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| 1 | 钛合金的激光诱导击穿光谱快速分类显示文摘利用激光诱导击穿光谱技术快捷、实时、原位、微损、多元素同步分析的优势,对相同牌号下不同国标编号的钛合金进行分析,以实现对钛合金快速精确的分类识别。用激光诱导击穿光谱技术采集钛合金于各激光强度与延时下的光谱,通过对比6个特征处的峰值强度与信噪比获得最优条件。结合K最邻近算法,对最优条件下采集的TC4钛合金数据进行处理,并优化其模型参数,从而实现同牌号钛合金的分类识别研究。结果表明,采用基于数据处理与模型优化相结合的方法,可以将相同牌号钛合金的分类准确率从84.15%提升至99.14%,同时训练时间从1232.41 s降低至83.91 s,分类性能获得显著提升。研究成果有望实现对相同牌号钛合金的快速精准分类识别,具有广泛的应用前景。 | 许铖 李芳 陈锋 张登 邓凡 郭连波 | 2022 | 光子学报2022，51，4： | 4 |
| 2 | 激光诱导击穿光谱在金属材料在线分析方面的应用进展显示文摘激光诱导击穿光谱(LIBS)由于具有无需样品制备、分析速度快、可远距离在线遥测以及可进行元素的二维表面分布和深度分析等特点,引起光谱化学分析领域研究者的广泛关注。在冶金过程工艺控制领域,金属材料的在线分析以及元素多维信息的获取,对于实时监控金属材料的生产工艺及准确实现金属材料的快速分类方面具有重要的意义。与传统的分析方法相比较,LIBS技术因其众多优势已成为金属材料实时在线分析的最佳手段之一,而且已有多种商品化的仪器推出。论文首先对LIBS在线仪器装置进行介绍,然后对近些年LIBS在熔融金属在线分析、连铸钢坯鉴别、炉渣在线分析、金属材料分类识别、金属材料镀层分析等方面的发展现状及挑战进行论述,最后对LIBS在线分析进行展望。 | 王亚文 张勇 陈雄飞 赵珍阳 刘英 刘鹏宇 | 2020 | 冶金分析2020，40，12： | 4 |
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