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| 1 | 主流卷积神经网络的硬件设计与性能分析显示文摘作为深度学习领域中最具有影响力的网络结构之一,卷积神经网络朝着更深更复杂的方向发展,对硬件计算能力提出了更高的要求,随之出现了神经网络专用处理器.为了对这类处理器进行客观比较,并指导软硬件优化设计,本文针对卷积神经网络提出了宏基准测试程序和微基准测试程序.其中,宏基准测试程序包含主流的卷积神经网络模型,用于处理器性能的多方位评估和对比;微基准测试程序包含卷积神经网络中的核心网络层,用于细粒度定位性能瓶颈并指导优化.为了准确描述这套基准测试程序在真实硬件平台上的性能表现,本文选取了I/O等待延迟、跨节点通信延迟和CPU利用率3大系统性能评测指标以及IPC、分支预测、资源竞争和访存表现等微架构性能评测指标.基于评测结果,本文为处理器的硬件设计与架构改进提出了可靠建议. | 徐青青 安虹 武铮 金旭 | 2020 | 计算机系统应用2020，29，2： | 0 |
| 2 | 通用CPU性能基准测试研究综述显示文摘CPU性能基准测试旨在给出可对比、定量的指标数据,为产品选型提供依据,它已成为引领计算产业发展的风向标之一. CPU技术发展迅速,性能基准测试也在不断演进.本文对包含SPEC CPU在内的主流基准测试进行了研究,从测试目标、测试方法等角度,综述主流CPU基准测试的演进过程、最新研究成果,以及通用CPU性能指标和基准测试需求,分析了通用CPU性能基准测试所面临的挑战,并对今后可能的研究趋势进行了展望. | 史惠康 王泽胜 张士宗 高翔 赵有健 | 2023 | 电子学报2023，51，1： | 0 |
| 3 | 深度神经网络硬件基准测试现状及发展趋势显示文摘基准测试作为一种客观的评价方式,在计算机体系架构的发展中扮演着重要的角色,有效地推动着面向不同方向的硬件和软件设计的演进。针对当前深度神经网络处理器的应用场景、发展现状和与通用处理器基准测试差异性进行了分析,给出基准测试参考架构设计,并对深度神经网络处理器基准测试的重要性与所面临的挑战进行了分析。 | 张蔚敏 | 2019 | 信息通信技术与政策2019，0，12： | 0 |
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