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| 1 | 基于激光热成像的金属表面缺陷深度检测显示文摘为了突破传统方法对材料表面缺陷深度检测的局限性,提出了一种基于透射式激光热成像的无损检测技术。选用激光源作为激励源,对被测材料的缺陷表面进行加热,加热点选在材料表面缺陷正下方处,激光输出功率为50W,加热时间为1s。在加热过程中,材料背面的温度场由于热流在材料缺陷传导过程中的影响而产生温度差异,故使用红外热像仪对加热过程中材料背面的温度场变化进行记录,并使用无缺陷处A点作为参考点,有缺陷处B点作为考察点,通过分析A、B两点的温度变化情况来对表面缺陷的深度进行特征提取。经过实验验证可知,该方法可以在一定条件下对材料表面的缺陷深度进行检测,当A点温度一定时,B点温度与缺陷深度的最优拟合呈指数关系,随着缺陷深度的增长,背面B点温度也随之降低。研究结果为后续的缺陷深度精准量化奠定了基础。 | 刘佳琪 张志杰 林振钰 尹武良 | 2021 | 激光与光电子学进展2021，58，4： | 9 |
| 2 | 圆柱面任意方向裂纹的双线阵激光热像检测显示文摘圆柱铁氧体磁芯为黑色柱体,裂纹对比度不高,传统机器视觉裂纹成像效果不佳。激光红外热成像技术根据试样表面的温度分布情况检出裂纹缺陷,可用于解决低对比度微小裂纹的检测问题。常用的线激光、点激光在检测裂纹时,平行于激光扫描方向裂纹往往因两侧热流较小而无法检出。双线阵激光热成像检测系统,线阵激光错位排布,营造多方向热流,可实现任意方向裂纹检测。为验证双线阵激光对任意方向裂纹的检测可行性,仿真模拟了0°、45°、90°裂纹的双线阵激光扫描过程。线阵激光由于各点光斑功率分布存在较大的非均匀性,不同参数设计对裂纹检测效果影响大。因此,优化点光斑半径、点光斑中心距、线阵激光错位间距、线阵激光间距、运动速度等设计参数实现裂纹检测信噪比提升。裂纹成像算法根据温度空间梯度成像裂纹,由于光斑的非均匀性,裂纹在两束激光间不同相对位置的梯度大小各不相同。算法选取裂纹在两束激光间具有较大相对梯度的位置,通过多幅梯度图像融合,实现任意方向裂纹检测。对4个具有水平、垂直、倾斜自然裂纹的铁氧体样品进行实验,成像结果清晰直观地显示出所有裂纹。 | 朱鑫浩 侯德鑫 叶树亮 | 2020 | 红外与激光工程2020，49，9： | 1 |
| 3 | 激光红外无损检测TC4钛合金时激光激励时间对缺陷温阻效应的影响显示文摘针对红外热成像无损检测系统存在温度误差较大和精度较差等问题,提出一种基于无损检测仿真模型的检测方法。选取相同实验环境下激励点处和缺陷中心处等多个表面温度值作为参考量,用来对仿真模型进行修改和校正。首先改变激光激励时间来分析激励点两侧区域的温度变化趋势,揭示缺陷对试件温度场的影响规律;然后对比激励点两侧区域的温度值,分析缺陷的温阻效应;最后采用数据拟合的方法得到激励时间与测温点最大温差值的拟合曲线及函数关系,定量分析激励时间与测温点最大温差值的数量关系。结果表明,基于无损检测仿真模型的检测方法对零件缺陷的检测效果显著,可以解决测温误差较大和精度较差的问题,对零件缺陷具有良好的检测能力。 | 王涛 刘明明 王浩 吴易泽 朱磊 王长宏 谢继昌 | 2021 | 激光与光电子学进展2021，58，23： | 1 |
| 4 | 多通道数字集成芯片缺陷的线激光锁相热成像检测显示文摘当前检测多通道数字集成芯片缺陷时,存在清晰度低、疲劳极限精度低以及检测精度低的问题,提出多通道数字集成芯片缺陷的线激光锁相热成像检测方法。利用可视化算法,通过激光锁相热成像方法采集多通道数字集成芯片图像,采用Holder指数运算锁相幅度图像中所有断连的图像,利用激光扫描再次进行图像成像处理,通过主成分分析法提取不连续图像的特征,实现芯片缺陷的检测。结果表明,本方法在第10秒完成清晰成像,疲劳极限精度较高,对芯片进行缺陷检测的精度最高,证明了本方法在实际应用中具有较好的实用性。 | 张稼 陆兴华 祝振宇 | 2022 | 激光杂志2022，43，8： | 0 |
| 5 | 基于激光检测的零件缺陷定位方法研究与计算机仿真显示文摘为了提高元器件相关零件缺陷检测结果的应用价值,解决现有方法存在的时效性和精准性低的问题,提出基于激光检测的零件缺陷方法并进行计算机仿真。分析零件的缺陷类型及其特征,利用激光技术检测元件是否存在缺陷,为零件缺陷的检测提供数据支持。提取零件缺陷特征,计算缺陷可疑度。针对各种类型的元器件缺陷,实现零件缺陷的检测,根据元器件的缺陷优先级,先后输出检测结果。通过与传统方法的对比,设计的方法的时间开销更少、误检率和漏检率更低,即设计方法在时效性和精准性两个方面均具有明显优势。 | 李晓东 | 2022 | 激光杂志2022，43，10： | 0 |
| 6 | 基于红外热成像的地下管线质量检测方法显示文摘由于地下管线深埋地下,不利于日常检测,为实时了解地下管线质量情况,研究基于红外热成像的地下管线质量检测方法。基于红外热像仪工作原理采集地下管线红外热像图,当地下管线有裂纹时,热量在裂纹处聚集,使地下管线的红外热像图中出现温差,将地下管线热像图中的温差变化转化为图像的边缘信息,利用增加方向模板和改进阈值的索伯算子(Sobel)边缘检测算法检测地下管线红外热像图的边缘梯度信息,衡量红外热像图的色差,通过色差检测结果识别出图像中存在的质量问题,实现地下管线质量实时检测。实验表明:地下管线管裂纹长度及厚度越大,地下管线红外热成像的温差越大;该方法在高噪声环境下的地下管线质量检测结果依然准确,该方法具备较好的质量检测抗噪能力。 | 马顺利 | 2023 | 北京测绘2023，37，3： | 0 |
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