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| 1 | 数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建显示文摘[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。 | 许鹏程 毕强 张晗 牟冬梅 | 2019 | 图书情报工作2019，63，3： | 95 |
| 2 | 国内外用户画像研究综述显示文摘[目的/意义]用户画像是一种快速、精准分析用户行为模式、消费习惯等商业信息的数据分析工具,为企业进行精准营销、提升用户体验奠定了基础。[方法/过程]通过文献分析方法,从概念界定、构成要素、模型与方法等维度对用户画像最新研究成果进行了细致梳理,揭示了用户画像建模的不同方法,此外还总结了各类建模方法的特点与发展趋势,最后给出用户画像对我国图书情报学的相关启示。[结果/结论]作为新兴的数据分析工具,我国关于用户画像方面的理论研究与实践应用都还较为薄弱,尚有较大的探索空间,通过综述发现了需要进一步探索的方向,为后续研究提供借鉴。 | 刘海鸥 孙晶晶 苏妍嫄 张亚明 | 2018 | 情报理论与实践2018，41，11： | 139 |
| 3 | 大数据驱动的图书馆精准服务研究显示文摘大数据时代的到来给图书馆带来了新的机遇和挑战。在梳理近年来图书馆精准服务相关研究的基础上,作者提出面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想,系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层等自下而上的四个层级,系统的核心在于全面采集图书馆的大数据。本研究通过构建各类图书馆业务模型和读者模型,为读者群体提供千人千面的精准化服务,从而满足读者差异化、个性化和定制化的服务需求,实现图书馆服务升级。 | 曹树金 刘慧云 王连喜 | 2019 | 大学图书馆学报2019，37，4： | 54 |
| 4 | 高校图书馆学科服务用户画像创建过程显示文摘用户画像是在海量数据基础上得以产生和发展,文章从学科服务角度创建学科服务用户画像创建过程,通过研究准备与数据收集、建立用户标签体系、确定个人或团队用户画像框架、确定优先级别、为用户打标签等流程,将学科服务用户进行精准的标签化,完美地勾勒出用户在特定情境下的全貌。在学科服务用户画像实施过程中,图书馆人需要改变传统的服务理念,以'人的完整概念'定义用户、数字生活空间与真实生活空间拟合、统计分析与数据算法的技术整合。 | 薛欢雪 | 2018 | 图书馆学研究2018，0，13： | 41 |
| 5 | 大数据环境下在线学习者画像的构建显示文摘在线学习中,学习者特征不明、学习支持服务针对性不足、学生流失率高等问题是教学利益相关者关注的重点。大数据环境下在线学习者画像的构建对识别、分析学习者特征并据此提供针对性学习支持服务具有重要意义。本研究以开放学习分析架构为基础,从目标(Object)、数据(Data)、分析(Analysis)、服务(Service)四个角度提出“ODAS”开放学习分析概念模型,并设计了一套具体可行的、可操作的基于ODAS的在线学习者画像构建流程,包括画像构建目标、数据收集、标签分析、画像服务输出四个阶段,从而为学习者画像教学应用与评估提供方法。本研究进而以上海开放大学的在线学习者为对象,从学习者基本特征、在线学习行为和学习路径三个维度构建高风险学习者画像,开展画像标签分析。研究表明,学习者画像能反映高风险学习者的学习能力、行为表现、学习路径等特征,并具有教学情境性,能为针对性教学设计及在线学习支持服务设计提供数据支撑。 | 肖君 乔惠 李雪娇 | 2019 | 开放教育研究2019，25，4： | 49 |
| 6 | 基于用户画像的图书馆精准信息服务研究显示文摘用户画像是大数据时代图书馆实现精准信息服务的重要工具。介绍用户画像的基本概念、特征,分析国内外图书馆领域用户画像的发展概况、研究现状,提出国内图书馆应用用户画像的思路及策略。 | 梁荣贤 | 2019 | 图书馆工作与研究2019，，4： | 47 |
| 7 | 基于用户画像的数字图书馆精准推荐服务体系构建研究显示文摘[目的/意义]缓解精准推荐服务存在的供需矛盾,实现数字图书馆供给侧服务创新。[方法/过程]首先将用户画像置于数字图书馆特定领域中,解读用户画像的需求和功能,并作为数字图书馆精准推荐服务体系构建的基础。其次根据大数据时代创新的'四化'要求,结合体系的组成要素,从数据模块、推荐模块和用户模块对数字图书馆精准推荐服务体系进行层级建构。[结论/结果]在积累用户数据-挖掘用户数据-分析用户数据-利用用户数据层层递进中实现数字图书馆的精准推荐服务体系的创新。 | 张晗 毕强 李洁 丁梦晓 | 2019 | 情报理论与实践2019，42，11： | 37 |
| 8 | 基于参与式用户画像的高校图书馆精准阅读推广模式构建显示文摘从用户画像、参与式用户画像的基本内涵入手,对图书馆领域用户画像的研究现状进行梳理;基于数据采集层、数据处理层、标签抽取层、用户交互关联层及应用实现层构建了高校图书馆阅读推广参与式用户画像模型;以阅读推广活动内在循环系统机制为基础构建了基于参与式用户画像的精准阅读推广模式;对个体读者精准阅读推广和群体读者精准阅读推广进行了分析。 | 肖海清 朱会华 | 2020 | 图书馆工作与研究2020，，6： | 32 |
| 9 | 我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析显示文摘[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用Cite Space绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。 | 吴加琪 | 2018 | 现代情报2018，38，8： | 24 |
| 10 | 网络健康信息精准服务模式研究显示文摘[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求,本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究,为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上,综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素,构建了网络健康信息精准服务模式,并提出了精准信息服务:个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题,发展需要全社会的支持和配合。 | 唐晖岚 文庭孝 罗爱静 谢山 | 2019 | 现代情报2019，39，7： | 22 |
| 11 | 基于用户画像的数字图书馆信息服务模式研究显示文摘讨论了基于用户画像的数字图书馆信息服务模式研究有助于为数字图书馆信息服务提供科学决策、有助于提高数字图书馆信息服务水平的必要性。介绍了数字图书馆构建用户画像收集全面的数据源、构建用户画像模型等流程。分析了基于用户画像的数字图书馆预测读者潜在阅读需求,精准推送信息;考虑读者用户动态变化,开展群体服务;关注用户画像与资源模型的匹配度,完善馆藏资源建设三点信息服务创新。最后提出了挖掘隐性语义模型、拓展图书馆信息服务内容、监控动态知识流动轨迹的完善路径。 | 程全 | 2018 | 图书馆学刊2018，40，4： | 18 |
| 12 | 用户画像视角下数字图书馆个性化信息服务建模与分析显示文摘文章针对用户画像技术在数字图书馆个性化信息服务领域的应用实践及发展现状进行研究与分析,基于用户画像技术建立由数据来源层、数据分析整合层及数据挖掘层构成的三层数字图书馆个性化信息服务模型。最后,从预测用户潜在阅读需求、开展群体服务、关注用户画像与资源模型的匹配度等方面,对基于用户画像技术的数字图书馆个性化信息服务的应用模式进行探讨与分析,为大数据背景下数字图书馆个性化信息服务提供支持与保障。 | 尹婷婷 曾宪玉 | 2020 | 新世纪图书馆2020，，4： | 18 |
| 13 | 基于多源异构数据的科研团队画像的构建显示文摘[目的/意义]在近现代科学发展史上,许多重要的、原创的科研成果都来自于优秀的科研团队。国家的科技体制改革以及《国家中长期人才发展规划纲要》已明确提出推进科研团队发展,因此科研团队的重要性不言而喻。准确、全面地描述科研团队,对于管理层全方位了解、客观评价科研团队等方面具有重要作用。[方法/过程]文章首先提出科研团队画像的概念,认为其是描述科研团队信息的标签集。然后,以电子文献库、国家基金网、个人主页等多个异构数据源为基础,提出融合多源异构数据的团队画像构建方法,分别从科研团队的成员基本信息、团队学术专长、团队科研成果以及团队合作关系四方面描述科研团队属性信息。最后,以D大学的某团队为例,将科研团队画像可视化展现出来。[结果/结论]科研团队画像的构建方法适用于科研团队的数字化描述,实验证明是可行的。 | 莫君兰 窦永香 开庆 | 2020 | 情报理论与实践2020，43，9： | 13 |
| 14 | 高校科研用户画像特征分析及案例研究显示文摘文章在总结科研用户特征研究和用户画像技术应用现状的基础上,对高校科研用户活动、科研需求及特征进行分析,归纳科研用户属性、特征及其数据来源,并以此为基础构建用户画像获取模式框架。同时从具体案例出发,采用网络爬虫技术获取并分析科研用户的特征数据,探索摹绘动静态相结合的用户画像的技术路线。最后从四个方面展望了用户画像技术应用于科研服务的前景。 | 王英 胡振宁 杨巍 庞弘燊 | 2020 | 图书馆理论与实践2020，，4： | 11 |
| 15 | 基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务研究显示文摘在智能图书馆的个性化推荐服务中,用户画像起到了关键作用。首先分析了图书馆用户画像与资源推荐服务的基本含义,从用户动态精准画像的数据源、模型和基于知识挖掘的个性化推荐服务3个方面,构建了图书馆用户动态精准画像的个性化推荐模型。从用户动态精准画像下的兴趣模型和行为模型以及资源推荐服务、宣传服务和构建图书馆可持续发展与规划等方面,探究了基于动态精准画像的图书馆个性化推荐服务。 | 徐立宁 | 2018 | 图书馆学刊2018，40，10： | 10 |
| 16 | 基于网络游记的景区游客画像构建研究——以上海迪士尼乐园为例显示文摘游客画像是建立在海量数据基础上借助数学建模描述游客基本情况的标签化画像。文章基于景区游客网络游记,采用文本分析、隐喻提取技术(ZMET)等方法,从游客基本属性、人格类型和兴趣爱好三个维度构建景区游客画像,包括整体游客画像与典型游客画像,并以上海迪士尼乐园为例展开研究。研究结果表明:上海迪士尼乐园的整体游客画像为中产阶级,来自华东的富庶地区,喜欢在夏季和家人亲戚或同学朋友一同外出游玩,停留时间一般不超过三天。典型游客画像包含家人亲戚伴游型游客画像以及同学朋友伴游型游客画像。在此基础上指出了上海迪士尼乐园在经营管理方面需要注意的问题。该研究有助于景区通过网络游记了解其游客的基本情况和需求,提升其服务质量。 | 周晋名 毛润泽 | 2020 | 旅游论坛2020，13，3： | 7 |
| 17 | 基于用户交互的数字视频档案资源精准化服务模式构建研究显示文摘视频档案资源因其非结构化、语义特征难以识别等特点目前利用服务效果并不理想。如何为用户提供精准化的数字视频档案服务是当前档案服务工作的一个重点和难点。本文在对我国省市级档案馆网站视频档案服务调查的基础上,从用户交互的视角出发,提出了基于用户交互的数字视频档案资源精准化服务模式,并探讨了该模式的基本内涵、体系框架,进而从视频档案资源建设、交互平台构建、服务推荐系统设计、用户培养等方面探讨了该服务模式构建的具体策略。 | 吕元智 | 2021 | 档案学研究2021，，1： | 7 |
| 18 | 用户画像在图书馆信息服务中的应用显示文摘随着大数据技术的应用及用户需求的多元化,图书馆信息服务逐渐向精准方向发展,重视通过用户和资源数据的分析,了解用户需求,拓展服务模式。本文介绍用户画像的概念,探讨构建用户画像的方法与手段,并对构建过程中的数据来源、用户数据的分析与处理、数据标签和模型构建过程深入阐述,最后对用户画像在信息服务中的作用和后续发展提出思考。 | 贾蔷 | 2019 | 数字图书馆论坛2019，0，7： | 7 |
| 19 | 基于电商评价数据的农产品用户画像分析——以安化黑茶为例显示文摘通过构建安化黑茶产品的用户画像,分析其用户群体的消费行为特征,可为商家提供多维度的产品用户信息,便于商家了解用户,进而改进产品与服务,为安化黑茶电商营销策略提供决策依据。以京东、天猫、淘宝三大电商平台为基础,使用python的scrapy第三方库采集淘宝、京东电商平台安华黑茶的评价数据,并对数据进行清洗、去空值、去停用词等预处理,运用jieba第三方库对评论数据进行分词、词频分析,完成对安化黑茶用户特征的完整刻画。结合客户评论数据分析,可知安化黑茶近3/4用户为男性;山东省为安化黑茶网购大省;网购渠道依次为淘宝、京东、天猫;关注安化黑茶的人更喜欢教育、汽车服饰、综艺等;消费者对安化黑茶诉求如“减肥”、“抗衰老”、“降血脂”等比例升高。 | 李勇 谭小玲 陈晓婷 管慧 | 2019 | 农村经济与科技2019，30，19： | 7 |
| 20 | 基于用户画像的讲座信息精准推送服务研究显示文摘目前高校图书馆的讲座推荐采用无差别推送方式,导致学生在大量信息中无法及时掌握自己感兴趣的讲座信息,且对讲座的效果也缺乏有效的反馈。用户画像作为大数据背景下个性化服务的一种设计工具,为高校图书馆更精准地提供讲座推荐服务提供一种新的思路。本研究通过数字化校园平台收集学生基本信息、图书馆数据、学习活动数据、网络行为数据和学习行为数据,按照基本信息、兴趣爱好、学术偏向三个维度构建用户画像,采用滑动窗口机制实现画像权重的动态更新,最后通过用户画像与讲座信息的匹配实现讲座信息的精准推送。 | 杨传斌 楼应凡 | 2021 | 数字图书馆论坛2021，，10： | 7 |
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