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| 1 | 社区老年人空间行为轨迹异常分析方法显示文摘为分析社区中老年人空间行为轨迹的规律并识别其异常空间行为轨迹,建立了基于动态时间规整(dynamic time warping, DTW)算法和基于密度的空间聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise, ST-DBSCAN)的社区老年人异常空间行为轨迹分析模型。首先,利用社区内老年人空间轨迹定位数据,采用ST-DBSCAN聚类算法对连续空间轨迹进行聚类分析,提取老年人的动态行为链。其次,针对两种常见的异常轨迹模式(出行轨迹偏离日常轨迹和停留时间过长),利用DTW算法对老年人的动态轨迹进行异常模式识别。最后,结合异常轨迹模式、老年人背景信息、气象信息,建立社区老年人异常行为风险分析模型,分析老年人在出现轨迹异常情况下的安全风险,并基于微软亚洲研究院的开源轨迹数据集GeoLife对建立的模型进行了验证。研究结果表明,模型可以识别老年人出行时的异常空间轨迹,分析其安全风险。研究成果可以为居委会、社区物业、养老机构等部门的老年人安全管理工作提供方法支持。 | 孟祥泽 胡啸峰 沈兵 | 2021 | 科学技术与工程2021，21，9： | 6 |
| 2 | 空间知识挖掘的自然面群聚集度聚类方法显示文摘空间聚类是挖掘空间知识的重要手段之一。针对现有方法难以处理几何、分布特征差异大的面群聚类问题,本文提出了一种面要素分布密度的描述参数—聚集度,并设计了一种自然面群聚类方法。首先,分析了面要素分布密度的影响因子,定义了聚集度的概念,设计其计算方法并验证其有效性及优势;然后,基于聚集度和边界最短距离建立相邻面从属关系,识别聚类中心,完成初始群组的构建;最后,围绕群组特征设计了边缘检测和群组合并模型,实现了邻近相似群组的合并。试验表明,相较于最小生成树、强度函数聚类方法,本文方法兼顾几何特征、分布特征的复杂性,有效提升了自然面群的聚类效果。 | 刘呈熠 武芳 巩现勇 行瑞星 杜佳威 | 2021 | 测绘学报2021，50，4： | 5 |
| 3 | 顾及缺失值的因果图时空预测网络显示文摘时空预测是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。目前,多种模型用于预测未知系统的时空状态。然而,存在的大多数预测模型仅在没有缺失数据的时空数据集上进行测试,忽略了缺失值对预测结果的影响。在真实场景中,由于传感器或网络传输故障,数据缺失是一个不容忽视的问题。鉴于此,本文提出了一种顾及缺失值的因果图卷积网络(causal graph convolutional network considering missing values,Causal-GCNM)模型用于时空预测。Causal-GCNM模型可以自动捕捉时空数据中的缺失模式,使得Causal-GCNM模型在不需要借助额外插值算法的前提下,可以直接完成时空预测任务。本文提出的模型在3种真实的时空数据集(交通流数据集、PM_(2.5)监测数据集及气温监测数据集)得到了验证。试验结果表明,Causal-GCNM模型在4种缺失条件(20%随机缺失、20%块状缺失、40%随机缺失及40%块状缺失)下仍然具有较好的预测性能,并在预测精度和计算效率两类指标上优于10种存在的基线方法。 | 王培晓 张彤 聂士超 杨瑾萱 王天骄 | 2023 | 测绘学报2023，52，5： | 0 |
| 4 | 空间相似关系的理论体系与潜在研究方向显示文摘空间相似关系在空间目标的描述与匹配、空间数据库的查询与更新及空间认知和推理等方面被广泛应用,但由于其综合性和复杂性,其形式化描述和表达困难,可计算性偏弱,导致目前研究成果少而零散,未见成形的理论体系。为此,本文构建了空间相似关系的理论体系框架,在此基础上首先阐释了空间相似关系的定义、分类、性质与影响因子,然后论述了同尺度空间相似关系和多尺度空间相似关系的计算方法,进而探讨了空间相似关系的重要应用领域,最后给出了空间相似关系潜在的研究方向。本文成果是对空间关系理论的有益补充,有助于空间相似关系的未来研究更加严谨、深入和系统。 | 闫浩文 | 2023 | 测绘学报2023，52，11： | 0 |
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