模在污水处理厂问题诊断与运行优化中的应用显示文摘为应对国内污水处理厂普遍遇到的稳定达标难、能耗药耗高等运营技术问题,以泗县污水处理厂改良型氧化沟工艺为案例,利用系统性三步数据清洗方法,基于Biowin-ASDM模型完成了全厂生物建模与模型校正。校正后的模型可识别污水处理厂常规工况下的运行问题,基于生物模型提出的运行优化方案切实可行。该方法仅通过常规运行参数的原位调整,即可在出水稳定达标的前提下,进一步实现污泥脱水药剂减量使用,平均每日药剂投加量环比节省至少46%,生产电耗节省至少840 kW·h·d^(-1)。该案例可为生物建模在国内污水处理厂问题诊断与运行优化应用中提供参考。 | 李天宇 高辉 王飞 李凯 安敬艳 郝晓地 吴远远 刘杰 林甲 | 2021 | 环境工程学报2021，15，10： | 2 |
| 4 | 污水处理工艺数据分析技术的现状与趋势显示文摘数据科学的飞速发展为污水处理厂工艺数据分析提供了有力的技术工具。在污水处理工艺运行中应用数据分析技术,需要克服数据、算法和算力上的困难。介绍了污水处理工艺数据分析技术的发展现状,总结了其在数据质量和数学模型方面的技术难点,分析了污水处理工艺数据分析技术的4种典型应用场景,介绍了12个国内外数据分析集成应用的案例,评估了工艺数据分析技术的成熟度和行业应用的就绪度,讨论了技术的发展趋势。研究结果有助于污水处理系统运管人员掌握工艺数据分析技术进展和运用数据分析技术处理业务的需求。 | 高嵩 邱勇 孟凡琳 张夏颖 盘德立 王凯军 | 2022 | 环境工程2022，40，6： | 2 |
| 5 | 污水生物处理建模水质数据误差来源分析与影响评价显示文摘为进一步提高国内基础建模数据质量,降低建模实践中的数据清洗难度,本研究以北京龙庆再生水厂生物建模过程中的实际数据问题为例,基于数理统计理论及国内污水水质特征分别构建误差来源分析方法与误差影响评价方法.通过设计补充采样与实验排查方案,成功识别数据误差来源并实现不同类型误差对数据准确性的影响量化评价.研究结果表明,污水处理厂日常的取样与化验过程中产生的随机误差不可忽视,特别是当大量随机误差存在时,对数据总体造成的波动影响无法通过数据量的积累而消除;而不同的采样位置与不当的样品保存方式则会引起水质发生变化,由此产生的系统误差将导致测量结果长期偏高/偏低.因此,在依赖人工测量数据进行建模的国内实践中,应首先对历史数据进行误差检验,再进行必要的建模补充采样,以避免补充数据质量受相同误差影响,减少非必要的人力、物力浪费. | 李天宇 吴远远 郝晓地 王保国 徐龙飞 刘杰 林甲 江瀚 | 2021 | 环境科学学报2021，41，11： | 1 |
| 6 | 污水处理厂化验数据准确性影响因素解析显示文摘环境保护是一项功在当代、利在千秋的事业,不仅关乎着整个人类的未来发展,更关乎着我们居住星球的美丽富饶。近年来,绿色发展已经成为各国的共识,我国更是将绿色发展纳入了国家的发展理念,可见,保护生态环境促进可持续发展已经深入人心。处理污水是环境保护的重要一环,但是,在污水处理厂化验数据检测中却存在的一些问题,导致数据不够准确,影响了污水处理的效率。所以,本文将对于污水处理厂检测过程中容易出现的问题进行全面的分析,以确保最终的化验数据准确性,进一步推进我国生态环境保护事业的发展。 | 马向民 | 2022 | 中国科技纵横2022，，21： | 0 |
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