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| 1 | 基于多元非线性空间建模的拉萨河流域沟蚀发生风险探测显示文摘青藏高原的生态环境面临着气候变暖和人类活动增加的双重压力,增加了土壤侵蚀风险。沟蚀是土壤侵蚀最为剧烈的表现形式,为调查当地沟蚀现状和主控因素,该研究选择拉萨河流域作为代表,通过野外调查和遥感解译建立2171个样点,并首次基于最优尺度回归、地理探测器和两者的组合共4种方法对15个影响沟蚀的因子及其分级/分类的重要性和沟蚀发生风险进行了探测。结果发现:1)在最优尺度回归中,因子系数前三位分别为海拔(0.442)、土壤类型(0.168)和归一化植被指数(0.156);在地理探测器中,海拔(0.263)、土壤类型(0.251)和人类足迹(0.174)排在前三位。2)最优尺度回归和地理探测器的受试者工作特征曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.899和0.833,两种组合方法AUC值分别为0.866和0.848,各方法探测效果均良好,都适用于空间建模。3)拉萨河流域有9.52%~13.97%的区域有着非常高的沟蚀风险,主要集中在拉萨河下游河谷两岸和当雄盆地等相对低海拔地区。研究结果可为青藏高原生态安全屏障建设和水土保持工作提供参考。 | 李建军 陈玉兰 焦菊英 陈同德 陈一先 赵文婷 赵春敬 尚天赦 简金世 曹雪 | 2022 | 农业工程学报2022，38，17： | 1 |
| 2 | 环境因子组合和负样本选取策略对花岗岩区崩岗易发性评价的影响显示文摘不同环境因子组合和负样本选取策略对崩岗易发性评价结果存在较多不确定性。为探究其对评价结果的影响,该研究以江西省兴国县花岗岩区为例,利用地理探测器探测17个环境因子的统计量q值,根据累计q值百分比大小依次选择4、7、10和17个环境因子进行组合;利用单随机欠采样、频率比法及改进频率比法等负样本选取策略构建与正样本等量的负样本数据集;采用随机森林模型进行易发性评价,并对评价结果进行对比分析。结果表明:1)3种负样本选取策略下的模型精度随着因子数量的增加先下降再上升,考虑4个环境因子的模型AUC(area under curve)值分别为0.729、0.909和0.909,较最优环境因子组合仅相差0.020~0.038,说明考虑主控环境因子,即可得到较为理想的精度;2)通过频率比法选取的负样本数据集更具合理性;3)研究区内高和极高易发区主要分布在兴国县西南部,而极低易发区主要分布在兴国县北部及东部,这与实际情况较吻合。该研究通过探究不同环境因子组合和负样本选取策略对崩岗易发性评价的影响,可为花岗岩区崩岗的防灾减灾提供科学依据。 | 郭飞 蒋广辉 黄晓虎 王秀娟 夏栋 陈洋 李小伟 | 2024 | 农业工程学报2024，40，1： | 0 |
| 3 | 基于随机森林模型和地理探测器的赣南兴国县崩岗易发性评价显示文摘崩岗是发生在中国南方花岗岩区最严重的土壤侵蚀类型之一,尽管其所占水土流失面积不大,但具有侵蚀量大、爆发性强、发展速度快等特点,因此开展科学的崩岗空间预测性评价尤为重要.以赣南兴国县花岗岩风化区为案例,分别从地形、气象、土壤和植被等方面选取10个环境因子,利用地理探测器评估因子对崩岗发育的贡献率,并采用随机森林模型用于开展易发性评价.结果表明:兴国县崩岗易发性评价指标贡献依次为年均降雨侵蚀力、平均降雨量、植被覆盖度、坡度、砂含量、黏土含量、平面曲率、坡向、地形湿度指数、剖面曲率.随机森林模型取得良好预测性能,AUC值为0.8644,极高易发区到极低易发区的SCAI(0.45<0.83<1.39<2.19<8.23)值不断增大.所开发的地理探测器-随机森林崩岗易发性评价模型具有良好的稳健性,可移植于崩岗区并提供技术参考. | 郭飞 吴迪 王秀娟 代巧怡 赖鹏 陈洋 夏栋 | 2023 | 三峡大学学报(自然科学版)2023，45，6： | 0 |
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