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| 1 | 基于NSCT及RT的遥感图像阴影消除方法显示文摘传统遥感图像阴影消除方法的图像噪声去除不彻底,导致阴影消除效果不理想。为此提出基于NSCT算法及Retinex理论的遥感图像阴影消除方法。划分阴影类型,从频率、亮度及颜色方面着重分析其属性。结合阴影属性,在两个不同色彩空间中对阴影检测。研究非下采样波轮廓变换分解过程,分别调整低频与高频系数,确定最终噪声阈值,利用NSCT算法完成图像去噪。利用自适应单尺度Retinex方法,经过参数设定、图像均衡化等操作,并在对数域中,将原始图像和滤波后的图像相减,获取阴影消除后的图像。仿真结果表明,上述方法阴影消除效果好,可获取更高质量的遥感图像。 | 刘洋 张国军 | 2022 | 计算机仿真2022，39，5： | 3 |
| 2 | 遥感图像配准中的群智汇聚方法显示文摘遥感图像配准是遥感图像处理的一个重要的环节,在智能化遥感信息处理领域具有重要的研究意义和应用价值.本文主要对群智能在遥感图像配准中的应用进行了综述,并对进化算法和深度学习在遥感图像中的应用进行了介绍.首先介绍了遥感图像配准中常用的原理和优点.然后,对群智能算法在遥感图像配准中的应用进行了详细的介绍和总结,紧接着对进化算法在遥感图像配准中的应用进行详细介绍,其次对深度学习在遥感图像配准中的应用进行归纳,并且就遥感图像配准目前存在的难点以及深度学习在解决这些难点时所存在的优势进行了详细的讨论.最后,针对遥感图像配准中存在的关键问题进行了讨论与展望. | 武越 白壮飞 公茂果 曲博艺婷 李豪 张明阳 马文萍 苗启广 | 2023 | 中国科学:技术科学2023，53，2： | 2 |
| 3 | 深度迁移学习在古筝品质分级中的应用显示文摘深度学习和迁移学习的兴起为树种识别提供了新方向,然而其在同树种内不同品质间木材识别仍存在挑战。为改善古筝面板品质分级现状,设计了一种深度残差网络模型。首先将数据集进行划分并采用数据增强技术来扩充训练样本,然后将ImageNet上经过预训练的模型迁移到该问题上。为高效提取到板材图像特征,在预训练模型后新增深层特征提取部分,其融合了残差连接和深度可分离卷积,不仅可增强特征重利用率和缓解梯度消失,而且有利于提取到图像深层特征。最后为提升模型在训练过程中的鲁棒性,使用LeakyReLU函数代替ReLU函数避免神经元死亡问题。该方法在泡桐导管图像数据集上测试精度达到了92.8%,对比其他主流方法,该模型可节省古筝品质分级时间,提高识别精度。 | 黄英来 温馨 任洪娥 王佳琪 | 2021 | 计算机工程与应用2021，57，10： | 1 |
| 4 | 基于散射图卷积网络的PolSAR影像地物分类显示文摘本文针对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像解译中特征提取不足与目标分类困难的问题,进行了深入的研究,提出了一种基于散射图卷积网络的PolSAR影像分类方法.在特征提取方面,本文给出了极化散射编码的一维表现形式;同时,考虑目标散射的特性和像素间的复杂关系,结合图论理论,提出了一种新的散射机制的图表示模型,来刻画复杂的极化散射机理;最后,将这种新的散射建模方法和图卷积网络结合,提出了PolSAR图像分类的新方法,从而更加高效、高精度地完成分类任务.实验结果表明,在5幅公开的PolSAR图像上(PolSF数据集),本文提出的算法具有良好的分类性能. | 刘旭 李玲玲 刘芳 杨淑媛 侯彪 焦李成 | 2022 | 中国科学:信息科学2022，52，10： | 1 |
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