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| 1 | 功能磁共振图像处理的ICA方法综述显示文摘能够进行无损伤探测的功能核磁共振成像(functionalmagneticresonanceimaging,fMRI)技术使人们又多了一种研究神经活动的有力工具,但传统的数据分析方法还不能很好地揭示fMRI数据中所包含的丰富信息,而独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)作为一种新近出现的数据处理方法,则不仅可以从fMRI数据分析中得出一些传统方法所未发现的结果,并且这种方法不需要传统方法的那种预先假设的先验模型,只依赖于数据本身即可提取其中所包含的信息。为了使人们对这一技术有一概略了解,首先对ICA方法的基本原理及其在fMRI数据处理中的应用进行了综述,并针对不同特点的fMRI数据详细讨论了如何选择不同的算法;然后ICA方法与传统方法相比存在的优越性进行了介绍,最后提出了此方法当前存在的一些问题及处理思路,并展望了其在fMRI数据处理中的发展趋势,可以认为,ICA是一种很有发展潜力的功能磁共振数据处理新方法。 | 李可 闫镔 单保慈 | 2005 | 中国图象图形学报(A辑)2005，10，5： | 9 |
| 2 | 基于投影的fMRI时间序列图像配准方法研究显示文摘利用投影技术,针对功能磁共振时间序列图像,介绍了一种新的自动图像配准方法。该方法将序列图像二值化后沿着水平方向或垂直方向进行投影,根据投影向量元素的位置和大小,快速地计算出图像的旋转、平移运动的变化参数。仿真实验和实际的功能磁共振应用证实了该方法的有效性。 | 罗棻 陈华富 尧德中 | 2004 | 电子科技大学学报2004，33，4： | 4 |
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