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| 1 | 基于深度卷积神经网络的蚕蛹雌雄自动识别显示文摘蚕蛹雌雄识别的准确率直接影响到蚕种杂交率。现有的蚕蛹识别算法多数是以高光谱或近红外相机拍摄的图片作为输入,所需成像设备价格相对昂贵,且高光谱算法的高数据量与高计算量进一步导致其具有较高的应用成本。以普通数码相机拍摄的蚕蛹图片作为识别输入,提出了基于梯度特征的深度卷积神经网络(CNN)的蚕蛹雌雄自动识别算法。设计了包含4层卷积层的CNN,首先提取蚕蛹灰度图像的高级抽象特征,同时提取蚕蛹梯度图像的梯度直方图(HOG)特征,接着将高级抽象特征和HOG特征通过级联的方式进行融合,最后在现有数据训练集上最高达到100%的识别率,测试集的识别率平均可达95%左右,最高达到97.21%。试验数据表明蚕蛹图像的梯度特征也是蚕蛹雌雄识别的重要特征。提出的算法不需要红外或高光谱图片作为输入,降低了数据采集的设备成本和识别计算量。 | 于业达 高鹏飞 赵一舟 潘国庆 陈通 | 2020 | 蚕业科学2020，46，2： | 6 |
| 2 | 利用米曲霉菌发酵水解制备无臭蚕蛹蛋白肽的工艺研究显示文摘以脱脂蚕蛹粉为底物,通过诱导驯化获得一株具有高效水解能力的米曲霉菌分离株蚕20,35℃水解3 d分离株对蚕蛹蛋白的水解率达23.12%。GC-MS分析表明,蚕蛹蛋白水解物中含量较高的有11种挥发性成分,包括异丁酸、苯甲醛、2-十一酮、2-辛酮、3-辛酮、邻苯二甲酸二丁酯、2-十三酮、环氧乙烷、十八烷、十六烷、邻甲氧基苯酚,其中臭味成分主要是邻苯二甲酸二丁酯和异丁酸,而3-辛酮、2-辛酮和苯甲醛具有果香味。脱脂蚕蛹粉经蚕20分离株全细胞发酵水解后,蚕蛹蛋白水解物中邻苯二甲酸二丁酯和异丁酸的相对含量较未水解对照组分别降低3.37和0.88百分点,2-辛酮、3-辛酮和苯甲醛的相对含量分别增加7.90、3.90和0.80百分点,水解物的臭味强度显著减弱。水解温度和时间分别为35℃和3 d时,可进一步降低水解物的臭味强度。试验结果为利用米曲霉菌对蚕蛹蛋白进行全细胞发酵水解,生产无臭蚕蛹蛋白肽奠定了基础。 | 沈大战 黄均 周荣清 | 2021 | 蚕业科学2021，47，2： | 0 |
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