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| 1 | 近红外光谱技术结合宽度学习系统识别国外奶粉产地显示文摘目的 利用傅里叶变换近红外光谱技术结合与宽度学习系统对国外奶粉进行产地识别。方法 采集荷兰、新西兰、澳大利亚、德国、法国、英国和爱尔兰7个国家55个奶粉样品的近红外光谱,经过数据预处理、主成分分析降低数据维度和特征筛选,构建基于宽度学习系统(broad learning system,BLS)的奶粉产地快速识别模型。结果 采用多元散射校正加Savitzky-Golay滤波的预处理效果最好,与未做预处理相比,准确率提高14.55%,主成分分析特征数大于38,识别效果最稳定。对荷兰、新西兰、澳大利亚和欧洲其他产地4类产地识别,测试准确率达到100.00%,对样本做7类产地识别,准确率达到81.81%。相同条件下,与支持向量机方法对比, 4类产地识别, BLS方法准确率比支持向量机方法高9.10%, 7类产地识别,两者准确率相同。结论 本研究提出的基于BLS的方法可以较好实现国外奶粉产地识别,为奶粉产地快速识别提供了新思路。 | 乔继红 苑希岩 吴静珠 张慧妍 余乐 | 2023 | 食品安全质量检测学报2023，14，5： | 2 |
| 2 | 基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证显示文摘[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法。[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法分别采用SNV和MSC,通过LDA模型识别率比较二者优劣,并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证。采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系。[结果]MSC预处理效果优于SNV,LDA分析模型识别率可达100%。模型验证显示,经MSC预处理后,PCA方法可在前3个PC下清晰聚类,K-means和HCA聚类方法都可将266个产地内和118个产地外样品成功预测出。SPSS聚类分析显示,7个安吉白茶的聚类结果与样品采集地的地理位置远近存在对应关系。[结论]安吉白茶近红外光谱经MSC预处理,LDA建模可作为安吉白茶源产地追溯方法。 | 廖金燕 洪雪珍 付贤树 | 2020 | 安徽农业科学2020，48，13： | 1 |
| 3 | 基于多元仪器分析结合化学计量法的不同产地胡椒油树脂品质比较显示文摘目的:构建不同产地胡椒油树脂化学成分指纹图谱,综合分析比较不同产地胡椒油树脂的品质特征。方法:收集产自印度尼西亚、斯里兰卡、越南的胡椒油树脂,采用高效液相色谱-紫外检测法、电感耦合等离子体质谱法、气相色谱-离子迁移谱法定量分析胡椒油树脂样品中的胡椒碱类化合物、化学元素以及挥发性风味化合物,并结合化学计量学方法识别不同产地胡椒油树脂中的特征组分。结果:斯里兰卡2样品中胡椒碱(31.57%)、胡椒酸(0.72%)的质量分数显著高于其他样品,印度尼西亚1样品中胡椒醇(1.88%)、荜茇酰胺(1.89%)质量分数显著高于其他样品;胡椒油树脂样品中同时定量分析54种化学元素,其中Cs、Na、Cu、Rb、Ru、P、Mg、Sn、Ag、K、Mo、Cr、Co 13种元素为重要差异性元素,元素丰度为越南>印度尼西亚>斯里兰卡;胡椒油树脂样品中共鉴定出90种挥发性风味化合物,越南1香气最浓郁,其次是印尼1,氰化正戊烷、1-氰基丙烯、芳樟醇、2-乙基吡嗪、戊酸乙酯、戊醛、正己酸、2-乙基呋喃、异丁醛、柠檬烯是主要差异风味化合物。结论:不同产地胡椒油树脂样品的化学组成存在显著差异,总体而言越南产地的胡椒油树脂品质明显优于其他产地。 | 李彤 王雨行 王向红 张玉涵 米思 | 2023 | 食品科学2023，44，24： | 0 |
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