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| 1 | END随机变量加权和的完全矩收敛性显示文摘利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果. | 李翔 沈爱婷 | 2020 | 中国科学技术大学学报2020，50，2： | 1 |
| 2 | WOD随机变量序列移动平均过程的收敛性显示文摘WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类宽泛的相依随机变量序列。主要研究由WOD随机变量序列生成的移动平均过程的收敛性,利用WOD序列的Rosenthal型矩不等式和Rademacher-Menshov型最大值矩不等式,获得了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和完全收敛性,结论推广了相依变量序列生成移动平均过程的结果。 | 宋明珠 储莹 | 2021 | 武汉大学学报(理学版)2021，67，5： | 0 |
| 3 | 负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件显示文摘本文研究了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了负相依随机变量序列加权和的q阶矩完全收敛性的等价条件.推广并完善了Li和Spataru[4]、Liang等[5]、Guo[6]以及Gut[21]的结果. | 郭明乐 单思维 | 2020 | 应用概率统计2020，36，4： | 0 |
| 4 | END随机变量序列移动平均过程的极限性质显示文摘介绍了由END随机变量序列生成的移动平均过程,利用END随机变量序列的Rademacher-Menshov型不等式,得到了移动平均过程部分和最大值的矩完全收敛性和几乎处处收敛的极限性质。END随机变量序列是范围较广的相依序列,得到的结论是对前人研究工作的推进。 | 宋明珠 邵静 刘彩云 | 2020 | 浙江大学学报(理学版)2020，47，5： | 0 |
| 5 | END随机变量序列加权和的极限性质显示文摘研究END(extended negatively dependent)随机变量序列加权和的极限性质。利用Rosenthal型不等式,获得了END随机变量序列加权和的弱大数定律、L^p收敛性和完全收敛性成立的充分条件。推广了独立随机变量序列、NA(negatively associated)随机变量序列和NOD(negatively orthant dependend)随机变量序列的相关结果,推进了前人的研究工作。 | 宋明珠 常强强 廖佳佳 | 2020 | 武汉大学学报(理学版)2020，66，5： | 0 |
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