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1基于二维马尔可夫过程全局模型的图像压缩显示文摘为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量,提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全局图像模型上寻求最优的空间预测,其模型构建主要采用了可分二维马尔可夫过程;对预测残差块进行变换编码进一步消除空间冗余。方法与视频编码中的帧内编码类似,但仅使用一种空间预测模式(单模)以便有效降低算法的复杂度。实验结果表明,与相似的低复杂度单模图像编码器相比,单模方法在平均编码/解码时间不变的情况下,平均比特率(BD-BR)有所改善(约12%),且在低比特率下没有产生明显的方块效应,证明了方法的有效性。陈易平 孙道宗 朱岸青 2020光学技术2020,46,5:1
2高效视频编码帧内预测算法优化与硬件架构设计显示文摘高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准引入了更加灵活的块划分结构和丰富的帧内预测模式,显著提高了视频压缩效率,但其计算复杂度也随之提高,不利于硬件实现。提出了一种面向硬件实现的帧内预测优化算法,解决了帧内预测过程中对重构数据的依赖性。在算法优化的基础上设计了一种基于4×4基本块复用的18路预测模式并行的高吞吐量全流水线硬件架构。实验结果表明,在Xilinx Virtex7现场可编程门阵列实验平台上,该硬件架构仅占用99 k的查找表和57 k的寄存器资源,最大可支持4K@52FPS的全I帧实时视频编码。在相同帧率条件下,所消耗的硬件资源相比其他现有方案减少54%,相较于HM16.7编码性能指标BD-rate仅增加5.91%。熊启金 丁永强 林志坚 2023无线电通信技术2023,49,5:0
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