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| 1 | 双相混合物等效介电常数探地雷达数值研究显示文摘等效介电常数是混合物微观结构的宏观表征,与介质的属性参数密切相关.在传统随机介质建模理论的基础上,通过增加量化约束限定条件,精准控制双相混合物各组成物质的体积占比,建立了22个体积占比相同、孔隙粒径尺度不等和20个孔隙粒径尺度相等、体积占比不同的双相混合物介质模型,进行探地雷达数值模拟,研究超宽频带条件下双相混合物各组成物质体积占比和孔隙粒径大小对其等效介电常数及探地雷达波场特征的影响.结果表明:对于各组成物质体积占比相同、孔隙粒径尺度不等的双相混合物,其等效介电常数基本相同,说明混合物等效介电常数主要取决于其各组成物质的体积占比及其介电常数,但由于混合物内部孔隙粒径尺度不等,其电磁散射强度和能量衰减损失存在明显差异;对于孔隙粒径尺度相等、体积占比不同的双相混合物,其空气体积占比越小,等效介电常数越大,与Rayleigh模型、CRIM模型等混合物等效介电常数经验公式计算结果差值越小、吻合越好,同时,其散射波振幅强度和波形杂乱程度越弱,研究结果可为解译双相混合物介质属性参数提供参考和指导. | 李冰 郭士礼 岳光华 田朋飞 蔡文才 | 2021 | 地球物理学进展2021，36，2： | 0 |
| 2 | 基于VAE-RefineNet算法流程的GPR杂波抑制和目标成像显示文摘在探地雷达勘探中,地下层位和杂波会对管线异常双曲线波形产生的干扰,为了提高目标成像质量,本文提出了一种基于混合损失函数的VAE和RefineNet网络算法流程用于优化GPR剖面.首先,使用VAE网络消除剖面中的地层信息,将输入数据通过编码映射到潜在空间,再从潜在空间中随机抽取样本并解码,以生成不含地层信息的剖面;然后,将该剖面输入RefineNet网络中,对剖面中的杂波干扰进行抑制,RefineNet网络通过增加混合注意力模块、残差卷积单元、像素混洗、链式残差池化和多尺度金字塔模块,提高了网络对于细节特征的捕获能力,在有效抑制杂波干扰的同时,还能关注到目标信号,提高目标信号连续性并且增强目标信号.通过数值模拟中不同损失函数的处理效果对比,验证了本文所提出算法流程对于处理GPR剖面的有效性和适应性.并且成功应用于实测资料中,提高了目标成像质量,使得目标异常体的定位信息更加准确,对实际工程应用具有指导意义. | 戴前伟 熊泽平 丁浩 雷建伟 贺月 雷轶 | 2023 | 地球物理学进展2023，38，5： | 0 |
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