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| 1 | 近地遥感监测冬小麦关键发育时期的方法研究显示文摘为探寻准确高效的冬小麦关键发育时期监测方法,首先利用归一化植被指数测量仪(SRS-NDVI)监测了河南省鹤壁市农业气象试验站2017—2018、2018—2019年度冬小麦生长季的时序归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI);然后,采用邻域差值分析法重构时序NDVI,并运用S-G滤波法(Savitzky‑golay,S-G)平滑处理时序NDVI中异常值;最后,根据冬小麦生长季NDVI变化特点,综合运用广义动态阈值法、曲线速率法和极值法,提取冬小麦关键发育时期特征点。结果表明,邻域差值分析法可有效去除观测数据的明显异常值,经S-G滤波法处理后的NDVI时序数据,更加符合冬小麦生长过程NDVI变化规律。此外,NDVI时序数据监测发育时期平均误差为2.5 d,精度较卫星遥感监测冬小麦发育时期明显提高。 | 魏庆伟 朱黎明 王福州 | 2021 | 河南农业科学2021，50，10： | 3 |
| 2 | 基于MODIS-LAI数据的广西甘蔗物候期提取显示文摘广西是我国甘蔗最大的种植区和蔗糖产业基地,但多年来因自然灾害导致的产量损失严重。及时、准确获取甘蔗的物候动态,可为区域甘蔗种植结构优化、灾害风险管理等提供科学支撑。本文分别借助Savitzky-Golay滤波、Asymmetric Gauss拟合及Double Logistic拟合方法对广西2014—2018年的甘蔗MODIS-LAI数据进行时间序列重构,并采用动态阈值法识别甘蔗关键物候期的时空变化特征。结果表明:1)上述方法可有效消除广西甘蔗LAI序列的不稳定波动和奇异值,且Asymmetric Gauss和Double Logistic方法的拟合结果较好地弥补了S-G滤波处理中局部曲线值动荡变化的缺点,能更准确地识别甘蔗生长过程;2)三种方法对广西甘蔗的播种-萌芽期、茎伸期、成熟期开始时间识别的RMSE和平均误差均在±15 d内,其中Asymmetric Gauss方法对甘蔗物候期的提取结果最优。综上,时序曲线重构法的抗干扰性能较好,可一定程度上弥补因云雨、复杂地形地貌导致LAI序列的误差,保证广西甘蔗物候信息获取的准确性。 | 谢鑫昌 杨云川 田忆 廖丽萍 韦钧培 周津羽 陈立华 | 2021 | 农业现代化研究2021，42，1： | 3 |
| 3 | 棉花不同生长阶段Sentinel-2卫星植被指数变化特征显示文摘探讨遥感植被指数随作物生育进程的变化规律,对于作物面积信息提取、遥感估产时相选择以及作物长势监测等具有重要意义。Sentinel-2卫星数据具高时空分辨率以及其特有的红边参数波段,可为作物生育期监测提供理想数据源。本研究获取了研究区棉花实测冠层光谱以及连续2年Sentinel-2卫星数据,通过对比Sentinel-2卫星多光谱反射率与实测冠层光谱反射率差异,以及单波段反射率和3类植被指数随棉花生育进程的变化规律,初步分析Sentinel-2卫星多光谱数据用于棉花生育期监测的特点。结果表明,Sentinel-2卫星多光谱反射率与实测冠层光谱反射率变化趋势一致,在可见光波段吻合较好,在近红外波段Sentinel-2卫星光谱反射率略高于冠层;基于Sentinel-2卫星的红边参数波段反射率,随棉花生育进程呈现从苗期到开花盛期逐渐增大而后逐渐减小的变化规律;增强植被指数EVI(Enhanced vegetation index)、归一化植被指数NDVI(Normalized difference vegetation index)以及土壤调节植被指数SAVI(Soil adjusted vegetation index)的归一化值具有相似的变化趋势,其中基于实测冠层光谱和Sentinel-2卫星光谱的EVI指数归一化值变化最为一致和稳定,具体表现为在6月中下旬(棉花从现蕾期向开花期过渡的阶段),从负值逐渐增大至正值,直到开花盛期(7月20日左右)达到最大正值,而后进入吐絮初期开始减小,至吐絮后期变为负值。 | 易秋香 | 2019 | 中国棉花2019，46，8： | 3 |
| 4 | 基于MODIS NDVI的冬小麦收获指数遥感提取显示文摘为研究利用遥感技术反演冬小麦收获指数,以河北省馆陶县为例,使用2016年、2017年、2018年连续3年冬小麦生长期内的MODIS NDVI时间序列数据,并基于农学观点和冬小麦生理机制,提出了一种构建收获指数(HI)相关参数的新模型HI_(MEAN),并与已有相关模型HI_(NDVI)和HI_(NDVI_SUM)进行比较,最后建立了收获指数的预测模型。结果表明,与收获指数参数模型HI_(NDVI)和HI_(NDVI_SUM)相比,模型HI_(MEAN)的精度最高。进一步反演了2018年河北省馆陶县的冬小麦收获指数,与实测冬小麦收获指数对比,其r^(2)为0.6329,说明收获指数参数模型HI_(MEAN)在反演冬小麦收获指数时,理论基础更加合理,同时也具有最高的精度。同时,收获指数参数模型HI_(MEAN)构建也为后续的以及其他作物收获指数提取研究提供了一种可行的思路。 | 刘剑锋 方鹏 陈琳 张喜旺 | 2022 | 江苏农业科学2022，50，13： | 2 |
| 5 | 基于MODIS NDVI的植被长势监测研究显示文摘遥感技术是农作物种植面积监测的一种快速、经济和准确的新技术。本次研究以我国西北部区域为研究区,利用MODIS NDVI数据,对该区域的草场植被长势进行监测。结果表明:a)植被的NDVI值呈季节性变化规律,研究区东南地区植被长势良好,而西北地区植被长势不佳;b)MODIS地表反射率数据(MOD13Q1)对西北地区的植被生长动态监测得到了很好的验证,可见,用时间序列的NDVI值监测植被长势是可行的;c)根据MODIS NDVI数据反映的该地区植被覆盖情况,相关部门应当因地制宜,做好防护措施,防止牧民过度放牧,使该地的生态脆弱性不被破坏。 | 吕陆鹏 | 2020 | 青海农林科技2020，，4： | 1 |
| 6 | 春玉米物候期及熟性空间分异的遥感分析显示文摘粮食主产区作物布局、农作物物候是实现农业种植制度优化、农业信息化和机械化的重要基础,是应对气候变化决策的科学依据。结合内蒙古赤峰市实地调查数据和Landsat 8影像,基于生长季中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)遥感影像构建的植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列数据集,采用Savitzky-Golay(S-G)滤波和4次多项式对NDVI时间序列进行重构拟合,反演了春玉米种植区的空间分布。利用动态振幅阈值法、拐点法和最大值法确定了春玉米物候期(出苗期、拔节期、抽雄期和成熟期),并计算春玉米生育期、分析品种熟性;通过时空分析,系统地研究了农业生产实际中春玉米物候期及品种熟性的空间分异。研究表明,春玉米种植区的空间分布提取精度达85%以上;2018—2019年春玉米出苗期、拔节期、抽雄期和成熟期分别出现在5月8—27日、5月29日—6月11日、7月21日—8月10日和9月11日—10月1日,物候期随纬度增加而延迟;春玉米种植品种以中熟和中晚熟为主,前者主要分布在赤峰北部,后者主要分布在赤峰中南部。基于遥感的春玉米物候期及品种熟性空间分异研究为农业信息化、机械化奠定了科学基础,为进一步优化气候资源利用提供了方法。 | 元雪娇 张宝林 郭佳 宋佳欣 | 2022 | 科学技术与工程2022，22，1： | 1 |
| 7 | 基于MODIS数据的漳滏河灌区作物种植结构提取显示文摘农作物的种植类型和布局是农业生产活动中最重要的基础数据,快速、准确地获取农业生产所需要的信息,对于农作物监测和管理具有重要意义。目前农作物种植结构提取方法多样,不同提取方法各有其优劣,因而选择一种合适的提取方法显得极为重要。以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究区,基于2018年MODIS数据,采用决策树和广义DEM这2种分类方法对研究区作物冬小麦、夏玉米、辣椒、大棚蔬菜进行提取,其中决策树利用MODIS多个指数时序数据构建分类模型进行提取,而广义DEM采用MODIS数据作物典型时期的EVI指数影像基于“广义DEM思想”进行提取,最后通过对比二者分类结果在作物空间分布和精度验证2个方面的差异,并对其进行评价。结果表明,从空间分布来看,2种分类方法对大宗作物冬小麦—夏玉米提取具有良好的效果,其提取结果二者基本吻合,对辣椒和大棚蔬菜的提取存在一定差异,但其提取结果都集中在主要的种植区域内;从分类精度看,广义DEM分类精度略高于决策树,前者总体精度为85.33%,后者为83.37%。广义DEM作为一种新的提取方法,其相对决策树而言具有自动化程度较高、所需数据量较小、人工干预较少的优点,且还可以实现对作物的提取。 | 高叶鹏 刘海新 王冬利 文韶鑫 钱以临 | 2022 | 江苏农业科学2022，50，22： | 0 |
| 8 | 基于MODIS数据的呼伦贝尔生态功能区典型植被物候变化研究显示文摘采用MODIS和GPS实测数据,结合NDVI时间序列特征,分析2000-2018年呼伦贝尔市植被(林地、牧草、马铃薯、油菜花、小麦)的物候变化特征,同时结合区域气象数据,探讨植被物候变化与气候因子之间的关系。结果表明,研究时段内各类植被曲线形态基本相似,但变化幅度不同,具体表现为牧草>马铃薯>林地>小麦>油菜花。近19年来研究区温度和降水整体呈升高趋势,随着降水增加,植被物候期表现为先提前后推迟的趋势。结合温度变化趋势可知,除马铃薯和牧草外,温度升高会导致次年植被物候期提前。此外,通过对5类植被进行分析发现油菜花是最适宜呼伦贝尔地区的农作物。 | 刘睿 熊若妃 冀琴 何梦玥 | 2021 | 安徽农业科学2021，49，9： | 0 |
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