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1复杂体系过程A-GERT网络Bayes学习机制解析与模型设计显示文摘复杂体系的自学习是其智能性、复杂性和自适应性的核心驱动因素,然而目前学术界对其自学习机制的深入解析却比较少见。本文设计了一种基于智能体(agent)技术的GERT网络Bayes“互动-模仿”学习机制。首先根据节点逻辑关系构建复杂体系过程A-GERT网络,再结合Bayes理论进行网络节点传递概率自学习,进而搭建起“互动-模仿”学习机制模型。最后以新兴产业技术突破体系为研究对象进行分析,结果表明,在目标效益驱动下,通过Bayes自学习传递概率能产生相应的动态变化,凸’显技术突破关键路径,为企业决策产业技术突破方案提供建议。方志耕 陈静邑 张靖如 夏悦馨 熊仪 华晨晨 2023系统工程2023,41,5:0
2基于SWARM智能无人蜂群自组织作战行为模式仿真研究显示文摘智能无人蜂群作战以其低成本、大规模协同作战能力优势必将成为未来智能化战争的重要作战样式。根据智能无人蜂群作战系统组成结构和作战特点,以复杂系统自组织理论为基础,基于自底向上的自组织涌现性建模方法,在复杂系统Swarm建模仿真平台上构建具有有限行为能力和局部交互规则的智能无人蜂群个体模型,通过仿真实验,探索研究无人蜂群作战系统宏观整体群体智能作战行为模式和作战能力与其微观组成个体行为规则的关系,为智能无人蜂群作战系统个体作战行为规则、宏观整体作战行为模式产生机制和作战能力研究提供借鉴与参考。李志强 李元龙 刘经德 殷来祥 2023火力与指挥控制2023,48,11:0
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