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1基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测显示文摘针对'潜龙二号'AUV在实际航行过程中,资源勘查系统传感器数据具有多重变量相关性、故障类型多样、受运行状态和环境变化影响数值变化大以及噪声强等问题,提出一种新的基于多块信息提取的主元分析(PCA)故障检测方法.首先,针对变量之间的多重相关性,通过滑窗和相关系数的方法提取变量间相关性信息;然后,根据变化率在不同运行状态和环境下基本稳定的特点,对于不同类型故障,分别提取变化率信息和变化率信息的各阶统计量累积误差信息;最后,基于提取的特征信息建立3个子块,对每个子块分别建立PCA模型并进行检测,将检测的结果通过中值滤波去噪后,用贝叶斯推断进行融合.通过对'潜龙二号'实际运行数据进行检测,验证所提方法的有效性.郭大权 杨宗圣 周晓锋 李帅 徐春晖 2021控制与决策2021,36,4:3
2基于双相关系数的区间值多属性决策及其应用显示文摘在模糊集相关系数的启发下,本文给出区间值集相关系数的概念,并研究其性质;然后,结合TOPSIS方法思想,我们提出了区间值多属性决策的一种新方法--双相关系数法。在区间值多属性决策应用中,可以通过计算决策方案与正负理想点之间的双相关系数实现方案的排序择优。杜迎雪 何霞 2020郑州航空工业管理学院学报2020,38,2:0
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