共被期刊论文引用了2次
您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总
|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究显示文摘针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。 | 倪永婧 孙袆 岳莹 郭志萍 高丽慧 刘微 | 2019 | 河北工业科技2019，36，4： | 6 |
| 2 | 基于小波变换和多特征融合编码的人脸识别显示文摘针对Gabor小波提取存在维数灾难和特征冗余的问题,提出一种小波变换结合多特征融合编码的人脸特征提取方法。所提方法利用2D-Gabor小波提取归一化的输入图像特征信息,得到不同尺度和方向上的Gabor特征;对于每个特征图像,应用基于Gabor小波的多特征融合编码模型提取图像的L-F(Local Gradient Coding-Fusion)特征;最后使用直方图统计图像特征以选取适当的分块数目,利用信息熵将所有子块图像乘以各自的加权系数得到最终的人脸特征,并利用训练样本的欧氏距离来设定置信区间并进行识别。实验结果表明,所提方法相比于其他特征提取方法表现出较好的性能,并且在有不同姿态和复杂光照的影响下均可表现出良好的鲁棒性。 | 郭秀才 丛昊然 | 2021 | 激光与光电子学进展2021，58，12： | 2 |
您所在的机构暂未开通此部分的功能，请联系管理员