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| 1 | 基于改进ViBe算法的静态场景运动目标检测显示文摘针对ViBe算法在静态背景下检测效果较差和检测目标存在“鬼影”的问题,结合哈希算法和图像二维信息熵的知识提出一种改进的ViBe算法。首先,采用哈希算法对选取的三帧图像进行差分运算,对差分后得到的目标区域进行背景填充以得到背景图像,再对背景图像进行背景建模,从而消除鬼影现象。然后,根据背景的复杂程度得到自适应阈值与更新速率,使用自适应阈值进行前景检测,使用连通域信息进行二次检测以得到目标图像。最后,对目标图像进行形态学处理与背景更新。由实验数据可知,改进算法对草地、树叶和雪景等静态场景下的行人与车辆目标进行检测后,图像的F-measure值在0.8以上,比ViBe算法和高斯混合模型有所提升且较为稳定。实验结果表明,改进的ViBe算法可以消除鬼影现象,抑制背景的干扰,较好地检测目标信息。 | 汤旻安 王晨雨 | 2021 | 激光与光电子学进展2021，58，14： | 8 |
| 2 | 改进视觉背景提取算法在室内的研究显示文摘针对传统视觉背景提取算法(visual background extraction algorithm,ViBe)在室内监控条件下容易产生“鬼影”现象以及阴影难以消除的问题,提出一种针对人物室内活动的改进ViBe算法.针对容易引入“鬼影”现象,采用一种外接矩形像素直方图的方法,利用运动目标区域直方图与邻域背景区域直方图相似度匹配,快速检测“鬼影”现象,设置鬼影点像素值并参与背景模型更新,从而快速消除“鬼影”现象.针对阴影难以消除的问题,采用YCbCr颜色空间与混合高斯阴影模型相结合的方法共同确定阴影区域,从而解决阴影问题.仿真结果表明,相较于传统的ViBe算法,本文算法能够有效的消除“鬼影”现象,解决阴影问题,运动目标检测的准确性也得到了有效提高. | 陈权 黄俊 徐访 | 2021 | 小型微型计算机系统2021，42，6： | 3 |
| 3 | 一种面向光照突变的改进Vibe算法显示文摘针对视觉背景提取(Visual background extractor,Vibe)算法在光照突变时容易导致提取的前景目标存在大面积误检的问题,提出一种基于YCbCr彩色空间和改进三帧差分的改进Vibe算法。该算法根据视频前后帧亮度值在YCbCr彩色空间的差值对光照突变帧进行精准检测,并通过判断当前帧与前一帧是否存在前景运动目标来判断采用改进三帧差分法还是Vibe初始化当前帧进行运动目标提取。改进三帧差分法通过视频前后的帧亮度差值自适应调节阈值大小,从而减小噪声对前景提取的影响。实验结果表明,改进的Vibe算法能够在光照突变的环境下提高检测目标的准确度和完整性,并有效抑制“鬼影”现象的产生,降低了误检率。 | 梁金诚 王小鹏 王庆圣 | 2022 | Journal of Measurement Science and Instrumentation2022，13，2： | 1 |
| 4 | 面向运动目标检测的改进ViBe算法研究与实现显示文摘ViBe算法容易实现且运算效率高等优点,在运动目标检测等领域中获得广泛运用,但其也存在一些缺点,如鬼影、空洞、漏点以及运动目标检测不完整等问题,针对这些不足,从ViBe算法处理过程的主要阶段出发,提出一种改进的ViBe算法.首先用迭代累积背景法获取真实背景用来抑制鬼影问题,其次把真实背景分别用于帧差法和改进的ViBe算法中,帧差法可用来弥补视频序列帧中边界处像素点遗漏问题,改进的24领域ViBe算法用来提高模型精度,再把两个结果进行“或”运算,最后利用形态学进行处理用以消除小噪声干扰,使得到的目标更加完整.该算法能够去除噪声、抑制鬼影以及减少空洞点,实验结果表明,与传统的ViBe算法相比,能够有效抑制鬼影以及减少漏点问题,提高运动目标检测精确度. | 张代旺 符辰桂 李学兵 | 2023 | 湖北大学学报(自然科学版)2023，45，1： | 0 |
| 5 | 基于自适应ViBe算法的动态背景运动目标检测显示文摘针对传统ViBe算法存在鬼影、背景适应性差以及前景提取效果不佳的问题,提出了一种改进的自适应ViBe算法。首先,使用哈希(Hash)算法提取关键帧进行差分运算,将差分图像与频率调谐(FT)显著性检测图像结合,提取当前帧的目标区域,填充背景像素,滤除真实目标之外的鬼影区域;然后,利用像素“最小距离”和局部标准差计算出背景的复杂度,自适应地调整像素点的半径阈值和更新速率,减少背景像素影响;最后,由比例图像矩阵信息与HSV空间中的颜色特征粗略判断出阴影区域,由拉普拉斯算子计算阴影区域像素梯度并将梯度值较小的阴影像素滤除。实验结果表明:改进后的算法能够相对有效地抑制鬼影和阴影现象,前景检测时F-Measure值保持在较高水平,对动态背景具有一定的鲁棒性。 | 汤旻安 王晨雨 罗引航 | 2023 | 传感器与微系统2023，42，11： | 0 |
| 6 | 基于新型背景提取的运动目标检测算法显示文摘为了在多种环境条件下进行快速、高效的运动目标检测,提出一种基于新型背景提取的运动目标检测算法。首先,从视频中读取N帧连续图像,对任一像素位置,将每帧图像与其余图像对应位置依次作差,得到N组包含N个差值的差值序列;然后,基于矩形径向基函数,统计每个差值序列中属于矩形宽度内的差值个数;最后,将最大频率的差值序列所对应的像素值作为背景,通过背景减法提取运动目标。实验结果表明,在数据量一定的条件下,所提方法建立背景与真实背景的结构相似性值比ViBe算法高0.162,运动目标检测结果的precision、recall、F1-measure、假正率指标均优于ViBe算法和GMM算法。即所提算法是一种具有较高的精确性和抗干扰能力的运动目标检测算法。 | 杨贺超 陈刚 喻春雨 | 2023 | 激光与光电子学进展2023，60，12： | 0 |
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