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| 1 | 忆阻FitzHugh-Nagumo神经元电路有限时间同步显示文摘主要研究了降维忆阻FitzHugh-Nagumo系统的非线性动力学行为以及有限时间内的多稳态同步.首先建立系统精确降维模型,展开降维忆阻系统随不同初始状态变化的动力学行为分析.利用分岔图和Lyapunov指数谱等分析方法,研究发现调整系统初始状态,系统呈现出多稳态现象.通过滑动模态控制方法实现两个忆阻FitzHugh-Nagumo神经元电路有限时间内的多稳态同步.最后,通过同步数值仿真证明了控制方法的正确性和有效性. | 王义波 闵富红 张雯 叶彪明 | 2020 | 南京师范大学学报(工程技术版)2020，20，2： | 3 |
| 2 | Set Stability of Probabilistic Time-Delay Boolean Networks with Impulsive Effect显示文摘This paper investigates the set stability of probabilistic time-delay Boolean networks(PTDBN)with impulsive effect.Firstly,using the algebraic state space representation,an equivalent stochastic system is established for PTDBN with impulsive effect.Then,based on the probabilistic state transition matrix,a necessary and sufficient condition is presented for the set stability of PTDBN with impulsive effect.Finally,the obtained new result is applied to the networked evolutionary game with memories. | SHI Shengnan XU Yong | 2021 | Journal of Systems Science & Complexity2021，34，6： | 0 |
| 3 | 多层FitzHugh-Nagumo神经元网络的控制同步显示文摘本文研究了在FitzHugh-Nagumo神经元耦合而成的多层神经元网络中,控制神经元节点分量对于神经元动力学特性和网络同步行为的影响问题.利用舒尔补定理和李雅普诺夫稳定性理论等分析方法,分别推导出了单层网络和多层网络两种情况下实现网络同步时的控制条件,推广了多层神经元网络控制同步的理论研究. | 程卉 | 2021 | 数学杂志2021，41，5： | 0 |
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