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| 1 | 基于环境因子的春玉米产量结构模型分析研究显示文摘环境因子对作物产量的影响是现代农业气象研究的重要内容之一,建立春玉米产量结构模型可为春玉米的科学生产提供依据。本研究分析贵港春玉米不同生育阶段的环境因子与产量结构的相关性,并建立全因子、显著因子的多元线性回归模型和BP神经网络模型。结果表明,对春玉米产量结构影响最大的生育期为拔节—抽雄期,10~40 cm的土壤水分体积含水率与产量结构最为密切;四种产量结构预测模型优度(R^(2))比较,全因子模型(AF)优于显著因子模型(SF),多元线性回归(MLR)模型优于BP神经网络(BPNN)模型。试报检验模型发现MLR模型的泛化能力不及BPNN模型,其中BPNN_AF模型对理论产量、果穗粗的预测最为精准。BPNN全因子模型(BPNN_AF)可作为春玉米产量结构预测的最优模型,能较好捕捉作物产量结构与环境因子之间的非线性影响规律,预测结果较为合理准确。 | 许艺馨 冯磊 苏永秀 莫申萍 刘军 | 2021 | 中国农学通报2021，37，2： | 2 |
| 2 | 山东省玉米生产投入产出的结构分析——基于对300个农户的调研显示文摘玉米在中国粮食安全以及工业生产中具有重要作用,科学地分析玉米生产的影响因素对提升玉米产量、增加农民收入进而推动农村经济发展具有重要意义。研究基于山东省2019年玉米种植农户实地调查数据,采用C-D生产函数分析了影响山东省玉米产量的因素。结果表明,资本投入、种植面积对玉米产量具有显著正向效应,劳动力和是否实施粮改饲对玉米产量具有显著负向效应,技术支持与合作社影响不显著。建议加大资金投入推进生产结构升级和生产技术的传播;鼓励农科创新,尽早实现成果转化;培育新型农民,加强对农民的技术指导;规范合作社管理,发挥合作社职能。 | 赵顺宏 孟子恒 贾舒涵 李树超 | 2021 | 湖北农业科学2021，60，13： | 0 |
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