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| 1 | JAMIP:面向材料基因工程研究的功能材料设计开源软件显示文摘材料信息学或材料基因工程作为新兴的材料研究与设计范式,通过深度结合材料大数据与人工智能机器学习算法,正在加速新材料、新功能和新原则的创新发现.如何高效产生、收集、管理、学习和挖掘大规模材料数据是开展材料信息学或材料基因工程研究的关键.JAMIP(Jilin Artificial-intelligence-aided Materials-design Integrated Package)材料设计软件为满足这方面的研究需求而设计,涵盖半导体材料、介电材料、金属材料等材料体系,为基于功能材料大数据与机器学习算法结合的新材料发现和设计提供工具支撑.软件基于Python语言开发,代码开源,既可以基于结构原型数据库高效开展大规模高通量材料计算,也可以实现对计算任务更精细的控制及新任务流程的灵活定制.软件包主体框架包含以高通量材料计算为核心的数据产生、数据收集、管理工具及数据存储、机器学习/数据挖掘等功能模块.机器学习模块集成了数据预处理、数据特征工程,以及常用机器学习算法的模型构建和性能评估子模块.软件各模块之间高度融合,能够高效产生、分析、管理和学习计算材料大数据,为开展材料信息学或材料基因工程研究、实现新材料设计提供专业化的操作软件平台. | 赵信刚 周琨 邢邦昱 赵若廷 罗树林 李天姝 孙远慧 那广仁 颉家豪 杨晓雨 王新江 王啸宇 贺欣 吕健 付钰豪 张立军 | 2021 | Science Bulletin2021，66，19： | 4 |
| 2 | Theoretical Predition of Two-dimensional SiGeP_(2)by the Global Optimization Method显示文摘The well-developed particle-swarm optimization method together with density functional theory calculations were employed to search lowest-energy geometric structures of two-dimensional(2D)SiGeP_(2).Two newly found structures(P3m1 and Pmm2)are predicted.The unbiased global search reveals that the two lowest-energy structures are honeycomb lattices with robust dynamical stabilities.A more accurate Heyd-Scuseria-Ernzerhof(HSE06)hybrid functional is used to estimate the band structures of SiGeP_(2),which indicates that both the structures are semiconductors with indirect band-gap energies 1.80 e V for P3m1 and1.93 e V for Pmm^(2),respectively.Using the deformation potential theory,the P3m1-SiGeP_(2)is predicted to have high electron mobilities(6.4×10^(4)along zigzag direction and 2.9×10^(3)cm^(2)·V^(-1)·s^(-1)along armchair direction,respectively)and hole electron mobilities(1.0×10^(3)along zigzag direction and 2.5×10^(3)cm^(2)·V^(-1)·s^(-1)along armchair direction,respectively),which can be comparable with that of phosphorene and show anisotropic character in-plane.In addition,to estimate the elastic limit of SiGeP_(2),we also calculated the surface tension of SiGeP_(2)as a function of tensile strain.Our results show that the 2D SiGeP_(2)may be good candidaticates for applications in nanoelectronic devices. | XUE Xiao YU Jiahui ZHOU Dawei PU Chunying | 2023 | Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)2023，38，5： | 0 |
| 3 | 高压下贵金属锂合金的超导电性研究显示文摘自1921年首次发现超导体之后,其被广泛应用在超导计算机、电子学、医学影像等领域,成为百年以来物理学界研究的焦点.目前,低压超导体更是人们一直研发的重要材料.本文将铜元素与锂元素混合,在高压环境下进行系统的结构预测.利用第一性原理的计算方法,在50 GPa的压强下,得到了两种反常化学计量比的化合物Li_(4)Cu和Li_(6)Cu.观察发现,Li_(6)Cu晶体结构是以铜原子为中心、周围十二个锂原子构成的二十面体“Li_(12)Cu”,铜原子通过获得锂原子提供的大量电子,达到了较高的负氧化态(-3.5).另外,通过电声耦合计算,估算得到了Li_(4)Cu和Li_(6)Cu的超导转变温度T c分别为2.3 K和14.5 K.本研究证实了贵金属锂合金是潜在的超导电材料,为后续理论和实验的研究提供了借鉴. | 巴诺 姜明奇 | 2023 | 吉林师范大学学报(自然科学版)2023，44，4： | 0 |
| 4 | 层数对二维SnS的晶体结构及电子结构的调控显示文摘基于粒子群优化算法的CALYPSO晶体结构预测结合第一性原理计算,研究了块体SnS、纳米单层、双层及三层SnS的晶体结构和电子结构.研究发现,受层间分子间力的影响,单层、双层和三层SnS在常压下最稳定的结构虽然都为正交结构,但不同于块体的Pnma空间群,单层SnS的空间群为C2/m,双层和三层SnS的空间群为P4mm.进一步的电子性质研究发现,层数对二维SnS带隙具有调控作用,带隙随着层数的减少而增加,纳米单层、双层及三层SnS的带隙分别为1.35 eV、0.24 eV、0.17 eV;所有结构中的Sn原子和S原子之间为极性共价键,而且随着层数的增加,Sn原子向S原子转移的电荷量减小,电荷局域程度减小,成键性加强.本研究将对少层SnS的合成,以及其在太阳能电池和热电领域的应用等方面提供理论指导. | 孙梦 武晓倩 刘亭亭 苏宁宁 | 2021 | 陕西科技大学学报2021，39，2： | 0 |
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