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| 1 | 基于稀疏表示的高光谱图像解混算法研究显示文摘针对高光谱图像内存在未知地物光谱的问题,提出了基于稀疏表示的高光谱图像解混算法。选取基于稀疏表示的光谱混合模型,在其中引入基于随机近似的在线字典学习优化算法,在光谱字典中将地物类别相同的光谱曲线聚为一类,通过优化字典步长获取过完备字典;从训练后的字典内利用统计算法提取同未知地物光谱最相似的原子作为构成高光谱图像混合像素的未知地物光谱曲线,对高光谱图像混合像素光谱向量实施稀疏编码,确定丰度系数。结果表明:本文算法可提升稀疏解混的精度,解混过程中RMSE显著、SRE显著高于对比算法。 | 李雪 杨蕊 张金凤 | 2020 | 激光杂志2020，41，7： | 2 |
| 2 | 基于视觉传达技术的高光谱图像去噪和复原方法显示文摘受到外界环境因素影响以及图像采集设备本身限制,高光谱图像的视觉效果差。为此提出基于视觉传达技术的高光谱图像去噪和复原方法。该方法首先利用遥感设备采集高光谱图像并进行大气校正处理,然后视觉传达技术的小波去噪算法对高光谱图像进行噪声去除处理,最后利用分类冗余字典的方法进行图像缺失点推算,实现高光谱图像复原。结果表明:本方法的峰值信噪比为6.230,信息熵为3.522,灰度平均梯度为4.221。本方法可以获得理想的高光谱图像复原效果,相对于对比方法,本方法的高光谱图像复原能力更好,改善了高光谱图像的视觉效果。 | 张莉 任群 | 2022 | 激光杂志2022，43，8： | 2 |
| 3 | 基于多传感器配准的高光谱图像拼接研究显示文摘拼接技术对改善高光谱图像质量具有重要意义,为改善高光谱图像拼接效果,设计了基于多传感器配准的高光谱图像拼接技术。首先对国内外高光谱图像拼接研究的现状进行分析,找到各种高光谱图像拼接技术的缺陷,然后采用多个传感器对高光谱图像进行采集,并根据高光谱图像之间的关键特征点进行配准,从而实现高光谱图像拼接,最后采用多幅高光谱图像进行了拼接仿真实验。结果表明,所提方法大幅度降低了高光谱图像拼接误差,获得了高精度的高光谱图像拼接结果,同时减少了高光谱图像拼接时间,加快了高光谱图像拼接速度,获得比较其它技术更优的高光谱图像拼接结果。 | 刘磊 伊学君 | 2020 | 激光杂志2020，41，2： | 2 |
| 4 | 基于分水岭分割的超光谱图像虚拟重建方法显示文摘针对超光谱图像需要较大存储空间,会产生过度分割的现象,提出了一种基于分水岭分割的超光谱图像虚拟重建方法。通过对超光谱图像的分析,以VisualC++作为虚拟设计平台,给出虚拟重建整体框架,选用FSL作为总线接口来完成设备之间的通信传输。为提高超光谱图像的传输速度,减小图像储存空间,采用普间DPCM和整数小波变换对图像压缩,同时使用分水岭变换法分割处理压缩后的微弱边缘图像,避免过度分割。以视觉传达原则为基础,采用空间指示函数完成超光谱图像虚拟重建。实验结果表明,虚拟重建结果稳定性更强,重建速度更快,精准度更高,更具实际应用价值。 | 于翠萍 赵志刚 | 2021 | 计算机仿真2021，38，8： | 1 |
| 5 | 基于光谱成像技术的地理遥感信息三维显示研究显示文摘考虑地理遥感图像尺度空间极点这样一种二维观测数据,通过光谱成像技术实现地理遥感信息的三维显示,对于提高地理遥感图像重建质量具有重要应用价值。以光谱成像原理为基础,通过高斯差分函数利用卷积创建光谱成像技术获取的地理遥感图像尺度空间,利用高斯金字塔采用降采样计算获得尺度空间各层金字塔,通过对金字塔内的每张图片实行差分运算,获得地理遥感图像尺度空间极值点;将该极值点作为二维观测数据中的一种,依据二维观测数据基于压缩感知理论以及采用编码孔径快照光谱成像系统完成地理遥感图像信息的光谱压缩采样后,采用两步迭代收缩阈值重建法重建三维光谱图像。实验验证该方法重建的地理遥感图像信噪比高、重建效率和精度高。 | 郑慧 赵永峰 | 2020 | 激光杂志2020，41，7： | 1 |
| 6 | 窄带蜂窝物联网的嵌入式高光谱图像压缩方法显示文摘针对当前嵌入式高光谱图像压缩方法未考虑高光谱图像空间相关性,导致压缩效果较差,解压精度较低,高分辨率图像占用空间大,造成网络传输效率低的问题,提出了窄带蜂窝物联网的嵌入式高光谱图像压缩方法。根据窄带蜂窝物联网上行、下行链路传输基本标准,通过具有统计特性的KLT算法,去除高光谱图像间谱间相关性,使待处理图像内容更加紧密,利用雅克比迭代算法,分解计算矩阵中的特征值,将多光谱图像每一波段,分成二维波形以及大小相等且不重叠的图像块,将光谱方向上相同位置的所有图像块转换成KLT,消除多光谱图像空间和光谱相关完成高光谱图像压缩。实验结果表明,所提方法具有较高的压缩精度,能够有效去除高光谱图像空间相关性,压缩效果较好,减少高光谱图像占用空间内存,缩短网络传输时间,提高网络传输效率。 | 郭行波 黄鲜萍 | 2021 | 计算机仿真2021，38，2： | 1 |
| 7 | 基于Swin Transformer的图像压缩感知重构显示文摘图像压缩感知是一种在欠采样条件下尽可能重构原始图像的技术。为解决大部分基于卷积神经网络(CNN)框架的图像压缩感知方法容易受到卷积感受野的限制、对全局信息的关注较少的问题,提出了基于Swin Transformer的图像压缩感知重构网络。网络使用卷积层对图像进行采样,然后使用自注意力机制和残差结构结合的残差Swin Transformer组(RSTG)结构来关注图像的细节。实验结果表明,基于Swin Transformer的图像压缩感知重构网络可以充分利用图像的先验信息,进一步提高图像压缩感知的重构精度,并获得比其他压缩感知方法更好的重构性能和视觉效果。 | 侯保军 田金鹏 张紫沁 | 2023 | 电光与控制2023，30，11： | 0 |
| 8 | 宽色域视频图像多路径并行传输研究显示文摘为了在控制宽色域视频图像多路径传输时延的同时,增强视频传输质量,提出宽色域视频图像多路径并行传输方法。根据色域标准条件和颜色测量原理,计算并获得色域边界的具体数值。建立宽色域视频图像信息之间的扩展映射关系,在此基础上分别定义数据包中的周期性数据帧、非周期性数据帧,提高了多路径环境中的传输稳定性。通过发现节点并建立链接的处理方式,完成视频图像的多路径并行传输编码,实现了宽色域视频图像多路径并行传输。实例分析结果表明,与Kirsch算子图像分割法相比,多路径并行传输方法在处理宽色域视频图像时始终保持较低的传输时延(未超过30 ms),且在实验过程中显示带宽均高于700 Kb/s,实现了增强视频传输质量的目的。 | 于夫 | 2022 | 现代电子技术2022，45，3： | 0 |
| 9 | 数据挖掘的光学断层成像重建方法显示文摘为了有效重建光学断层成像,提升成像清晰度,研究数据挖掘的光学断层成像重建方法。依据光学断层成像原理,获取光学断层成像;利用改进模糊C均值聚类算法,划分光学断层成像图像块对类别;通过各类图像块对训练极限学习机回归器,估计高分辨率图像块对垂直梯度、方向梯度和高频;以垂直梯度、方向梯度为约束,重建光学断层成像;以高频与重建光学断层成像为约束,再次重建光学断层成像,得到最终重建光学断层成像。实验证明:该方法可以有效重建模拟与真实的光学断层成像,提升光学断层成像清晰度;精准聚类光学断层成像图像块对;在不同图像块尺寸时,重建光学断层成像的位置误差与质心误差均较低,图像相似度较高,具有较高的重建精度。 | 王政 远海静 | 2023 | 激光杂志2023，44，4： | 0 |
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