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1基于神经网络的船舶倾覆预警系统显示文摘随着我国国际航运中心的不断建设和发展,水路通航密度增加,船舶大型化发展日益明显,加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势,发生重大海上安全事故的风险增加,因此人们对于船舶运输的安全性提出了更高的要求。本文针对船舶市场发展现状和船载人员的安全需求,提出了一套基于神经网络的船舶倾覆预警系统,通过加速度传感器获取船舶实时倾斜数据并上传至服务器,使用TensorFlow神经网络进行数据训练,最后得到船舶倾覆模型。系统可将实时获取的数据与此模型进行比对,进而推演预测船舶是否有倾覆的可能性,可做到提前预警并及时联系就近的海事组织做好营救措施,有效保障船舶所载人员的生命安全,具有一定的研究价值。韩梦佳 曲铭雯 2020电子设计工程2020,28,6:1
2基于MDCT的线性带宽扩展方法显示文摘音频带宽扩展技术是音频编解码技术的重要组成部分,研究高频信号的编码方法,目的是大幅减少编码码率。针对传统频域率带宽扩展框架中直接高频信号在频率域编码导致高码率和高复杂度的问题,本文提出基于MDCT变换的带宽扩展编码方法,该方法基于源滤波器模型对高频信号进行分析合成。编码中对高频信号进行LPC参数提取,并将高频激励信号进行MDCT变换,提取MDCT子带能量系数,然后对LPC和MDCT子带能量进行矢量编码并传送至解码端。解码时将低频激励作为高频激励信号的精细结构,采用MDCT子带能量对精细结构进行调整,最后采用LPC合成得到高频重建信号。实验结果表明,本文方法相比经典的SBR方法,主观音质相当,编码码率下降了56.36%,整体时间复杂度下降明显。李思源 姜林 2020智能计算机与应用2020,10,3:0
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