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1不确定结构的区间可靠性优化设计显示文摘对不确定结构的区间可靠性进行了研究,建立了基于区间可靠性的优化设计模型.采用结合嵌套遗传算法和径向基函数神经网络的模型,进行区间的直接优化,解决了基于区间可靠性的优化设计求解问题,避免了间接模型的复杂转换过程.充分考虑了实际工程中设计向量存在扰动的情况,提出了该情况下目标函数波动的约束,使目标函数和约束函数在扰动下依然满足可靠性要求.通过数值算例验证了模型的有效性和优越性.将所提出的模型用于具有区间不确定参数的行车平板优化,结果表明了所提方法的可行性和工程有效性.王新刚 徐馷悉 李尚杰 马瑞敏 2020东北大学学报(自然科学版)2020,41,4:2
2基于区间分析的公交客流推导方法显示文摘通过大数据可以更加精确地推导公交站点上下车客流区间。利用公交GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位数据、IC卡(Integrated Circuit Card,集成电路卡)刷卡数据,生成区间数形式的公交客流需求更具实践意义。文章首先基于30m半径的站点缓冲区生成车辆到站时刻表,并利用时间匹配法推导上车站点,其次考虑乘客出行距离、站点周边土地利用情况、客流吸引强度、站点换乘系数建立公交下车站点概率推导模型,然后运用区间分析理论,采用置信区间优化算法计算区间数形式的公交客流需求。最后以苏州市1021路公交为期4周的刷卡数据为例进行实例分析。张如意 邬岚 2022物流科技2022,45,1:1
3面向概率-区间混合可靠性分析的自适应共轭控制方法与应用显示文摘复杂工程结构中往往包含多源不确定性,而概率-区间混合不确定性理论是处理这些不确定性因素的有效手段。但是,经典的概率-区间混合可靠性计算模型由双层优化循环嵌套组成,对于复杂工程问题存在计算成本过高和鲁棒性不足的问题。为了改进算法性能,提出了面向概率-区间混合可靠性分析的自适应共轭控制方法,该方法将前两次迭代方向与当前迭代点处的负梯度方向组合,同时加入控制因子对组合后的方向进行修正,改善其迭代点的下降方向,提高相应收敛速度,并通过可行下降方向的定义证明了修正后方向仍为优化问题的下降方向。此外,为防止迭代过程中产生数值振荡,进一步引入了Wolfe-Powell准则,保证控制因子自适应更新的同时增强了算法的鲁棒性。为了获得随机参数的上下界,基于超参数凸模型构造了相应的显式迭代公式。计算结果表明,该方法在解决高非线性问题时能有效地避免迭代过程中出现的振荡现象,与传统方法相比,不仅能满足精度需求,而且可以高效、稳定地求解可靠度指标。孟增 汪栋梁 郝鹏 2022应用力学学报2022,39,6:0
4含同类构件的多构件结构区间不确定性优化显示文摘在土木工程领域,工程结构往往为含同类构件的多构件结构。针对该类结构的区间不确定性优化模型无法直接转换为数值模型且计算量巨大的问题,本文提出了一种含同类构件的多构件结构区间不确定性优化方法,该方法结合基于数值转换的二阶区间泰勒展开公式与不确定目标函数与约束的转换方法,将区间不确定性优化模型转换为确定性优化模型,最后通过遗传算法求解。研究结果表明:六杆桁架内力计算误差由0.047~0.08减少到0.001~0.005,计算精度显著提高,在十杆桁架优化中,本文的方法与2层嵌套优化方法结果一致,且其遗传算法迭代时间仅为2层嵌套优化方法的1/30左右,证明对于小不确定性问题,该方法不存在区间扩张与缩减问题,同时计算精度高,计算量小。金波 刘正波 方棋洪 康厚军 周旺 2021铁道科学与工程学报2021,18,3:0
5基于可靠度指标的小概率失效结构优化显示文摘针对实际工程中具有隐式功能函数的小概率失效结构的可靠度计算与优化问题,提出一种适用于小概率结构可靠度计算与结构优化设计的方法。该方法首先采用径向基神经网络构建结构的隐式功能函数;其次,引入自适应随机变量对遗传算法进行改进,遗传算法根据可靠度的几何意义搜索可靠度指标最优解及验算点,以此求解可靠度指标;最后,以引入自适应随机变量的遗传算法为主程序,径向基神经网络构建优化变量与结构可靠度之间的隐式关系供主程序调用,对工程结构进行优化,并以矮寨大桥钢桁架为例进行实例验证。研究结果表明:引入的自适应随机变量明显改善了遗传算法初始种群的质量,加快遗传算法收敛速度;根据可靠度的几何意义,采用引用自适应随机变量的遗传算法搜索钢桁架(小概率失效结构)可靠度的方法与蒙特卡洛法计算结果相对偏差仅为0.33%;引入自适应随机变量的遗传算法收敛速度、计算精度明显提高,证明该方法具有鲁棒性强、计算速度快、适用性强、精度高等优点。通过2个优化模型对钢桁架进行了优化,优化结果表明:设计时应适当增加钢桁架腹杆的面积与截面高度,减小纵横梁的截面面积;在钢桁架可靠度指标一定的前提下,质量较优化前减少14.2%;钢桁架设计质量一定的前提下,可靠度指标由4.8212提高至5.9124。吴佳东 颜东煌 许红胜 陈星烨 吕文舒 2021长安大学学报(自然科学版)2021,41,1:0
6一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法显示文摘在实际工程应用中随机变量可能会服从多峰随机分布,如火车减振器在长期使用后的阻尼特性和安全切割试件修复后的疲劳寿命等.传统的不确定性传播方法主要用于处理单峰随机分布问题,而在处理多峰随机分布问题时容易产生较大误差.本研究提出了一种针对多峰随机分布的不确定性传播分析方法.首先,使用高斯混合模型建立多峰随机变量的概率密度函数;其次,发展了一种高效三元降维法计算响应函数的高阶统计矩,该方法可以有效提高不确定传播的计算效率;再次,使用最大熵方法来计算响应的概率密度函数并且通过基于熵值的自适应方法来确定统计矩的最优阶数;最后,使用四个算例验证了提出方法在多峰不确定性传播中的计算精度和效率.谢博群 张哲 姜潮 2022中国科学:技术科学2022,52,8:0
7智能优化算法在供应链网络中的应用显示文摘供应链网络通过需求和供应关系将各个成员连接起来,方便成员之间进行协调与合作,这在全球化竞争环境下显得尤为重要。对供应链网络结构进行优化改进能够缩小企业运营成本、提高企业收益,提升客户满意度,进而提高企业的竞争力。首先,通过分析供应链网络中的优化问题,从建模特征、决策变量类型和场景特征等不同角度对该问题进行分类,从而更清晰地介绍现有供应链网络研究工作中涉及的优化问题。然后,介绍并分析了遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法3种常用的智能优化算法及其在供应链网络优化问题中的应用情况。最后,对供应链网络优化问题的未来研究方向进行了展望。张欣 詹志辉 2022智能科学与技术学报2022,4,2:0
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