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1肝脏质子密度脂肪分数直方图参数评估肝纤维化对肝脂肪变性影响的实验研究显示文摘目的探讨肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)直方图参数评估实验兔肝脂肪变性和纤维化程度的价值,以及肝纤维化对PDFF直方图参数评价肝脂肪变性效能的影响。方法2020年3月至12月,选取135只新西兰大白兔,采用随机数表法将实验兔分为对照组(30只)、实验组(105只)。将CCl4和橄榄油按体积比1∶1配成50%CCl4油溶液,实验组连续皮下注射;对照组皮下注射等剂量生理盐水。实验组及对照组在第4、8、12周末采用随机数表法分别随机选取35只、10只进行三维多回波mDixon-Quant扫描。选择全肝组织为感兴趣区进行PDFF直方图分析,提取直方图参数,包括体积、平均值、中位值、标准差、第25、50、75、90百分位数(20^(th)、50^(th)、75^(th)、90^(th))、峰值、偏度、熵值、异质性。扫描后即刻处死实验兔,获得肝组织病理学脂肪分数(PSH)和纤维沉积分数(POF),并以中位数为界分为轻度肝脂肪变性组(61只)、中重度肝脂肪变性组(64只)和轻度肝纤维化组(63只)、中重度肝纤维化组(62只)。采用Spearman相关性分析用于评价PDFF直方图参数与PSH、与POF相关性;多重线性回归分析筛选评估PSH及POF的独立PDFF直方图参数。以受试者操作特征(ROC)曲线分析PDFF直方图参数评估轻度与中重度肝脂肪变性和肝纤维化的效能。在存在肝纤维化的实验兔中(POF>0,96只),对肝纤维化进行校正,比较校正前后最优参数评估轻度与中重度肝脂肪变性的曲线下面积(AUC),AUC的比较采用DeLong检验。结果125只实验兔纳入本研究。PDFF平均值、中位值、标准差、75^(th)、90^(th)、PSH、熵值与PSH有相关性(r=0.558、0.522、0.319、0.723、0.646、-0.589,P均<0.05)。PDFF 75^(th)及熵值为评估PSH的独立参数(β=2.347、-5.960,P=0.018、0.001)。PDFF 75^(th)评价肝脂肪变性的AUC最大,为0.915(P=0.001)。PDFF体积、平均值、中位值、标准差、75^(th)、90^(th)、熵值与POF有相关性(r=0.355、0.393、0.376、0.298、0.485、0.426、-0.681,P均<0.05)。熵值、标准差及肝体积为评估POF的独立参数(β=-11.041、1.356、0.190,P=0.001、0.026、0.016)。PDFF熵值鉴别肝纤维化AUC最大,为0.771(P=0.001)。肝纤维化组与非肝纤维化组中,PDFF 75^(th)与PSH相关系数分别为0.512(P=0.001)和0.751(P=0.002);在肝纤维化实验兔中,评估肝脂肪变性的AUC分别为0.895、0.950,差异有统计学意义(Z=2.970,P=0.025)。结论肝脏PDFF直方图分析可用于实验兔肝脂肪变性及肝纤维化评估,肝纤维化的存在降低了PDFF 75^(th)评价肝脂肪变性的效能。邹立秋 麦晓飞 张豪 王晴 钟文新 杜亚楠 刘海峰 邢伟 2022中华放射学杂志2022,56,12:1
2Artificial intelligence in computer-aided diagnosis of abdomen diseases显示文摘The abdomen contains many organs, along with a range of abdominal diseases that require accurate diagnosis. Clinical imaging plays a crucial role in abdominal disease diagnosis, prognosis, and treatment assessment. For decades, physicists have focused on innovation in terms of imaging techniques, assisting radiologists to improve abdominal diseases detection and diagnosis. Consequently, many new imaging methods for abdominal organs have been developed, including computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), positron emission tomography (PET), X-ray, endoscopy, and ultrasound (McAuliffe et al., 2001;Dhawan et al., 2011). Each imaging method has its own unique features. For example, abdominal MRI can achieve the most comprehensive assessment of abdominal lesions, such as the liver, kidney and prostate (Yang et al., 2017;Wang et al., 2018;Gao et al., 2017) mainly due to its diversiform sequences, including structural imaging such as T1 weighted imaging and T2 weighted imaging, as well as diffusion imaging, perfusion imaging, arterial spin labeling and other functional imaging that reflect different functional changes.Fei Gao Yi Zhu Jue Zhang 2019Science China(Life Sciences)2019,62,10:0
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