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1基于改进自适应遗传算法综合能源规划的研究与分析显示文摘为了解决日益严峻的社会环境和日趋枯竭资源问题,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据,基于用户群体分析与识别,改进自适应遗传算法等大数据技术对负荷进行预测,并对不同行业和部门,不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。对比传统的几种预测算法,得出改进的自适应遗传算法具有更加准确的预测能力,研究结果表明,提前做好相关能源的预测,对能源结构进行过综合的规划是很有必要的,可以引领能源模式走入一种全新的模式,开拓能源互联网新时代。为能源结构的转型升级做好必要的工作。能源的综合规划能缓解现在面临的能源危机和环境污染等严重的问题。徐伟燕 2019电力大数据2019,22,7:11
2基于大数据的综合能源管控与运营技术研究与应用显示文摘随着综合能源基础设施的建设和投资规模不断扩大,所涉及的综合能源种类繁多,地理位置分部零散,数据管控受技术条件与各地政策限制,其价值挖掘与集中管理一直是薄弱环节。为了解决综合能源数据“集约化、扁平化、专业化”管理需求,本文基于大数据管理理念,提出一种综合能源管控与运营一体化解决方案,通过建立综合能源数据接入规范,统一实时监测数据上传标准和技术要求,构造综合能源全息数据模型,达到对各类综合能源电站相关运营监测数据的集中规范化管理,最终实现对综合能源的统一运行监控、统一调度指挥,统一数据管理,优化综合能源结构和管控模式,挖掘综合能源数据价值,保障能源电站设备与人员安全,降低电网运行成本,提高远程管控能力。梁磊 范海波 刘发年 2021电力大数据2021,24,3:4
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