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| 1 | 2017~2018年北京大气PM2.5中水溶性无机离子特征显示文摘为探究近年来北京市空气质量持续改善过程中PM2.5及其中水溶性无机离子(WSIIs)特征,于2017~2018年在北京城区进行了连续1 a的PM2.5样品采集,对其中9种主要WSIIs进行了全面分析.结果表明,北京市PM2.5年均浓度为(77.1±52.1)μg·m^-3,最高和最低值分别出现在春季[(102.9±69.1)μg·m^-3]和夏季[(54.7±19.9)μg·m^-3].WSIIs年均浓度为(31.7±30.1)μg·m^-3,对PM2.5贡献比例为41.1%,季节贡献特征为:秋季(45.9%)>夏季(41.9%)>春季(39.9%)≥冬季(39.2%).SNA是WSIIs的重要组成,春、夏、秋和冬季在总WSIIs中的占比分别可达86.0%、89.5%、74.6%和73.0%.随温度升高,NO3^-和SO4^2-分别呈现出了先升高后降低以及波动性升高的趋势;而当相对湿度低于90%时,2种离子浓度均随相对湿度增加而升高,反映了光化学和液相过程对2种离子组分的贡献差异.随污染加重,WSIIs整体贡献比例大幅升高,且各类WSIIs演化特征各异,其中,NO3^-浓度和贡献均持续升高,而SO4^2-和各类源自扬尘的离子组分(Mg^2+、Ca^2+和Na^+)贡献降低.观测期间WSIIs主要来源包括二次转化、燃烧源和扬尘源,对燃煤和机动车的管控是其减排的重要途径.后向轨迹分析表明,源自北京市南部和西部的气团对应着较高的PM2.5浓度和WSIIs占比,且二次离子贡献显著;而源自西北和北部的气团对应的PM2.5浓度和WSIIs占比则较低,但Ca^2+贡献较高. | 李欢 唐贵谦 张军科 刘琴 闫广轩 程萌田 高文康 王迎红 王跃思 | 2020 | 环境科学2020，41，10： | 33 |
| 2 | COVID-19疫情期间京津冀大气污染物变化及影响因素分析显示文摘为了应对COVID-19疫情,京津冀地区采取了一系列严格的管控措施,这些措施导致了大气污染物人为源排量的减少,为探究大气污染受人类活动的影响程度提供了时机.将疫情防控分为前期、初期、中期和后期这4个阶段,并结合气象、交通量和工业数据,综合运用数理统计和空间分析方法,得出各时间段大气污染物的变化情况及影响因素,为京津冀地区进一步治理大气污染提出了合理化建议.结果表明:(1)京津冀三地在疫情防控期总体的AQI值和6项污染物同比2019年均有下降,其中SO_(2)、PM_(10)和NO_(2)的降幅较大(分别为26.5%、24.3%和16.9%);由初期到后期,各污染物(除O3)总体处于下降趋势;O_(3)在初期增幅大(76.2%),中后期增幅放缓.(2)防控初期北京市的重污染天气是污染物本地积累、二次转化和区域传输共同作用的结果;北京2月份的PM_(2.5)浓度同比相似气象条件下的2014年2月偏低近6成;若仅考虑人为减排的影响,则各污染物浓度同比2019年均有下降.(3)防控中后期,随着交通量和工业复工率进一步扩大,各污染物变化趋于平稳或有微升;重工业城市的热异常辐射强度与主要污染物的灰色关联度大于0.6,即控制工业排量仍是治理大气污染的关键. | 赵雪 沈楠驰 李令军 武高峰 陶静 赵文吉 | 2021 | 环境科学2021，42，3： | 30 |
| 3 | 太原市大气PM2.5中水溶性离子的季节污染特征及来源分析显示文摘为探究当前空气质量持续改善背景下重污染地区大气PM2.5和水溶性无机离子(WSIIs)的污染特征和季节变化,于2019年在太原市采集了四季PM2.5样品.结果表明,2019年太原市PM2.5年均质量浓度为(65.50±30.44)μg·m-3,水溶性离子浓度的季节特征为:冬季(39.81μg·m-3)>秋季(33.05μg·m-3)>春季(20.50μg·m-3)>夏季(19.62μg·m-3).WSIIs以二次离子SNA为主,占总离子浓度的76.90%±10.51%,且随着PM2.5污染加重,SNA的比重显著升高.其中,SO^42-和NO-3在秋、冬季的浓度最高,这与气态污染物排放增加和二次转化程度的升高(硫氧化率SOR>0.30,氮氧化率NOR>0.10)有关;NH+4、Cl-和K+在冬季的浓度最高,是其他季节的1.2~7.9倍,可能归因于冬季燃煤和生物质燃烧活动的增加;由于春季风速较高,受土壤扬尘的影响,Ca2+和Mg2+的比重在春季显著增加为20.2%.春季和夏季为贫氨状态,而秋、冬季为富氨状态,且硝酸盐颗粒物在高湿度条件下的吸湿增长比硫酸盐更为显著.太原市大气PM2.5中水溶性离子主要来源于二次生成、燃煤、生物质燃烧和土壤扬尘. | 任娇 尹诗杰 郭淑芬 | 2020 | 环境科学学报2020，40，9： | 27 |
| 4 | 珠江三角洲大气光化学氧化剂(O_(x))与PM_(2.5)复合超标污染特征及气象影响因素显示文摘基于粤港澳珠江三角洲区域空气监测网络12个监测子站的大气污染物数据,梳理2013~2017年大气光化学氧化剂O_(x)(NO_(2)+O_(3))与PM_(2.5)质量浓度的变化趋势.O_(x)+PM_(2.5)复合超标污染定义为NO_(2)和PM_(2.5)质量浓度日平均值以及O_(3)浓度日最大8 h平均值(O_(3)MDA8)同时超过二级浓度限值,分析了不同类型站点复合超标污染的时空分布特征以及气象因素影响.结果表明,2013~2017年珠三角PM_(2.5)年均质量浓度由(44±7)μg·m^(-3)下降至(32±4)μg·m^(-3),实现PM_(2.5)连续3 a达标.O_(x)年均质量浓度由2013年(127±14)μg·m^(-3)下降至2016年(114±12)μg·m^(-3),2017年反弹至(129±13)μg·m^(-3),O_(3)浓度上升明显(10μg·m^(-3)).以O_(3)为首要污染物的污染过程占比由2013年33%增多至2017年78%,多个城市同时发生污染的区域特征明显.研究时段内O_(x)+PM_(2.5)复合超标污染事件共发生60次,主要在城区站点(78%)和郊区站点(22%).秋季发生复合超标污染天数最多(52%),是因为强太阳辐射有利于臭氧生成,大气氧化性增加,进而促进了PM_(2.5)二次生成.造成珠三角复合超标污染的天气形势主要为高压出海型(43%)、高压控制型(30%)和热带低压型(27%).就具体气象因素而言,气温在20~25℃且相对湿度在60%~75%的范围内时,复合超标污染事件发生占比最高(22%).在O_(3)重污染过程中,夜间高湿和低风速使得NO_(2)和PM_(2.5)浓度显著上升,日间高温加剧了复合超标污染. | 颜丰华 陈伟华 常鸣 王伟文 刘永林 钟部卿 毛敬英 杨土士 王雪梅 刘婵芳 | 2021 | 环境科学2021，42，4： | 21 |
| 5 | 北京南部城区PM2.5中碳质组分特征显示文摘为了解《大气污染防治行动计划》实施后北京市大气PM2.5中碳质组分特征,于2017年12月至2018年12月在北京污染较重的南部城区进行了PM2.5连续采样,对其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)进行了全面研究.结果表明,北京大气PM2.5、OC和EC浓度变化范围分别为4.2~366.3、0.9~74.5和0.0~5.5μg·m^-3,平均浓度分别为(77.1±52.1)、(11.2±7.8)和(1.2±0.8)μg·m^-3,碳质组分(OC和EC)整体占PM2.5的16.1%.OC质量浓度季节特征表现为:冬季[(13.8±8.7)μg·m^-3]>春季[(12.7±9.6)μg·m^-3]>秋季[(11.8±6.2)μg·m^-3]>夏季[(6.5±2.1)μg·m^-3],EC四季质量浓度水平均较低,范围为0.8~1.5μg·m^-3.二次有机碳(SOC)年均质量浓度为(5.4±5.8)μg·m^-3,四季贡献比例范围为45.7%~52.3%,年均贡献为48.2%,凸显了二次形成的重要贡献.随污染加重,尽管OC和EC贡献比例均降低,但浓度水平却成倍升高,OC和EC浓度在严重污染天分别是空气质量为优天的6.3和3.2倍.与非供暖时段相比,供暖时段PM2.5、OC和SOC浓度分别增加了14.4%、47.9%和72.1%,体现了OC对供暖季PM2.5污染的重要贡献.PSCF分析表明,位于北京西南的山西省和河南省部分区域是PM2.5和OC的主要潜在源区,且PM2.5潜在源区更为集中;EC的PSCF高值(>0.7)区域较少,主要位于北京南部,如山东省和河南省部分地区,且北京市及周边地区贡献明显. | 董贵明 唐贵谦 张军科 刘琴 闫广轩 程萌田 高文康 王迎红 王跃思 | 2020 | 环境科学2020，41，10： | 15 |
| 6 | 基于天气背景天津大气污染输送特征分析显示文摘区域输送是大气污染防治中需要考虑的重要因素,本文利用大气化学模式定量估算2016年10月~2017年9月区域输送对天津的影响,重点基于天气背景分析区域输送影响和气象条件的关系,为京津冀地区大气污染联防联控提供支撑.结果表明,京津冀地区各城市区域输送贡献百分率平原城市显著高于沿山城市,天津一次PM2.5本地贡献62.9%,区域输送贡献37.1%,主要受沧州、廊坊、河北中南部、北京、唐山和山东等地输送影响,每年4~6月区域输送最显著,7~8月区域输送最弱.区域输送与天气形势、风场和降水等气象条件密切相关,高压后和锋前低压是区域输送占比最高的两种污染天气类型,西南风、西风和南风3个风向下天津大气污染输送影响最为明显,风速2~3 m·s-1时最有利于PM2.5区域传输,降水超过5 mm以上将降低大气污染物区域传输效率.对于不同污染类型和重污染阶段,轻度污染天气时区域输送贡献最为明显,比均值偏高20.5%,重污染天气虽受静稳气团控制,但由于周边区域高浓度的PM2.5,污染气团迁移对区域内污染聚集传输有显著影响,重污染期间PM2.5输送贡献占比超过均值,约偏高10%~15%.重污染过程中,开始积累阶段和峰值阶段,输送贡献占比高于其它时期,与暴发阶段相比偏高14.5%和19.5%,重污染暴发阶段本地排放贡献更明显,比均值偏高9.9%. | 蔡子颖 杨旭 韩素芹 姚青 刘敬乐 | 2020 | 环境科学2020，41，11： | 15 |
| 7 | 四川盆地典型城市PM_(2.5)污染过程组分特征和来源解析显示文摘为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)污染特征和来源,利用成都市、绵阳市、自贡市超站数据分析2020年冬季典型污染过程PM_(2.5)组分特征,并采用CMB模型模拟获得研究期间PM_(2.5)来源及演变特征.结果表明,不同城市PM_(2.5)组分变化特征不尽相同,成都市污染过程整体呈现NO_(3)^(-)主导特征,但重度污染由OC主导.绵阳市污染期间呈现OC主导特征,是污染加重时增长最快的组分.EC是自贡市轻度污染增长最快的组分,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)是中度污染增长较快的组分,OC、EC是重度污染增长较快的组分.3个城市均是二次硝酸盐对PM_(2.5)贡献率最高.比较而言,成都市机动车、扬尘源贡献率均最高;绵阳市二次有机碳贡献率最高,是成都市的2倍;自贡市燃煤源和二次硫酸盐贡献率分别比成都市和绵阳市高出4%~6%和7%~9%.成都市由优良天气到中度污染,二次硝酸盐贡献率随着污染程度的加重而增加,轻度污染较优良天气上升6%,中度污染较轻度污染天气上升3%.中度到重度污染,二次有机碳、机动车贡献率分别上升2%和1%.绵阳市由轻度到重度污染,二次有机碳对PM_(2.5)的贡献率上升3%,机动车贡献率上升2%,是其污染加重的主要原因.自贡市由轻度到重度污染,各污染源贡献率变化幅度较小. | 钱骏 冯小琼 陈军辉 尹寒梅 徐雪梅 刘政 | 2021 | 环境科学学报2021，41，11： | 14 |
| 8 | 保定市大气污染变化趋势及特征显示文摘为了解保定市近年来大气污染变化趋势和污染特征,对2013~2018年保定市空气质量和大气污染物浓度进行分析,结果表明:(1)从2013~2018年保定市综合指数由11.6下降到6.6,重度污染天数由114 d下降到27 d,重度污染时污染物累积浓度由57.34%下降到20.59%.表明2013~2018年保定市空气质量逐年改善,不仅重污染天数减少、污染物年均浓度降低,而且重污染时污染物累积浓度的占比也在下降,同时与'2+26'城市平均浓度水平的差距越来越小.(2)夏季ρ(O3-8h)逐年上升,2017年和2018年由O3导致的重污染天分别占当年重污染天的17.0%和14.8%,臭氧污染逐渐突出;秋季NO2特征值高于SO2、CO、PM2.5和PM10,说明秋季污染类型偏机动车型;冬季污染类型由2013~2014年的偏燃煤型转向2015~2018年的偏燃煤型和不完全燃烧的混合影响.(3)2016、2017和2018年高污染季PM2.5高位累积浓度占比较2015年同期分别下降5.56%、6.21%和2.58%,是6种污染物中降幅最大的;其次为PM10;SO2和NO2降幅较小,说明应急措施对保定市重污染期间颗粒物削峰效果优于气态污染物.2018年高污染季重污染事件中,偏燃煤型污染较2017年高污染季有所增加,说明燃煤仍是保定市需要控制的污染源之一.综上,保定市秋季应加强对机动车的管控,冬季由原来的控煤措施逐渐转变为控煤和控柴相结合;未来的大气污染防治重点应加强O3污染治理. | 苟银寅 张凯 李金娟 吕文丽 竹双 黎洁 何珊珊 郑悦 支敏康 | 2020 | 环境科学2020，41，10： | 13 |
| 9 | 警惕大气污染和碳排放向西北迁移显示文摘大气污染物与温室气体有极强的同源性,且与化石燃料燃烧密切相关。我国东部地区高强度的能源消耗导致这一区域一度成为二氧化碳排放和大气重污染问题集中爆发的热点区域。自《大气污染防治行动计划》执行以来,产业结构的调整和末端治理技术的完善,驱动着我国大气污染关键物种的演替和温室气体时空分布格局的变化。为此,文章分析了2013—2020年我国不同区域主要大气污染物和温室气体浓度的演变态势,揭示了大气污染与碳排放从东部向西北地区迁移的现象,厘清了我国大气污染物和温室气体时空分布演变的成因,并提出了相应对策建议,以期为减污降碳协同增效目标的实现提供科学支撑。 | 唐贵谦 刘钰婷 高文康 王迎红 宋涛 程萌田 王跃思 | 2022 | 中国科学院院刊2022，37，2： | 11 |
| 10 | 广州地区秋季PM_(2.5)和臭氧复合污染的观测研究显示文摘利用2019年9—10月广州市海珠湖大气成分观测站地表的气象要素和空气质量参数及垂直的颗粒物激光雷达观测资料,探讨不同PM_(2.5)-O_(3)污染类型对应的气象要素及大气污染物日变化特征、边界层内气溶胶分布特征,并对发生高PM_(2.5)-高O_(3)的成因进行分析.观测期间共出现25 d低PM_(2.5)-低O_(3)日(清洁日)、12 d低PM_(2.5)-高O_(3)日(污染日Ⅰ)和20 d高PM_(2.5)-高O_(3)日(污染日Ⅱ).对气象要素和污染物特征的分析表明,污染日Ⅱ在11:00—16:00的平均气温均超过30℃,相对湿度均低于60%,日均风速和最大J(NO_(2))分别为0.88 m·s^(-1)和0.007 s^(-1).污染日Ⅱ与清洁日相比,其对应的气象要素表现为显著的高温低湿特征;与单一的O_(3)污染日相比则表现为略低的光化辐射和较低风速特征.污染日Ⅱ的PM_(2.5)和O_(3)浓度日均值分别是清洁日的2.3和1.5倍,且对应着高浓度SO_(2)和NO_(2)、高大气氧化能力与细粒子占比.雷达观测结果表明,清洁日及污染日Ⅰ的气溶胶消光系数较小且主要在0.1~0.2 km^(-1),污染日Ⅱ的气溶胶消光系数则为0.2~0.3 km^(-1)且高值在500 m以下.污染日Ⅱ午后的气溶胶退偏比较清洁日与污染日Ⅰ高,具明显的二次气溶胶生成特征.污染日Ⅱ的典型污染过程分析表明,边界层演变可直接影响地表污染物分布,在副热带高压与台风外围下沉气流控制下,早上残留层内污染物的垂直向下输送过程对地表污染物浓度的积累有重要影响. | 何国文 邓涛 欧阳珊珊 陶丽萍 李振宁 吴晟 张雪 吴兑 | 2022 | 环境科学学报2022，42，6： | 11 |
| 11 | 太原市冬季不同污染程度下PM_(2.5)的化学组成、消光特征及氧化潜势显示文摘为深入探究重污染地区气溶胶的消光特征和健康风险,于2019年冬季开展了太原市PM_(2.5)主要化学成分和氧化潜势的分析.采样期间ρ(PM_(2.5))为(89.9±33.6)μg·m^(-3),其中水溶性离子和碳质气溶胶分别占到43.3%和33.8%,浓度较高的组分依次为:OC>SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-)>EC>NH_(4)^(+)>Cl^(-)>Ca^(2+).随着污染程度的增加,PM_(2.5)中有机物(OM)和矿物尘的占比下降了5.8%和11.2%,而SNA(NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+))的质量分数由33.9%显著增加到56.0%.基于IMPROVE公式估算,太原市冬季大气颗粒物的平均消光系数为(453.4±230.0)Mm^(-1),在清洁天和轻度污染时OM和元素碳(EC)在消光中起主要作用,二者的总贡献率约占55%;而到重度污染时,SNA的贡献率显著上升至70%左右,成为影响大气能见度的主要成分.氧化潜势DTTv的平均值为(2.0±0.9)nmol·(min·m^(3))^(-1),呈现出随着污染加剧而逐步上升的规律,重度污染下的DTTv是清洁天的2.9倍.从来源上看,二次源(31.7%)及燃煤和生物质燃烧源(26.0%)是太原市冬季PM_(2.5)的主要来源,其次为机动车源(18.1%)、扬尘源(18.0%)和工业源(6.3%).对比两次重污染事件发现,交通管制对于降低一次源排放的效果明显,而二次源产生的颗粒物其氧化潜势水平可能更高. | 任娇 赵荣荣 王铭 张欢欢 尹诗杰 薛永刚 | 2022 | 环境科学2022，43，5： | 6 |
| 12 | 2016-2017年中国中东部本底地区PM10化学特性显示文摘对中国中东部3个区域大气本底观测站2015年12月—2017年12月PM10质量浓度及其化学成分空间分布与季节变化特征进行研究,结果显示:研究期间龙凤山站、临安站和金沙站平均PM10质量浓度分别为57.5,62.2μg·m^-3和57.6μg·m^-3。其中临安站和金沙站2017年PM10质量浓度较2016年有所下降,但龙凤山站有所上升。与2013年相比,临安站和金沙站平均PM10质量浓度分别降低29.3%和26.2%。临安站SO42-,NO3-和NH4+平均质量浓度分别为9.9,8.2μg·m^-3和3.7μg·m^-3,金沙站分别为10.2,6.7μg·m^-3和2.6μg·m^-3,均高于龙凤山站的5.9,4.9μg·m^-3和2.1μg·m^-3,其中龙凤山站和临安站的NO3-与SO42-质量浓度比值较高(0.9和0.8),金沙站较低(0.6)。龙凤山站的有机碳(OC)和元素碳(EC)质量浓度分别为10.1μg·m^-3和2.7μg·m^-3,临安站为6.7μg·m^-3和3.1μg·m^-3,金沙站为4.7μg·m^-3和2.3μg·m^-3,即龙凤山站OC最高,金沙站最低,3个站点的EC基本相当,临安站略高。与2013年相比,研究期间临安站SO42-,NH4+和OC分别下降38.1%,26.0%和55.6%,金沙站分别下降46.3%,51.9%和44.7%,但临安站和金沙站的NO3-分别上升12.3%和15.5%;临安站EC下降27.9%,金沙站EC上升4.5%。3个站点夏季PM10,NO3-,EC质量浓度及NO3-与SO42-质量浓度比值均最低。 | 矫健 贾小芳 颜鹏 曹芳 方冬青 马千里 于大江 褚进华 | 2021 | 应用气象学报2021，32，1： | 4 |
| 13 | 环渤海城市群空气污染特征及其与气象要素的关系显示文摘为探究环渤海三大城市群空气污染特征及其与气象要素关系的异同,基于2015–2019年空气质量指数日报资料及同期气象要素资料,利用空间自相关模型和皮尔逊相关系数对其相关性进行了分析。研究表明:(1)对于PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)这三大被研究的首要污染物,在冬季主要以PM_(2.5)、PM_(10)为主,夏季以O_(3)为主。除O_(3)外其余污染物浓度呈现下降趋势。(2)空气质量指数(AQI)呈现秋季最低、冬季最高的变化特点,年际上空气质量在逐步改善。(3)AQI存在明显的空间集聚现象,总体上由沿海向内陆逐渐由空气质量优良区变为空气污染区。(4)AQI、PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)在不同季节与各气象要素的相关性不同,且相关性强度呈非线性变化。 | 樊欣怡 廉丽姝 王猛 | 2022 | 大气与环境光学学报2022，17，5： | 4 |
| 14 | 深圳市城区冬季大气PM_(2.5)在线来源解析显示文摘利用颗粒物同步混合实时监测仪、气溶胶化学组分监测仪(ACSM)、大气多金属元素在线监测仪、黑碳仪等在线仪器于2020年12月27日~2021年1月31日在深圳观测了PM_(2.5)及其化学组分.结果显示,深圳市PM_(2.5)在观测期间平均浓度为(32.2±17.0)µg/m^(3).其中,有机物在PM_(2.5)中浓度最高,均值为(15.4±9.5)µg/m^(3),其次是NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、BC、NH_(4)^(+)和元素,浓度分别为(4.3±3.9),(3.8±2.1),(2.7±1.6),(2.5±1.7)和(1.9±1.2)µg/m^(3).本研究将ACSM获取的有机质谱信息(m/z 44)作为二次有机气溶胶(SOA)的示踪物纳入PMF(正交矩阵因子分解)模型,成功地识别了SOA.源解析结果显示,SOA对深圳市冬季PM_(2.5)贡献了23.8%,机动车排放、二次硝酸盐、二次硫酸盐、生物质燃烧和扬尘分别贡献了21.7%、15.3%、15.2%、8.2%和5.7%,船舶排放、工业排放和燃煤对PM_(2.5)的贡献在1.6%~3.3%.污染源的日变化分析和潜在来源分析结果表明,SOA、二次硝酸盐、机动车、扬尘、工业排放等污染源受本地排放的影响更突出,二次硫酸盐、生物质燃烧、燃煤、船舶排放受区域传输的影响更突出.结果表明未来深圳市PM_(2.5)污染防治应强化机动车、扬尘、工业等本地污染源的排放控制,同时针对燃煤、生物质燃烧和船舶排放要加强与周边城市大气污染联防联控工作. | 林楚雄 姚沛廷 彭杏 古添发 孙天乐 云龙 何凌燕 黄晓锋 | 2023 | 中国环境科学2023，43，2： | 3 |
| 15 | 环珠江口近地面夜间臭氧上升现象:基于垂直观测的两个个例研究显示文摘利用广州塔的O_(3)观测资料、风廓线雷达和转动拉曼温廓线激光雷达探测的垂直环境气象等观测资料,结合ERA5的近地面风场,对2017年5月6—7日(Case I)和2019年10月1—2日(CaseⅡ)两个典型个例从垂直混合与水平输送的角度进行特征与成因分析.O_(3)的垂直观测结果表明,夜间残留层可储存日间混合层内的高浓度O_(3)气团.从垂直混合与水平输送的分析结果表明,残留层O_(3)的垂直混合及高浓度O_(3)气团的水平输送是夜间地表O_(3)的重要来源:夜间存在垂直风切变或边界层抬升,均可加强O_(3)的垂直混合;珠三角地区背景风表现为在早上偏北风和晚上转换为偏南风,广州与佛山地表O_(3)浓度上升最显著.此外,夜间O_(3)浓度上升事件可造成夜间及凌晨O_(3)8 h滑动平均值持续高值,对空气质量和大气氧化性造成一定影响. | 何国文 何成 王海潮 苗圣杰 刘晨曦 王一鸣 刘南希 曹天慧 邓涛 吴兑 卢骁 范绍佳 | 2023 | 环境科学学报2023，43，1： | 2 |
| 16 | 两湖盆地襄阳地区PM_(2.5)重污染过程区域传输的观测和模拟分析显示文摘两湖盆地位于华中地区,横跨湖北、湖南两省,海拔高度低于200 m.襄阳为华中地区两湖盆地的“风口”,PM_(2.5)污染严重.为认识襄阳地区大气环境变化特征,对其2016年1月的大气污染过程进行研究分析,研究气象条件对PM_(2.5)浓度的影响.结果表明:冷空气南下入侵对两湖盆地襄阳地区产生PM_(2.5)重污染有重要驱动作用.强风是驱动大气污染物区域传输的主要因素,受东亚冬季风影响,上风方的PM_(2.5)跨区域传输到下风方两湖盆地,导致襄阳地区的PM_(2.5)污染水平上升.基于FLEXPART-WRF模式,定量估算了2016年1月襄阳地区4次PM_(2.5)重污染过程的区域传输贡献,估算发现4次大气重污染过程的外源贡献率均高于50.0%,最高达80.3%,体现了大气污染物区域传输对两湖盆地大气重污染事件的主导作用.两湖盆地襄阳地区PM_(2.5)污染主要潜在源来自东北路径,以华北平原为主. | 张一炜 赵天良 胡未央 白永清 段婧 陆春松 | 2022 | 环境科学学报2022，42，11： | 2 |
| 17 | 2020年春节前后京津冀“低排放”重污染事件显示文摘以2020年春节和新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情管控期间京津冀地区连续发生的两次持续性重污染天气过程为对象,探讨持续减排和较低社会活动水平背景下,持续性重污染天气形成和维持的原因,并在综合诊断分析的基础上,通过标准化多元线性回归的方法量化了各关键气象因子对京津冀持续性重污染天气的相对贡献。研究表明,低层东部沿海高压稳定维持使近地面持续异常高湿和高层异常阻塞高压系统停滞是诱发京津冀污染天气持续的两个关键气象影响因子;持续且稳定的偏东和偏南异常水汽输送结构为京津冀区域源源不断地提供了比以往更多的水汽,有利于气溶胶吸湿增长;尤其在高层异常阻塞高压系统停滞的背景下,受其下沉增温效应影响更易于对流层中部“暖盖”结构的形成,构成有利于污染物累积的高湿静稳天气条件,从而驱动污染天气发展与维持;京津冀2020年春节前后两次持续性重污染天气过程中阻塞高压系统与异常水汽输送这两个关键气象因子协同作用相对贡献率可达46.8%. | 蔡雯悦 徐祥德 孙劭 陈逸骁 朱文会 徐金霞 李欣 邱新法 | 2022 | 科学通报2022，67，28： | 1 |
| 18 | COVID-19疫情期间江苏三市大气中VOCs浓度变化特征及来源分析显示文摘为研究我国新冠疫情(COVID-19)期间防控措施对江苏省不同城市大气中挥发性有机物(Volatile organic compounds,VOCs)浓度和来源的影响,在2020年1月1日~2月29日在使用VOCs在线监测仪器对南京、南通以及徐州三市VOCs进行监测分析。结果表明:疫情防控开始后,南京、南通以及徐州三市总挥发性有机物(Total Volatile Organic Compounds,TVOCs)浓度分别下降35%、35%以及54%,南京市与南通市VOCs浓度受影响最为显著的物质均为芳香烃,徐州市烯烃降幅最大;三市TVOCs对臭氧生成潜势(Ozone Formation Potentials,OFP)的贡献分别下降了44%、44%和54%,芳香烃降幅最大;正矩阵因数分解源解析结果显示,疫情管控对南京与南通的石油化工源、工业溶剂源影响最为显著,对徐州化工源、机机动车排放源、燃烧源的影响较大。为了有效降低VOCs浓度并限制O_(3)生成,建议对南京、南通市的石油化工及工业溶剂源的排放进行限制。对徐州市,针对其石油化工及机动车源排放的控制则更为有效。 | 周德荣 蒋琳 王伶瑞 陈俊 谢郁宁 | 2022 | 能源环境保护2022，36，1： | 1 |
| 19 | 上海东滩大气颗粒物长期变化及影响源区分析显示文摘根据2008—2015年上海崇明东滩大气成分观测站(以下简称东滩站)大气颗粒物(PM)观测数据,分析其浓度水平、变化趋势、影响气团和潜在源区。结果表明,2008—2015年东滩站PM质量浓度的长期变化趋势不显著,但细粒子(PM_(2.5))比例不断升高。PM_(2.5)/PM_(10)从0.84上升至0.92,表明二次气溶胶占比趋于增加。对8年大样本数据进行后向轨迹聚类,发现东滩站主要受大陆型、海洋型、大陆/海洋混合型气团影响,三者所占比率分别为32.0%、38.8%、29.3%。海洋型气团中PM_(2.5)本底质量浓度为11~15μg·m^(-3),而大陆型气团中PM_(2.5)本底质量浓度的季节差异显著,在29~56μg·m^(-3)波动,对东滩站具有明显的输入效应。东滩站PM_(2.5)的潜在源区随季节变化,秋季和冬季主要受华北、黄淮、苏皖影响,春季收缩至苏皖和浙江北部,夏季则转换至长三角南部的浙江及浙闵沿海。总体而言,上海及周边的苏锡常、杭嘉湖对东滩PM_(2.5)浓度贡献最显著,来自渤海、黄海近海污染回流的贡献也不可忽视。 | 许建明 阎凤霞 潘亮 贺芳芳 高伟 | 2023 | 气象2023，49，1： | 0 |
| 20 | 疫情期间人为源减排对城市大气氧化性的影响显示文摘近年来,中国经济发达地区以细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))共同引发的区域性复合型大气污染事件频发,大气氧化性(AOC)在其中发挥着重要作用.基于WRF-CMAQ模型,以2020年疫情管控期为案例探究人为源减排对AOC的影响,选取中国东部3个典型城市(石家庄、南京和广州)进行深入分析,量化排放变化及气象变化对氧化剂和AOC变化的贡献,探讨AOC变化对二次污染物生成的影响.结果表明,与2019年同期相比,2020年石家庄、南京和广州的城市平均AOC分别增加了60%、48.7%和12.6%;氧化剂臭氧、羟基自由基和硝酸根自由基的浓度均有不同程度的增加(1.6%~26.4%、14.8%~73.3%和37.9%~180%).排放变化使3个城市AOC分别增加了0.06×10^(-4)、0.12×10^(-4)和0.33×10^(-4)min^(-1),气象变化导致石家庄和南京AOC增加(分别为20%和17.9%),但在广州却相反(-9.3%).增强的AOC导致氮氧化速率和挥发性有机物氧化速率升高,即促进了一次污染物向二次污染物的转化,并抵消了部分一次减排的影响,造成了管控期间二次污染物相对排放的非线性变化. | 朱剑蓝 秦墨梅 朱嫣红 胡建林 | 2024 | 环境科学2024，45，2： | 0 |
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