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| 1 | 基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能预测显示文摘通过非接触式三维激光表面测试、机器学习,开展基于宏微观纹理特征融合的路面摩擦性能智能预测模型研究.来自俄克拉荷马州的45个测试站点被选取作现场测试平台.利用三维激光检测车和GripTester,分别获取行车道轮迹带路面摩擦数据、宏观纹理;利用LS-40三维激光表面分析仪获取集料表面三维微观纹理数据,测算4类微观纹理参数.利用机器学习算法,将路面摩擦与宏微观纹理特征建立联系.综合模型训练与测试,评价路面摩擦性能预测模型的准确率.模型的测试标准差为0.047,测试集R2为0.865.研究结果表明,86.5%的测试数据适用于所建立的机器学习预测模型,开发的评价指标及预测模型能够较好地预测路面摩擦性能. | 战友 李强 马啸天 王郴平 邱延峻 | 2021 | 浙江大学学报(工学版)2021，55，4： | 6 |
| 2 | 提升路面抗滑性能预测效能的包络轮廓计算方法显示文摘为提升路面抗滑性能预测效能,对胎-路接触包络轮廓计算法Indentor法中的控制参数S进行修正.用光面橡胶片替代橡胶胎面,用三维扫描结合3D打印复制出具有路面形貌特性的44个试件,用多功能试验机和自主设计的夹具提供荷载;根据嵌入深度指标接近性原则,在不同接触条件下,以留色法测试结果标定控制参数S,探讨标定前后S对路面纹理-抗滑性能的影响.结果表明:橡胶硬度为HSA55,荷载为0.18、0.35、0.53、0.71 MPa时,S分别取20、30、45、55 mm^(2)可使Indentor法与留色法所得嵌入深度接近;而橡胶硬度为HSA68,荷载为0.53 MPa时,S取25 mm^(2)可使2种方法结果相当.以留色法标定Indentor法中参数S后,应用包络轮廓可显著提升路面纹理与抗滑性能间的关联. | 贠迪 唐成 冉茂平 周兴林 胡力群 | 2023 | 东南大学学报(自然科学版)2023，53，1： | 0 |
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