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| 1 | 基于窄带物联网的养殖塘水质监测系统研制显示文摘为了促进水产养殖信息化的发展,更加准确、便捷地对水产养殖塘进行监测,该文研发了一种基于窄带物联网(narrow band Internet of Things,NB-IoT)技术的养殖塘水质监测系统,实现了对多传感器节点信息(温度、pH值、溶解氧等环境参数)的远程采集和数据存储功能,以及对养殖塘的智能控制和集中管理。系统利用STM32L151C8单片机和传感器终端实时采集温度、pH值、溶解氧等水质信息,通过NB-IoT技术实现数据汇总和远距离传输至IoT电信云平台,Keil工具实现NB无线通信模组数据格式的设计以及数据的发送,Java用于开发访问云平台、控制底层设备和本地数据处理的后台监测应用,其既能够发送HTTP请求对云平台数据进行监测,也可以向底层控制模块下发命令,控制增氧机等设备的启动和关闭。试验结果表明:该系统可实时获取温度、pH值、溶解氧等水质参数信息,温度控制精度保持在?0.12℃,平均相对误差为0.15%,溶解氧控制精度保持在?0.55mg/L以内,平均相对误差为2.48%,pH值控制精度保持在?0.09,平均相对误差为0.21%。系统整体运行稳定,数据传输实时、准确,能够满足实际生产需要,为进一步水质调节和水产养殖生产管理提供了有力的数据和技术支持。 | 宦娟 吴帆 曹伟建 李慧 刘星桥 | 2019 | 农业工程学报2019，35，8： | 49 |
| 2 | NB-IoT技术在装配式建筑施工管理中的应用方案显示文摘目前装配式建筑施工过程中所用无线网络存在覆盖小、功耗高的缺陷,信息上传和查询不能实时进行。因此本文针对这些问题提出在装配式建筑预制构件吊装施工过程中引入低功耗广域网中的NB-IoT技术的应用方案,首先对现有物联网技术进行分析,其次阐述了NB-IoT技术的特点及优势,最后对NB-IoT技术在装配式建筑施工中的具体应用方案进行了详细论述。通过研究NB-IoT技术在装配式建筑中的应用,对装配式建筑施工过程中及时、精准地进行智能化管理和构件定位以及保障施工质量与效率提供了理论参考价值,并对提升国家装配式建筑整体施工管理水平具有重要意义。 | 刘诗楠 刘占省 赵玉红 王文思 赵雪锋 | 2019 | 土木工程与管理学报2019，36，4： | 30 |
| 3 | 基于LoRa 无线通信的水产养殖监测系统设计及应用显示文摘【目的】针对大面积水产养殖环境覆盖面积广、多种水体环境监测因素综合影响的特点,设计一种可同时监测水体溶解氧、盐度、pH、氨氮和温度5种参数的设备。设备可通过远距离无线通信技术实现水质数据远距离无线传输,并在上位机端可视化平台动态显示监测环境因素。【方法】数据采集终端的控制核心采用TI公司具有16位总线的MSP430F149型微控制器。水质信息通过各传感器采集获取,氨氮采集终端采用量程为0~10 mg/L的NHN-202A型氨氮传感器;溶解氧与温度采集终端采用溶解氧量程为0~20 mg/L、温度量程为0~40℃的RDO-206型传感器;pH采集终端采用量程为0~14的PHG-200型传感器;盐度采集终端采用量程为0~0.5%的DDM-202I/C型传感器。服务器端采用Linux系统搭建,通过JetBrains下的IntelliJ IDEA开发工具搭建,使用的编程语言为Java。线上平台采用SpringMVC框架,数据库连接通过HiBernate对象关系映射框架连接操作。监测平台通过Tomcat部署在Linux系统上,数据展示界面通过调用可视化库Echarts实现。【结果】系统实际所测水体溶解氧含量绝对误差为0.12 mg/L,盐度的绝对误差为0.001%,pH的绝对误差为0.017,温度的绝对误差为0.05℃。单一采集设备功耗测试中,5200 mA电池可持续为终端设备供电28.5 h,且线上系统运行稳定。【结论】本研究设备LoRa无线通信技术与上位机端数据可视化平台相结合的设计增强了远距离水质监测数据采集的可靠性,解决了动态实时测量中监测数据长距离传输问题及数据同步上位机端平台展示问题。 | 刘传领 陈明 池涛 | 2020 | 华南农业大学学报2020，41，6： | 18 |
| 4 | 地质灾害监测NB-IoT数据传输系统研制显示文摘为解决传统地质灾害监测采用 2G/3G/4G 及其他无线技术存在的耗电大、费用高、网络盲区等问题,该文设计基于 NB-IoT 的地质灾害监测数据传输系统架构。通过 STM32 单片机采集位移传感器、雨量计等传感数据,基于中国电信物联网平台,将地质灾害数据以规定的格式通过 BC95 通信模块上传至 Java Web 平台,实现监测数据的远程传输。系统在四川省绵阳市某泥石流监测预警站进行测试。结果表明:预警站虽处西南山区,但 NB 网络覆盖良好,设计的 NB-IoT 数据传输系统数据传输稳定、功耗低(电压 5 V,持续数传电流 146.36 mA,省电模式电流 5 μA)、成本低(单点年费 20 元),为地质灾害监测远程数据传输提供新的解决方案,也可拓展 NB-IoT 的应用领域。 | 王洪辉 卓天祥 魏超宇 邹定康 钟盼 | 2019 | 中国测试2019，45，5： | 16 |
| 5 | 数控机床远程智能故障诊断系统设计显示文摘为了解决机床远程故障诊断中有线网络布线干涉、设备成本高等问题,同时满足大数据存储、多样化数据接入的需求,提出基于物联网(The internet of things,IoT)无线网络和IoT云平台的故障诊断系统。系统模型设计为4层:采集层、传输层、运算层和应用层。采集层采用基于应用过程的对象连接与嵌入(Object linking and embedding for process control,OPC)和多传感器融合的数据采集方法,获得故障诊断所需数据;传输层基于窄带物联网(Narrow band internet of things,NB-IoT)无线通信技术和IoT云平台,实现数据远程传输、通信和存储;运算层基于BP神经网络在前、专家系统在后的串行反馈控制机制,建立故障诊断算法模型。以机床的主轴伺服系统为实例,分析其故障现象并获得故障样本,对诊断算法模型进行误差仿真分析,预测结果与期望相吻合,验证了该模型的有效性。 | 宋丹 梁睿君 李伟 陈蔚芳 | 2020 | 数据采集与处理2020，35，1： | 14 |
| 6 | 基于复数神经网络的智能温室温度预测研究显示文摘温度趋势有效预测是实现智能温室环境精准调控的重要基础。作为温室最重要的环境参数,温室内温度与其它环境参数耦合度很高。在智能温室内连续8个月采集其环境数据,利用SPSS对其进行分析,掌握其时间序列特征,温室内温度及其它环境参数间相关性,筛选出与温度相关性高的光照度、空气湿度和土壤湿度,建立双隐层的复数神经网络的智能温室温度预测模型。将采集的12 900组样本数据划分为训练组和测试组数据,使得训练组和测试组数据覆盖到整个采集周期,以便能够全面反映数据规律。经过试验结果表明,网络结构为384-16-500-1时预测精度为0.873,相对测试误差最大为0.548。测试数据集预测精度为0.813,利用该模型进行温室温度预测时,阴天均方根误差RMSE较小。基于复数神经网络的温室温度预测模型可以有效预测温度,用于指导智能温室环境控制策略制定。 | 徐宇 冀荣华 | 2019 | 中国农机化学报2019，40，4： | 14 |
| 7 | 基于LPWAN物联网的光伏温室智能监控系统设计显示文摘针对大型温室现存能耗高、监测困难以及自动化管理水平不高的局限,设计了集光伏发电、低功率广域物联网(LPWAN)和云平台技术于一体的温室智能监控系统。根据桂南气候特征和茄果类蔬菜生长特性,通过ECOTECT对比分析温室2种光伏排布的光照和温度,得出棋盘式光伏温室采光和散热更适宜其生长。下位机利用LoRa和NB-IoT特有优势自组星状结构采集、传输温室环境参数,上位机结合B/S结构、RBF-PID智能控制策略、云平台技术在PC和移动端实现远程监测和智能调控。应用表明该系统在复杂环境下通信距离1.5 km时丢包率不超过3.4%,通信成功率在96%以上,满足大型温室环境信息实时采集和稳定传输要求,并能长期将各环境参数维持在最佳生产阈值内,有助于提高茄果类蔬菜的产量和品质,也为光伏温室智能化监控系统提供一种新思路。 | 海涛 李娜娜 周文杰 陈娟 宋敏 | 2021 | 广西师范大学学报(自然科学版)2021，39，5： | 10 |
| 8 | 基于LoRa的花生土壤水分监测系统设计与试验显示文摘花生的需水量根据不同生长阶段和环境条件而不同,开花期和结荚期需水量较多,而土壤水分含量会直接影响花生生长的水分供给,从而影响花生产量和品质。为了及时监测大田花生生长土壤水分状况,减小恶劣天气造成的影响,设计了一套基于LoRa的花生土壤水分监测系统。测试结果表明:在终端节点与网关相距800m远时,通信成功率可达94%以上。系统具有通信距离远、监测面积广的特点,能够应用于户外大面积的数据采集、监测中,具有一定的实用价值。同时,土壤水分监测试验发现同一田块不同位置的土壤水分差异明显,应该进行针对性的灌溉补水。 | 漆海霞 董义洁 林圳鑫 兰玉彬 | 2021 | 农机化研究2021，43，8： | 9 |
| 9 | 基于NB-IoT的农业数据采集系统的设计显示文摘随着国内农业信息化的建设,农业大数据成为必然趋势,如何将物联网应用于农业数据的自动采集,成为一个主要的研究课题。目前针对农作物生长环境数据的自动采集,主要采用的手段是GPRS、ZigBee、LoRa等方法,存在功耗大、开发成本高、难度大等缺点。针对该问题,提出了一种基于NB-IoT的农作物生长环境数据采集系统。研究了检测设备通过NB-IoT网络将数据传输到电信物联网平台后,如何获取检测数据,并对数据进行管理、分析,对检测设备进行管理维护,对设备异常、环境数据异常进行提醒报警,方便采取相应的应急措施。该系统经过测试,系统运行稳定,功能完善,能够满足农作物生长环境数据的自动采集,为数据的自动采集提供了一种有效的解决方案。 | 王英强 张卫钢 王红刚 | 2020 | 计算机技术与发展2020，30，2： | 9 |
| 10 | 基于物联网和LSTM的柑橘园土壤含水量和电导率预测模型显示文摘【目的】构建柑橘果园环境信息物联网实时采集系统,建立基于物联网和长短期记忆(LSTM)的柑橘园土壤含量和电导率预测模型,为果园灌溉施肥管理、效果预测评估提供参考依据。【方法】利用土壤温度、含水量、电导率三合一传感器,在柑橘果园中设置5个节点和1个气象站,通过ZigBee短距离无线通信和GPRS远距离无线传输,将果园气象数据和土壤墒情数据传输至远程服务器。利用LSTM模型建立气象数据与土壤含水量和电导率的预测模型,计算均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)以进行性能评估。【结果】物联网系统能够实现远程传输柑橘果园环境数据,建立了基于LSTM和广义回归神经网络(GRNN)的土壤含水量和电导率预测模型,模型在5个节点的数据集的训练结果分别为:LSTM模型训练的土壤含水量和电导率的RMSE范围分别为6.74~8.65和6.68~8.50,GRNN模型训练的土壤含水量和电导率的RMSE范围分别为7.01~14.70和7.60~13.70。利用生成的LSTM模型和气象数据进行拟合,将土壤含水量和电导率的预测值与实测值进行回归分析,LSTM模型拟合的土壤含水量和电导率的R2范围分别为0.760~0.906和0.648~0.850,GRNN模型拟合的土壤含水量和电导率的R2范围分别为0.126~0.369和0.132~0.268,说明LSTM模型的性能表现较好。【结论】建立了柑橘果园环境的物联网信息传输系统,构建的基于LSTM的果园土壤含水量和电导率预测模型具有较高的精度,可用于指导柑橘果园的灌溉施肥管理。 | 高鹏 谢家兴 孙道宗 陈文彬 杨明欣 周平 王卫星 | 2020 | 华南农业大学学报2020，41，6： | 7 |
| 11 | 基于NB-IoT的电力管廊智能监测系统研究与设计显示文摘当前由于对电力管廊内部状态缺乏智能、有效、可靠、经济的监测手段,电网输配电及电力安全运行存在隐患。窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为低功耗广域网通信技术,其具有覆盖广、支撑连接数量多、更低功耗、更低成本等特点,适宜覆盖面广、监测难度大的电力管廊的监测。文章基于NB-IoT技术构建电力管廊智能监测系统,系统由感知层、网络层和应用层组成。采用低功耗主控制器和NB通信模块,实现电力管廊中各种环境参数的有效监测。同时,实时传输到远程云平台,实现实时远程在线自动采集与数据存储。通过系统应用,验证了本设计有效可行,为电力管廊的监控、管理及维护提供了一种有效的监测手段。 | 孙磊 张先勇 胡宪华 | 2019 | 电力信息与通信技术2019，17，9： | 7 |
| 12 | 基于NB-IOT的充电桩物联网数据自动召测系统设计显示文摘传统的充电桩物联网数据自动召测系统安全性很差。针对这一问题,设计了一种新的基于NB-IOT充电桩物联网数据自动召测系统,重点对系统的硬件进行设计,给出了整体硬件结构,针对硬件的上行结构进行设计,分析了硬件的监测功能、保护功能、识别功能、充电功能和管理功能,分别设计了内部电路、看门狗电路和存储电路,对应用层的工作协议做了简要阐述。根据硬件结构给出了软件流程,分为电源上电、用户认证、自动召测和结果显示四步。与传统系统进行对比实验,结果表明,给出的系统对病毒有很好的抵御能力,有效确保工作运行过程的安全性。 | 范杏元 孙颖 杜锦阳 | 2019 | 自动化与仪器仪表2019，0，12： | 6 |
| 13 | 基于NB-IoT技术的智能井盖终端解决方案显示文摘NB-IoT技术具备广覆盖、支持连接量多、低功耗、低成本4个显著特性,很好地平衡了传统传输技术所面临的矛盾问题。本文从技术应用的角度出发,讲述了基于NB-IoT的智能井盖终端开发、测试过程以及测试结论。该终端可以对井盖实时监测,及时通过NB-IoT上报状态,具备实时、低功耗、低成本等优点。 | 谢兰青 尹清松 | 2018 | 智能物联技术2018，1，3： | 6 |
| 14 | 物联网技术在温室中的应用及工程实例分析显示文摘物联网技术已经逐步开始运用在工业生产、物流供应链、交通运输、农业生产等各个领域,其在农业生产领域的应用有效地提高了精准农业的实施效果。当前,智能农业温室大棚得到了很好的推广和应用,但是仍然存在一些不足,管理水平欠缺和生产运行不规范等问题严重。因此,该研究基于上述问题,对物联网技术在温室大棚中的应用进行了探究思考,以便智能温室大棚能够得到更好的发展。 | 谢思萌 郑建鸿 张庐陵 | 2022 | 北方园艺2022，，1： | 5 |
| 15 | 窄带物联网技术及应用显示文摘窄带物联网是物联网结构体系的重要分支,而且是低功耗广域的标准,构建于蜂窝网络,可直接部署现有通信网络,实现网络平滑升级。本文分析了窄带物联网技术的特点,应用场景和商业前景。未来窄带物联网技术将深刻的改变人类社会的生产和生活方式。 | 王钢飞 康琳 | 2018 | 广东通信技术2018，38，5： | 5 |
| 16 | 关于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统的研究显示文摘当前,我国设施农业温室大棚建设中,还存在着网络化程度低,运行管理落后以及环境调控水平有待进一步提升等诸多方面的问题,制约了设施农业温室大棚整体生产效率的提高。为了解决设施农业温室大棚生产中所存在的一系列问题,本文基于物联网技术,探讨物联网技术在设施农业温室大棚中的应用设计,并研发一种设施农业温室大棚智能控制系统。希望本研究能够推动设施农业温室大棚的科学管理,推动农业温室大棚朝向科学化、网络化、智能化、自动化方向发展。 | 刘璐 刘光伟 | 2018 | 科技资讯2018，16，24： | 4 |
| 17 | 窄带物联网技术在中药种植智能监管中的探索研究显示文摘中药种植智能监管尚处于起步阶段,目前应用于中药种植管理的智能技术存在覆盖窄、功耗高、成本高等问题。本文提出在中药种植智能监管中引入广域网、低功耗、低成本的窄带物联网技术。通过对当前物联网技术进行分析,阐述窄带物联网技术的特点及优势,对窄带物联网技术在中药种植智能监管展开探索性研究。窄带物联网技术应用于中药材种植智能监管过程将提升中药材种植质量和管理水平,并对促进中药材溯源应用具有重要意义。 | 王力梅 唐攀 范靖 赵姝婷 高原 | 2020 | 成都中医药大学学报2020，43，3： | 4 |
| 18 | 基于NB-IoT和云平台技术的猪舍环境智能监控系统设计显示文摘为改善规模集约化猪舍环境、降低疫病率、提高环境监测和调控自动化水平,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)和云平台技术的猪舍环境智能监控系统,利用多种环境监测传感器和摄影机采集猪舍环境数据和实况视频,通过NB-IoT,WiFi无线通信技术上传到有人云服务器;云平台采用B/S结构、RBF-PID智能控制策略分析处理数据和下发控制指令。饲养员通过PC端网页或微信小程序可实现对猪舍环境的远程监测和实时调控。在桂南某养殖场测试结果表明,系统通信稳定,平均丢包率为0.9%,通信成功率在99%以上;采集数据准确性高,温度、湿度、H;S、NH;平均相对误差不超过±0.3,光照、PM10、CO;不超过±3,自动调控效果较好;系统采用云端服务器,开发成本低,部署简单,为生猪养殖智能监控系统提供新的设计方案。 | 黄光日 海涛 杨嘉芃 林国忠 | 2022 | 自动化与仪表2022，37，2： | 4 |
| 19 | 基于NB-IoT的烟叶仓储环境监测系统显示文摘烟叶在仓储醇化过程中易产生霉变现象,为了减少损失,需要对其仓储环境进行监测.传统的烟叶仓储环境监测系统存在效率低、成本高、部署难等问题,而且基本上只监测温、湿度信息,没有对烟叶霉变相关的气体浓度进行监测,存在一定的局限性.针对这些问题设计了一套基于NB-IoT的烟叶仓储监测系统.该系统选用NB-IoT (窄带物联网)新型无线技术结合多种气体传感器以及STM32微控制器组成数据采集终端,选用B/S架构搭建烟叶仓储环境监测平台,可对烟叶仓储环境的温、湿度以及二氧化碳、乙醇、硫化氢等气体的浓度进行监测.该系统功能实用、操作简单、可大规模部署,为烟叶仓储环境监测提供了新的思路.经实测,该系统满足烟叶仓储环境监测的要求,运行稳定可靠. | 王一博 云利军 叶志霞 王士鑫 翟乃琦 | 2020 | 云南民族大学学报(自然科学版)2020，29，3： | 3 |
| 20 | 基于NB-IoT的一种智能环卫装置的设计与实现显示文摘随着公共场所卫生设施的改进与公共用纸的普及,为避免免费用纸的浪费,方便环卫工人的日常管理,基于NB-IoT技术设计了一种智能环卫装置。采用STC89C52单片机控制电机,结合多种传感器,实现感应出纸、自动烘干、终端监测等功能,解决了智能管理与环保卫生等实际问题,保证了公共场所免费供纸与环境卫生的有效管理。 | 叶秀斌 潘依郎 魏经纬 刘慧湟 汪艺璇 | 2019 | 物联网技术2019，9，3： | 3 |
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