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1大数据技术在通信运营商异网获客系统的应用显示文摘电信运营商拥有着庞大的客户群体、海量的数据资源,如何挖掘大数据价值,精准把握客户需求,将成为运营商保持行业领先的关键。为吸引更多优质异网用户在携号转网过程中携入,本次研究通过大数据技术,借助DPI[1,2]解析信息构建异网号码池,运用逻辑回归、决策树、boosting算法[3]等原理搭建转网倾向评估模型,最后通过客户画像、异网策反目标用户分群[4],并配置针对性营销策略,构建起一个较为完善的'异网获客系统',提升运营商在携号转网过程中的客户经营服务能力。谈俊林 2020软件工程2020,23,1:1
2使用前缀特性的IPv6寻址算法显示文摘随着互联网的发展以及IPv6的应用范围的扩大,IP寻址引擎必须要满足高带宽、低查找延迟以及大容量这三个特点。然而,现有的方法不能同时满足以上需求。因此提出了一种新的IPv6寻址算法,该算法利用前缀特性来构建一个数据结构,以满足未来的应用需求。根据前缀长度分布和密度,将其聚类成具有相似特征的簇,然后在混合字典树中进行编码。由此产生的具有内存效率和可扩展性的数据结构可以存储在低延迟存储器中,并且允许遍历过程并行化和流水线化,以便在硬件上支持高带宽。实验结果表明,提出的算法将每个前缀所需的内存量减少了87%。此外,在最先进的现场可编程门阵列上实现时,该架构可支持每秒处理5.88亿个数据包。黄萍 刘昕林 孙凤杰 2022计算机工程与应用2022,58,11:0
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