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| 1 | 人工免疫在数字视频篡改取证中的应用显示文摘目前,互联网充斥着大量真伪难辨的数字视频,不但会造成虚假信息的放肆传播,也会威胁社会稳定发展。现有方法由于应用手段的限制,存在着数字视频篡改平均检测时间过长、检测率过低的问题,故提出基于人工免疫的数字视频篡改取证方法研究。引入人工免疫原理构建动态取证模型,以此为基础,提取原始数字视频的MI-SIFT特征,剔除误匹配点,制定当前帧篡改区域确定程序,结合当前帧为篡改帧,后续帧大概率也为篡改帧特性,采用时空上下文目标跟踪算法对后续帧篡改区域进行确定,对数字视频篡改检测证据进行传输及其封装,即可实现数字视频篡改的取证。实验数据显示:与现有方法相比较,提出方法数字视频篡改平均检测时间得到了大幅度的缩短,检测率也明显的提升了,充分证实了提出方法应用性能更佳。 | 王鑫东 | 2022 | 自动化与仪器仪表2022，，11： | 1 |
| 2 | 基于Radial Shifted Legendre矩的图像取证算法显示文摘Copy-Move篡改之后附加后操作攻击成为当前研究的难点和热点。为提高检测成功率,提出一种基于图像局部Radial Shifted Legendre矩的Copy-Move篡改检测算法。将检测图像分为若干相互重叠的区域块,提取各图像区域块的Radial Shifted Legendre矩作为该块的特征向量。利用各块的特征向量结合分块的位移偏移量进行分块相似性匹配,初步定位检测区域,再去除孤立的小匹配块,得到最终检测结果。实验仿真结果表明,该方法能够检测出Copy-Move篡改,并且相对传统DCT方案和局部统计特征方法,该算法对模糊、对比度变换、JPEG压缩、较小幅度旋转等后处理具有较好鲁棒性。 | 赵杰 李营博 贺伟朝 | 2020 | 电子测量技术2020，43，13： | 0 |
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