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| 1 | 基于双向重构后向散射信号的微脉冲激光雷达云层检测算法显示文摘在理想的洁净大气条件下,微脉冲激光雷达后向散射信号强度具有随高度单调变化的特征。提出了一种基于插值重构方法的云层垂直结构反演算法,以探测距离最低处和最高处为起点和参考点,筛选预处理信号中相应的插值点进行Akima插值。将得到的前向和后向重构信号进一步作平均处理以模拟无云信号。所提算法先结合自适应阈值与经验阈值区分云和气溶胶,确定候选云层区间,再在此基础上,对比模拟的无云信号与预处理信号强度,提取候选云层的云底和云顶高度。利用微脉冲激光雷达数据进行的验证表明,相比于直接反演的传统算法,所提算法的云底和云顶高度的相关系数分别提高至0.9836和0.9334,均方根误差分别减小至43.8 m和280.2 m,有效提高了云层检测的精度。 | 孟园园 常建华 陈思成 周妹 戴腾飞 王博业 姜炎宋 | 2022 | 光学学报2022，42，24： | 1 |
| 2 | 基于改进微分增强法的激光雷达云参数反演算法显示文摘微分法是激光雷达云参数反演的一类传统方法,本文在微分增强法的基础上,优化一阶与二阶微分信号的拟合点数,平衡失真与噪声对检测结果的影响。以距离修正的回波信号代替云峰与云边界函数中的原始回波信号,增强云区域与非云区域的对比。对于因低层云存在而造成二次阈值过大的问题,通过扩大一次阈值的排除区间,有效减少对云层的漏判情况。采用激光雷达数据进行的实验结果表明,与改进前的算法相比,云底高度的相关系数由08930提高至09328,均方根误差由04924km降低至02991km,云顶高度的相关系数由08174提高至08598,均方根误差由07637km降低至05912km,改进后的算法具备更佳的反演结果。 | 王博业 臧磊 李想 孟园园 周妹 陈思成 常建华 | 2023 | 激光与红外2023，53，6： | 0 |
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