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| 1 | 融合白质fMRI的dMRI纤维追踪重建研究显示文摘基于弥散磁共振成像(dMRI)的纤维束重建,是分析大脑白质结构的主要工具。现有的纤维追踪成像算法受dMRI分辨率及成像机理约束,在构建大脑白质灰质边界区域的纤维时成像性能和准确性大大下降。为克服该缺陷,提出一种结合功能磁共振成像(fMRI)的新型dMRI纤维追踪成像算法。该算法引入表征白质中fMRI信号各向异性的空间相关张量间接描述纤维束的几何结构信息,结合粒子滤波理论估算追踪下一体素的方向概率分布,重建可靠连接白质灰质边界区域的三维结构。将所提出算法在8位成年人视觉刺激的功能图像上进行追踪成像实验,每例重建800根纤维,重建纤维的平均长度可达(18.47±1.82)mm,沿白质灰质界面流线端点的覆盖率为25.15%±1.86%。通过在视放射区域与DWI重建结果对比可看出,所提出的方法可有效重建大脑白质纤维路径,特别对由于部分容积效应导致对灰白质交界面纤维束重建存在较大误差的区域,较现有方法可获得更准确效果。 | 董小凤 杨智鹏 吴锡 | 2021 | 中国生物医学工程学报2021，40，4： | 0 |
| 2 | 基于时空信息可信融合的视频监控暴力检测算法显示文摘在暴力行为检测任务中,监控视频的静态红-绿-蓝(RGB)信息和光流特征对任务的支持度受场景变化而产生动态变化。因此,提出一种基于时空信息可信融合的视频监控暴力检测算法。首先,利用每一帧静态RGB信息和相邻帧的动态光流信息提取特征,并通过空间特征网络和时序特征网络获得静态RGB帧和多帧光流的分类证据;然后,在得到时间网络和空间网络的分类证据后,应用狄利克雷分布估计每个模态分类结果的不确定性;最后,考虑两个模态特征质量的动态变化特性,并基于Dempster-Shafer证据理论对两个模态预测结果进行融合。实验结果表明,与现有时空改进的三维轨迹(TS+IDT)算法相比,所提算法在violent crowd数据集和hockfights数据集上暴力检测准确率分别提升4.79和0.23个百分点,验证了所提方法的合理性和有效性。此外,该算法不仅可以提供暴力行为识别结果,还可以在部署阶段提供决策的可信程度,从而使得算法在实际应用中更加健壮、可靠,降低后续分析任务出现错误预测的风险。 | 张晓蓉 李伟 石岩 陈鹏 张鹏程 李清 张长青 | 2023 | 计算机应用2023，43，S02： | 0 |
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