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1基于地理探测器模型的疏勒河流域景观生态风险评价及驱动因素分析显示文摘疏勒河流域地处河西走廊最西端,是典型的干旱内陆河流域,生态环境极其脆弱,也是我国重要的生态屏障之一。借助Fragstats软件从斑块和景观2个尺度,结合2000—2018年土地利用数据,评价分析疏勒河流域景观生态风险时空变化特征,利用地理探测器定量分析了该流域景观生态风险驱动因素。结果表明:(1)疏勒河流域主要景观类型为未利用地和草地,其斑块个数(NP)、景观形状指数(LSI)、最大斑块指数(LPI)和聚集度指数(AI)值均较高;2000—2018年蔓延度指数(CONTAG)值下降、香农多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)值缓慢上升,流域景观破碎度严重。(2)疏勒河流域景观生态风险空间分布呈现北高南低,2000—2018年呈现流域景观生态风险逐渐下降趋势,其中较高风险和高风险地区面积下降明显。(3)人为干扰度是影响景观生态风险空间分布的主要因子,归一化植被指数(NDVI)次之,人口密度影响最小;景观生态风险的影响均为双因子增强或非线性增强,无显著差异大多表现在自然和自然因子间,自然和人为因子之间存在显著性差异。因此,对流域进行景观生态风险指数评价和驱动因素分析至关重要。孙丽蓉 周冬梅 岑国璋 马静 党锐 倪帆 张军 2021干旱区地理2021,44,5:26
2河北阜平县表层土壤重金属对人体健康的风险评估显示文摘河北省阜平县矿产资源丰富,矿产开发会产生大量重金属污染物,近年来大力发展果农业,也会对表层土壤造成一定影响,目前该县表层土壤重金属现状尚不清晰。为评估阜平县农业重点区表层土壤重金属污染特征和对人体健康的影响,本文按照1∶5万土地质量调查规范要求,布设标准网格在该县农业重点区采集表层土壤样品647组,采用原子荧光光谱、电感耦合等离子体质谱、X射线荧光光谱等方法,测定Hg、As、Cd、Cu、Pb、Zn、Ni、Cr等8种重金属含量;运用地累积指数、内梅罗污染指数和富集因子法等方法,识别表层土壤重金属的污染特征和来源;利用中国人体健康土壤环境基准制定技术指南的健康风险评估标准,评估重金属污染对人体健康的风险。结果表明:①研究区表层土壤中Hg、Pb、Cu、Zn、Cd、Cr、Ni存在一定程度的富集,但含量均未超过农用地管控值,98.6%的样品土壤重金属对农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境风险低;②As的来源主要为自然源,Hg、Pb局部受到人类活动影响,Cu、Zn、Cd、Cr、Ni受到人类活动和天然地质背景共同影响;③对表层土壤中重金属的非致癌和致癌风险评估显示,成人和儿童的非致癌风险指数小于1,均不存在非致癌风险,处于可接受水平。As和Cd超过可接受致癌风险水平(As为10^(-5),Cd为10^(-6)),具有一定的致癌风险,经口吸入是造成人体健康风险的主要暴露途径,儿童受到的影响远高于成人。由此认为,研究区土壤存在轻微污染,且As和Cd对人体健康有一定影响,应加强对土壤重金属的监测,掌握其变化动态,防范土壤污染加重。宋绵 龚磊 王艳 田大争 王新峰 李跃 李伟 2022岩矿测试2022,41,1:7
3杞麓湖径流区不同湿地沉积物重金属污染特征及潜在生态风险评价显示文摘为了解杞麓湖农业径流区低污染水所致湖滨带湿地重金属空间分异特征及潜在危害,采集湖滨带农业径流区32个不同类型湿地(河流湿地n=13、人工湿地n=10、湖泊湿地n=9)的表层沉积物,检测重金属Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Ni和Hg含量,利用ArcGIS反距离权重插值法(IDW)分析7种重金属空间分布特征,采用Hakanson潜在生态风险指数法评价杞麓湖农业径流区湿地重金属污染。结果表明:不同类型湿地7种重金属污染程度存在差异,平均含量由高到低依次为河流湿地>人工湿地>湖泊湿地,各重金属平均含量由大到小依次为Zn>Cr>Cu>Ni>Pb>Cd>Hg,除Pb外,其余6种重金属平均含量均超过云南省土壤背景值,Cd超背景值样点比例高达100%。单因子污染指数表明重金属Cd和Hg呈重度污染,存在危害风险;农业径流区潜在生态风险指数介于112~1241,平均264,属中度风险水平;重金属含量分布存在明显空间差异,北部高于南部、西部高于东部,含量分布高值区与潜在生态风险评价结果一致。相关性分析表明Cu、Ni、Cr和Zn污染源主要是农业活动;Pb来源主要与道路交通有关,还受工业活动影响;Cd主要受农业活动和工业活动影响。研究表明,杞麓湖农业径流区不同类型湿地重金属污染存在空间差异,Cd和Hg污染严重,生态风险高值区出现在西北部和西南部。浦江 张翠萍 刘淑娟 杨小燕 赵斌 李淑英 陆轶峰 王媛媛 周元清 2021农业资源与环境学报2021,38,5:5
4皖北农村零星菜地土壤重金属含量特征及污染评价显示文摘为防治皖北地区(宿州、淮北、亳州、阜阳、蚌埠、淮南六市)农村零星菜地土壤重金属污染和合理利用土地提供依据,对其菜地Cr、Co、Cu、Zn、Ni、Mn和Fe 7种土壤重金属的含量和污染来源进行分析及评价。结果表明,研究区各市均已累积不同程度的重金属,Co和Cu超标率较高。亳州与蚌埠市菜地土壤中总重金属污染程度较严重,主要包括Co、Cu和Mn。单因子污染指数结果表明,Mn和Cu在各市均存在一定程度的污染,Co在各市平均污染指数最大,Fe和Ni在各区域污染指数均小于1。比较重金属综合污染指数,亳州市菜地土壤受重金属污染最严重,宿州市最轻。从各重金属间相关性来看,Fe、Mn和Ni元素两两之间相关系数较高,可能具有相同污染来源。通过主成分分析,Fe、Mn和Ni来源于自然源,Cu和Zn来源于混合源,Cr与Co来源于农业活动。皖北地区农村零星菜地土壤污染水平整体相对较轻,但Co和Cu污染较重,亳州和蚌埠市土壤污染较严重,在今后的土地利用与管理中应加以关注。葛杨 方凤满 汪剑飞 林跃胜 2021安徽师范大学学报(自然科学版)2021,44,3:2
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