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| 1 | Fisher判别模型在肾透明细胞癌多层螺旋CT征像及病理学WHO/ISUP分级中的价值显示文摘目的探讨基于术前多层螺旋CT(MSCT)检查结果及术后病理世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级资料建立肾透明细胞癌(CCRCC)术前病理分级Fisher判别模型的临床应用价值。方法收集2017年5月至2020年5月浙江中医药大学附属第二医院行手术治疗的53例CCRCC患者术前MSCT影像,包括肿瘤位置、是否浸润性生长、肿瘤最长径、边缘是否规则、是否发生液化、坏死及钙化等。将具有统计学意义的CT征像建立术前Fisher判别模型,将术前判别结果与术后WHO/ISUP分级结果进行对比,并检验Fisher判别模型的效能。结果53例CCRCC患者中术后病理低级别组(Ⅰ、Ⅱ)28例,高级别组(Ⅲ、Ⅳ)25例。高级别和低级别组肿瘤在肿瘤最长径、边缘是否规则、是否发生液化、坏死及浸润性生长均有统计学意义(均P<0.05),其中边缘规则或有假包膜、肿瘤长径小的CCRCC倾向于低级别组(WHO/ISUPⅠ~Ⅱ级)。长径越大、浸润性生长、发生液化或者坏死的CCRCC倾向于高级别组(WHO/ISUPⅢ~Ⅳ级)。选定具有统计学意义的4项CT征象:肿瘤长径(X1,临界值为5 cm),浸润性生长(X2),发生液化或坏死(X3),肿瘤边缘规则或有假包膜(X4),判别函数为:Z=0.485X1+0.348X2+0.741X3+0.414X4,Zc=1.24;将判别指标代入判别模型,得出低级别组为31例,高级别组为22例,判别模型将病理结果中5例高级别组判为低级别组,2例低级别组判为高级别组,误判率为13.21%,正确率为86.79%,灵敏度为89.66%,特异度为71.43%。结论Fisher判别方法联合MSCT建立的判别模型对CCRCC术前预测分级具有较高的临床实用价值。 | 陈天昱 樊树峰 | 2021 | 浙江医学2021，43，7： | 2 |
| 2 | MRI技术在术前无创预测肾透明细胞癌WHO/ISUP核分级中的应用价值显示文摘目的探讨磁共振成像(MRI)技术在术前无创预测肾透明细胞癌世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)核分级中的应用价值。方法回顾性分析293例肾透明细胞癌患者(共298个肿瘤)的一般资料、术前肾脏MRI检查图像特征评定,并用二元Logistic回归分析MRI技术于术前对肾透明细胞癌WHO/ISUP核分级的无创预测效能。结果高级别组患者肿瘤最大径高于低级别组患者(P<0.05);低级别组与高级别组患者间形状、边界、假包膜、皮髓质期强化程度、静脉瘤栓、淋巴结肿大、坏死、肾周受累、伴远处转移、DWI信号强度差异有统计学意义(P<0.05);二分类Logistic多元回归方程分析显示,形状、边缘、皮髓质期强化程度及DWI信号强度、远处转移是预测肾透明细胞癌核分级的独立因素(P<0.05)。MRI图像特征预测模型的ROC曲线AUC值为0.806(95%CI 0.722~0.861),其判断WHO/ISUP分级高级别肾透明细胞癌灵敏度为88.3%,特异度为56.8%,准确度为72.3%。结论MRI技术对术前无创预测肾透明细胞癌WHO/ISUP核分级有较高的价值。 | 孙玮 李杰 翟冬枝 | 2022 | 实用癌症杂志2022，37，5： | 0 |
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