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15G技术架构及电力应用关键技术概述显示文摘为使垂直行业系统了解5G网络技术,持续推动相关技术研究、方案落地,加快行业应用进程,文章梳理了5G发展现状,系统介绍了5G技术体系及其关键技术。然后基于5G三大典型应用场景,研究提出了5G电力应用场景及业务需求。最后重点阐述了5G网络切片、边缘计算、时间同步、安全隔离等电力应用关键技术,展望了5G行业应用面临的技术挑战,为5G应用技术研究提供参考。王智慧 汪洋 孟萨出拉 滕玲 张庚 吴赛 2020电力信息与通信技术2020,18,8:41
2面向B5G和6G的边缘计算与网络切片资源管理显示文摘随着时延敏感的计算密集型任务呈指数级增长,5G以及未来6G的移动蜂窝网络将构建面向边缘计算的网络切片为时延敏感、计算密集型应用提供服务。由于网络切片间共享系统资源,无线与边缘计算资源的高效管理至关重要。对网络切片生命周期中资源管理的需求进行了研究,针对资源需求归纳了网络切片接入控制技术、网络切片资源分配技术、网络切片终端协作激励技术的研究进展,并给出了这3方面技术的未来研究方向,实现了面向边缘计算的网络切片的资源高效管理。孙茜 田霖 周一青 冯晨 王园园 周继华 2021电信科学2021,37,6:4
3Research on Intelligent Logic Design and Application of Campus MMTC Scene Based on 5G Slicing Technology显示文摘A consensus has been reached that 5G network slicing technology is becoming increasingly important in EMBB,MMTC and URLLC.However,this technology still has a long way to go in education industry.By selecting four types of demands in campus MMTC scenarios as specific application references,this research explores the architectural relationship between network slicing layer,intelligent terminal layer and application capability layer.Besides,emphasis has been put on the influences that virtual logic network design technology,isolation technology and standard technology has on application experiences.Under such goal,a two-dimensional route has been proposed to deploy network slicing technology based on the concept of full life cycle and the synergistic effect that AI algorithms has on slicing technology.This research is expected to nurture slicing technology,not only its technology chain,but more importantly,facilitate its value chain and large-scale vertical industry applications.Lili Tong Chen Zhang Ronghuai Huang 2021China Communications2021,18,8:3
4基于激励协作的参与式感知机制探究显示文摘参与式感知亦称众包感知、社会协作感知或群体智能感知,随着大数据、人工智能和物联网的快速发展,参与式感知正变得日益流行并有巨大的市场潜力和广阔应用前景。鉴于参与式感知的激励协作机制是当前国内外学者的一个研究热点,文章分析了近年来参与式感知应用中激励机制的研究现状和工作进展,包括理论研究、实验研究和实际应用系统。首先,指出了参与式感知与激励协作之间的内在联系,说明了参与式感知的基本工作原理;然后,从用户、平台、激励措施和安全性等多个角度比较分析了现有机制的优缺点和应用场合。最后,列举了目前典型的参与式感知应用系统,并指出了该领域面临的挑战和今后的研究方向。王海涛 宋丽华 2021电力信息与通信技术2021,19,6:1
5基于干扰管理的D2D通信在5G场景下的网络性能研究显示文摘端到端的D2D(Device-to-Device)通过复用蜂窝用户的频谱资源来改善通信质量,成为5G时代超大数据处理和海量设备接入的关键技术之一。由于距离变化或用户数量增加等因素引起负载失衡以及同频干扰等问题,提出在D2D通信与蜂窝通信并存的5G场景下引入干扰管理策略,通过建立D2D用户复用蜂窝通信的上、下行链路资源模型测算用户的吞吐量,进而控制发射功率以及用户和基站之间的距离来降低干扰对系统的影响。仿真结果表明:基于干扰管理的D2D通信相对于其他传统算法,其网络性能明显提升。宋浩 陈云川 王瑞 朵云峰 张耀 2022昆明冶金高等专科学校学报2022,38,4:0
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