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| 1 | 基于HSV色彩空间的低照度图像增强显示文摘为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。 | 刘寿鑫 龙伟 李炎炎 程鸿 | 2021 | 计算机工程与设计2021，42，9： | 18 |
| 2 | 融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法显示文摘针对地下空间低照度图像色彩偏暗、亮度低且分布不均、增强后图像色偏和噪声高等问题,研究提出了融合非物理模型的改进AM-RetinexNet图像增强算法。该算法将RGB图像转换成HSV分量,利用HSV空间相互独立性实现图像亮度增强和色彩增强处理,其中S分量利用V分量提取的相关信息进行自适应调整,V分量采用融合直方均衡化与注意力机制优化的RetinexNet进行照度分量增强处理;将处理后HSV分量转化成RGB图像,并对图像进行自适应色彩恢复,得到照度增强图像。对比实验表明,在图像的细节处理、亮度整体增强处理、图像降噪和色彩视觉修正等方面该方法表现较好,测试指标中平均互信息(MI)、标准差(STD)、结构相似性(SSIM)、平均梯度(AG)、空间频率(SF)和峰值信噪比(PSNR)最佳,均值分别可达到6.18,70.62,0.56,13.29,36.53,39.22。 | 王小芳 徐何方圆 刘嘉琳 郭松铭 邹倩颖 穆楠 | 2023 | 无线电工程2023，53，2： | 1 |
| 3 | 面向舞台场景的改进Retinex低照度图像增强显示文摘针对舞台场景拍摄亮度动态范围受限问题,提出一种基于改进Retinex算法的舞台低照度增强方法。先对舞台场景的低照度图像采用改进的Retinex算法进行增强处理,得到整体增强后图像。将原图与增强后图像进行融合,处理掉过度增强和不需要增强的背景区域,得到最终图像。其中,改进的Retinex算法采用高斯-拉普拉斯高通滤波先求出反射分量后求出光照分量,解决反射分量细节丢失的问题。然后对反射分量进行对比度和细节增强处理,再与光照分量相乘得出增强后图像。本方法在软件平台验证的基础上进行FPGA硬件平台验证。实验结果表明,与其他经典方法相比,本方法在不同的舞台场景,尤其是明暗差距较大的舞台场景上,视觉效果明显,峰值信噪比(PSNR)平均提高了57.06%,结构相似性(SSIM)平均提高了27.34%。处理后的图像还原了舞台的真实亮度动态范围,并且色彩饱和度较好自然不失真,保证了较好的图像质量。 | 季渊 李星仪 马新德 廖亮 | 2023 | 光学精密工程2023，31，17： | 0 |
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