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| 1 | CMIP6模式对亚洲中高纬区极端温度变化的模拟及预估显示文摘利用观测的亚洲中高纬区逐日最高、最低气温和CMIP6计划中28个全球气候模式资料,系统评估了CMIP6模式对亚洲中高纬区日最高温(TXx)和日最低温(TNn)的模拟性能,并对其未来演变趋势进行了科学预估。主要结论如下:1)CMIP6大部分模式能合理地模拟亚洲中高纬区TXx和TNn自南向北、自西到东逐渐降低的空间分布特征,但所有模式均在青藏高原北部地区附近存在较大的冷偏差。模式对气候平均态的模拟一致性较好,对TNn的模拟优于TXx;但是对于趋势变化模拟,对TXx的模拟与观测更为接近,而且多模式集合的模拟效果更优。2)预估结果指出,日最高气温和最低气温在21世纪均表现出显著增温趋势,其中TNn增加趋势更加明显。在SSP5-8.5排放情景下,到了21世纪末期,TXx约增加7.0℃,TNn约增加9.6℃。此外,预估结果不确定性随时间推移、排放增多而增加,其中对于TXx的预估结果可信度更高。 | 蒋文好 陈活泼 | 2021 | 大气科学学报2021，44，4： | 10 |
| 2 | CMIP6模式对亚洲中高纬地区极端降水模拟性能评估显示文摘本文基于亚洲中高纬地区逐日降水观测资料和CMIP6中12个全球模式资料,采用泰勒图等方法,系统评估CMIP6模式对该地区极端降水的模拟能力,并与CMIP5结果进行对比。结果表明,相较于CMIP5模式,CMIP6模式能够更好地模拟极端降水指数气候平均态以及趋势变化特征,与观测相关系数更高。多模式集合平均在模拟极端降水方面普遍优于单个模式。为进一步评估单个模型的性能,与CMIP5中的旧版本模式进行了两两比较。尽管针对不同的模式和评估指标结果存在一些差异,但大多数新版本模式模拟极端降水能力较CMIP5有所增强。 | LIN Wenqing CHEN Huopo | 2020 | Atmospheric and Oceanic Science Letters2020，13，6： | 8 |
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