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| 1 | 考虑时变可靠度的接触网检修计划智能编制方法显示文摘针对接触网检修计划人工编制存在效率低、错误多等问题,从状态检修角度出发,利用威布尔分布描述接触网设备可靠度的时变特性,引入役龄回退因子考虑检修作业对接触网可靠度的影响,建立了基于时变可靠度区间的接触网检修计划编制模型,以接触网运行可靠度最大与检修作业路径成本最低为优化目标,利用启发式求解算法对优化模型进行求解。实际算例表明,该方法能实现接触网检修计划的自动编制,可避免接触网设备的过修与欠修。 | 徐学平 张伟 曹雨璠 刘杰 程宏波 | 2021 | 电气化铁道2021，32，4： | 4 |
| 2 | 基于可靠度的牵引接触网系统分阶段成组维修策略显示文摘制订牵引接触网维修计划是保障电气化铁路稳定受流和运输安全的重要措施.基于牵引接触网系统中各设备间的经济相关性,以系统最小维修成本为优化目标,建立分阶段成组维修模型.应用遗传算法对研究区间内各阶段的维修间隔、维修次数和维修方式进行决策,并与0-1维修模型优化结果进行比较.研究结果表明,分阶段成组维修模型能够在满足系统可靠度约束的前提下,以更低的维修成本满足牵引接触网系统的维修任务要求,更具可行性和经济性. | 何勇 王红 杨国军 王宏宇 | 2020 | 兰州交通大学学报2020，39，3： | 3 |
| 3 | 动车组设备多目标预防性维护间隔期研究显示文摘为改善动车组设备在一个寿命周期内的维护经济性和可用度指标,以动车组设备为研究对象,通过引入故障率递增因子和役龄递减因子,整合优化动车组设备一个更换周期内的维护成本率和设备可用度,提出了一种动车组设备多目标预防性维护间隔期确定方法.然后,以维护时间间隔和维护次数为决策变量,以维护成本率和设备可用度作为优化目标,分别建立了单一维护成本率决策模型、单一可用度决策模型和多目标优化决策模型,对比分析三种模型的计算结果.结果表明:多目标优化决策模型相对于单一维护成本率决策模型更具优越性,单一可用度决策模型适用于对可用度要求较高的动车组设备的维护决策. | 熊律 王红 刘志龙 | 2021 | 兰州交通大学学报2021，40，2： | 2 |
| 4 | 接触网检修计划自动编制模型构建与应用显示文摘针对接触网检修计划人工编制效率低又难以实现优化的问题,将接触网检修计划编制转化为一个规划优化问题,利用整数规划方法,同时考虑接触网检修作业的连续性,将设备检修状态作为决策变量,以超周期惩罚费用与检修路径代价最小为优化目标,建立基于弹性周期区间的接触网检修计划自动编制模型,并基于多目标规划中分层序列法提出模型的启发式求解算法.通过实际算例验证证明:该方法可实现接触网检修计划的自动编制与优化,编制时间相对于人工节省99.98%,巡检路径节省33.16%,提高了接触网检修计划的编制效率和效果. | 林珊 陈吉刚 卜立峰 张伟 程宏波 | 2022 | 西南交通大学学报2022，57，5： | 1 |
| 5 | 高速铁路32 m跨径简支梁桥桥面反应谱研究显示文摘桥站合一结构站房、接触网等高速铁路桥上设施地震响应受桥面加速度影响。为研究不同桥墩高度对高速铁路32 m跨径简支梁桥桥面地震加速度的影响,简化高速铁路桥梁上部结构的抗震设计流程,建立7座不同墩高的典型32 m跨径高速铁路简支梁桥有限元模型,计算得到不同地震作用下横桥向、顺桥向、竖直向的桥面加速度响应及反应谱。采用不同形式的曲线对桥面三向加速度反应谱进行拟合,获得了桥面谱曲线各参数与桥墩高度的关系。在此基础上,建立32 m跨径高速铁路简支梁桥-接触网耦合模型,验证了所提高速铁路简支梁桥桥面谱的准确性与适用性。研究结果表明,同桥墩高度高速铁路简支梁桥在不同位置处的加速度响应峰值呈现出由跨中向两侧墩顶逐渐减小的趋势。不同桥墩高度的32 m跨径高速铁路简支梁桥加速度反应谱曲线形式高度相似,但反应谱峰值存在显著差异。提出的高速铁路32 m跨径简支梁桥桥面谱与实际桥面加速度反应谱拟合情况良好,并能实现对接触网柱底应力的准确计算,可用于32 m跨径高速铁路简支梁桥上部结构的抗震分析。 | 乔新柱 何畅 蒋丽忠 杨娜 董城 国巍 蔡玉军 张转转 刘明 | 2023 | 铁道科学与工程学报2023，20，8： | 0 |
| 6 | 高速铁路接触网系统维修决策优化显示文摘接触网系统作为电气化铁路的重要组成部分,其安全性和可靠性将直接影响铁路的正常运行。考虑到接触网系统结构复杂,就接触网的7个主要部件进行分析,并认为整个系统是由各部件串联而组成的,随后将电气化铁路中接触网系统的维修方式划分为4类,不同的维修方式下对应着不同的可靠性和维修费用,基于此建立不同维修方式下的可靠性模型和维修费用模型。为提升接触网系统的可靠性并尽可能地减少其维修费用,提出一种多目标布谷鸟-遗传算法来对接触网维修这一多目标优化模型进行求解。该算法采用Tent混沌映射生成多样性和分布性较好的初始种群。为了避免算法早熟,在基本的NSGA2算法基础上加入布谷鸟搜索算法中的levy-flights算子,提高其局部搜索能力。此外,引入优化选择因子Pr,动态调整NSGA2的全局性寻优机制与布谷鸟搜索算法的局部优化机制。为了测试该算法的性能,以实际案例进行分析。仿真结果表明,与基本的NSGA2相比,本文所提多目标布谷鸟-遗传算法的初代种群多样性更优,最优解的精度更高。使用多目标布谷鸟-遗传算法所求解出的最优维修方案可提升接触网系统的可靠性且保持较低的维修费用,达到一个较好的符合工程实际的效果,进一步验证了该算法的可行性和优越性。 | 池瑞 邱国龙 曾庆森 屈志坚 池学鑫 | 2023 | 铁道科学与工程学报2023，20，1： | 0 |
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