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| 1 | 双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析显示文摘在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析. | 龙兵 张忠占 | 2022 | 数学物理学报(A辑)2022，42，1： | 6 |
| 2 | 基于双定时混合截尾数据Gompertz分布的统计分析显示文摘假设受试样品的寿命服从Gompertz分布,基于双定时混合截尾数据在2种损失函数下求出了形状参数的Bayes估计.取超参数的3个先验分布计算出形状参数的E-Bayes估计.利用经典方法得到了未来次序失效时刻的点预测和区间预测.当形状参数的共轭先验分布取为Gamma分布时,利用Bayes方法得到了未来次序失效时刻的预测值和等尾预测区间.通过随机模拟计算出形状参数的均值及绝对值相对偏差.通过一个数值例子对文中的结论进行了计算. | 龙沁怡 徐丽平 | 2023 | 东北师大学报(自然科学版)2023，55，3： | 0 |
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