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| 1 | 信息化促进基础教育高位公平:是什么让这些项目成功——基于多案例的研究与发现显示文摘随着基础教育领域中信息化的不断深化发展,教育公平逐渐从均衡、优质走向更高层次的个性发展,亦即该研究所定义的高位公平。当前大部分的教育公平项目还处于均衡和优质层面,而成功的、指向高位公平的项目并不多见,其具体实践策略与成功要素也尚属黑箱。为此,该文基于全面质量管理理论和最佳实践萃取法,通过对三个成功案例的分析,从“人机料法环”五个维度归纳提炼出项目的核心要素。研究团队共访谈三个特色项目中的19名参与人员,转录文本使用NVivo11工具编码。研究发现,成功的高位公平项目具有使命驱动、领袖教师、极简技术、示范先行、敏捷迭代、明确聚焦、降维支持七个核心要素。其中,使命驱动、领袖教师两个要素具有较强的不可复制性。基于上述研究发现,该文为我国基础教育领域中进一步推广高位公平提供建议并作出展望。 | 闫寒冰 欧阳慧英 苗冬玲 | 2021 | 中国电化教育2021，，5： | 6 |
| 2 | 基于项目反应理论的学生能力测评研究显示文摘能力测评是测量学生各项能力的重要手段,通过能力测评能够全方位地了解学生的能力,从而进行有效指导。以某高校“自动控制原理”课程为例,在2020年春季疫情期间全程进行线上教学,并收集全年级学生测试结果,通过项目反应理论双参数逻辑斯蒂模型,计算出学生的各项相关能力,以便针对学生的能力短板进行精准化教学。 | 李志军 徐锦堂 | 2021 | 工业控制计算机2021，34，3： | 3 |
| 3 | 面向自适应学习的个性化学习路径推荐显示文摘根据学习者的学习记录和学习任务进行学习路径推荐,是实现自适应学习的关键技术。文章首先将个性化学习路径推荐模型归为八类,并对每类模型进行详细分析,总结出这些模型普遍存在的问题,认为这些问题严重影响了自适应个性化学习的应用效果。之后,文章提出一种从课程、学习任务两个维度进行学习路径推荐的个性化学习路径推荐模型,其融合了知识图谱、深度知识跟踪和强化学习三种智能技术,能有效解决上述问题。最后,文章通过对学习任务内学习路径推荐模型进行对比实验及其相关数据分析,发现该模型能有效提高学习效果和学习效率,其推荐性能也优于目前主流的推荐模型。文章的研究成果对自适应学习的实现具有重要应用价值,并为教育领域个性化学习路径推荐的理论与技术研究提供了重要参考。 | 李建伟 武佳惠 姬艳丽 | 2023 | 现代教育技术2023，33，1： | 2 |
| 4 | 基于UMU互动学习平台的初中生物混合式教学设计--以“青春期”一课为例显示文摘随着“互联网+教育”的不断发展,学生的学习方式朝着多元化、信息化、智能化的方向发展。在实际教学中,教学场景、教学时空等现实条件无法满足学习方式的发展需求。因此,利用各类互动学习平台进行混合式教学成为信息化时代教学变革的一条有效途径。以“青春期”一课为例,教师可基于UMU互动学习平台的特点和初中生物学科的内容,通过创建课程、设置问卷,上传资源、创建练习,翻转课堂、课堂教学,发布测试、智能批改,视频推介、逐题解说进行混合式教学。未来,要想更好地发挥互动学习平台在混合式教学中的作用,其开发和优化应以游戏化与程序化、个性化与智能化为方向。 | 黄聪 | 2022 | 教育观察2022，11，2： | 2 |
| 5 | 数据挖掘技术下构建自适应学习模型的路径研究——基于高职教育视角的分析显示文摘自适应学习即通过数据挖掘技术分析学习者特点,实时推送学习资源、改变学习路径,实现个性化学习。国内外自适应学习典型案例为高职教育带来了启示。目前高职院校在个性化教学方面还存在数据利用率不高、差异化教学服务不全面、教学评价方式单一等不足。要通过精准收集数据、提升数据分析能力、加强形成性评价反馈等方法逐步构建高职院校自适应学习模型。 | 张旭 | 2020 | 信息记录材料2020，21，3： | 1 |
| 6 | 基于学科能力的学生学习输出测量与评价方法显示文摘自适应学习技术和能力导向的理念在现代教育领域中普及,继辅助知识学习之后,以能力提升为目标的自适应学习系统将代表教育技术发展的未来。保证学生学习输出能力测评的科学性、客观性和实时性是其中的关键。提出了基于思维层、学科层、知识层的三层能力空间与知识空间,采用多维项目反应理论提出了一种新的能力测量评价方法,并在某高校以机器人工程方向为背景开发了一个能力导向的自适应学习系统。该系统在2019年春季学期进行了课程教学实践,实现了学习过程中学生能力的即时测评和针对能力弱项的个性化反馈辅导,而对照组学生则沿用传统的知识点查缺补漏辅导方式。期末考核结果反映,实验组学生成绩有明显提升,系统的能力评价结论也得到八成以上学生的认同。系统实验结果表明,提出的能力测评方法合理有效,较准确地找到了学生欠缺的能力,可以在学习过程中显著提升学生的学习效果。 | 徐继宁 任立志 | 2020 | 工业控制计算机2020，33，5： | 1 |
| 7 | 基于自适应学习理论的卫生统计学学习系统建设思路显示文摘卫生统计学是医学领域学习与研究中重要的应用方法学。为提高学习效率、促进传统教学改革,本文以自适应学习理论为支撑,进行卫生统计学自适应学习系统设计。基于功能需求分析,本文对系统的目标人群、功能模块进行了阐述,并梳理了打造高质量和丰富的学习资源、构建智能化和个性化的习题模式、打造具有互动性和趣味性的学习平台等关键设计思路,为卫生统计学智慧教育建设提供参考依据。 | 陈泳欣 陈荃 雷行云 李秀秀 陈崇德 胡红濮 | 2021 | 中国医药导报2021，18，7： | 1 |
| 8 | 基于认知诊断的两阶段试题推荐方法显示文摘针对个性化试题推荐系统中,未标注知识点试题的推荐精度欠佳问题,提出了一种基于认知诊断的两阶段试题推荐方法。第一阶段由专家筛选出学习单元中的典型试题并进行知识点标注,运用认知诊断模型,量化得出学生的知识掌握状态。第二阶段基于学生的知识掌握状态,计算学生之间的知识含盖关系,并基于含盖关系对未标注试题进行个性化推荐。实验表明,文章提出的试题推荐方法,推荐试题的平均作答正确率达到了90%,平均试题超纲率低于10%,显著优于现有的基于kNN和矩阵分解的协同过滤推荐方法。 | 李强 王彬彬 陈磊 冯辉 | 2023 | 电脑知识与技术2023，19，13： | 0 |
| 9 | 行为认知视域下智适应融合式学习对学生的影响探究显示文摘随着人工智能教育的发展,智适应学习系统逐步得到应用。为帮助学生提升学习效果,以行为认知视角切入,对不同学习方式的学生进行问卷调查,针对调查结果分别使用层次综合评价模型研究智适应融合式学习与传统学习方式对学生学习成效的差异性,并使用结构方程模型研究智适应融合式学习方式对学生影响的具体路径及影响程度,从而得出相关研究结论,并对未来教育学习方式提出建议与展望。 | 毛杰 高玉虎 秦泓欣 唐琪祺 | 2024 | 中国科技纵横2024，，1： | 0 |
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