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| 1 | 基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取显示文摘洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要。针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC)。首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化。结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题。 | 方悦 颜普 陈杰 | 2023 | 人民黄河2023，45，11： | 2 |
| 2 | 公里级背景数据采集及伪装特征提取方法显示文摘背景采集与处理是伪装设计的首要步骤。为了提高公里级背景范围采样的准确性和完整性,利用系统抽样理论提出了基于空中成像的背景两级采样方法。第一级采样通过剖分背景区域网格获取背景地物和地貌分布规律。第二级采样依据“接受-拒绝”法有针对地获取背景细节图像。基于颜色、距离和纹理特征差异性度量构建背景特征提取模型。然后通过SLIC(simple linear iterative clustering)算法分割超像素图像形成背景特征区域划分。实验中收集了某地300 km^(2)范围12个一级采样点的数据,并分析了背景地物占比和分布特性。针对分析的结果,二级采样采集了戈壁滩、农田村庄和道路三类背景数据。对比了不同分割参数下农田村庄背景图像的分割性能,并探讨了基于k-means和超像素分割模型的差异性。最后生成了3类背景的斑点形状和7种主色特征。结果表明,采样流程能够有效获取公里级背景数据分布和细节纹理颜色特征。超像素分割模型能够优化斑点区域的完整性。该研究为移动目标伪装设计提供基础依据。 | 杨鑫 许卫东 郝有斌 刘朝畅 | 2023 | 兵器装备工程学报2023，44，1： | 0 |
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