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1玉龙雪山PM_(2.5)稳定碳同位素特征及来源分析显示文摘于2020年4~8月在青藏高原东南部玉龙雪山进行PM_(2.5)采样,共采集44个样本,测定其水溶性离子成分、水溶性有机碳(WSOC)浓度、总碳(TC)浓度及其稳定碳同位素组成(δ^(13)C_(TC)).结果表明,玉龙雪山春夏季TC浓度分别为(7.1±3.8)μg/m^(3)和(2.9±0.7)μg/m^(3),WSOC浓度分别为(3.3±2.1)μg/m^(3)和(1.5±0.4)μg/m^(3),均呈现春高夏低的变化趋势.春夏季δ^(13)C_(TC)值分别为(-24.7±1.0)‰和(-26.0±0.6)‰,春季较夏季偏正,表明可能受到不同来源影响.通过对非海盐钾离子(nss-K^(+))相关性、NASA火点图及后向轨迹分析可知,东南亚地区春季生物质燃烧可能是主导原因.利用贝叶斯模型计算玉龙雪山PM_(2.5)中TC来源贡献,结果表明春季主要来源于生物质燃烧和煤燃烧,贡献比分别为60.6%和23.5%;夏季主要来源于生物质燃烧、植物蒸发和机动车排放,同时二次有机气溶胶形成对TC的贡献也不可忽视.肖扬宁 肖红伟 陈振平 黄莉磊 马艳 李智滔 冷泉 金学武 肖化云 2022中国环境科学2022,42,5:1
2青岛冬夏季PM_(2.5)稳定碳同位素特征及来源解析显示文摘青岛是北方重要的港口城市,其大气细颗粒物(PM2.5)受到海陆的双重影响作用,该文为确定青岛市冬夏季PM2.5中总碳(TC)来源及其贡献,分别于2018年1月1日-2月28日(冬季)、2018年7月1日-8月31日(夏季)对青岛地区PM2.5样品进行采集,分析了TC浓度、水溶性离子浓度及其稳定碳同位素值(δ13CTC),并利用贝叶斯混合模型对δ13CTC的不同来源贡献进行计算。研究结果表明,青岛冬夏两季TC浓度分别为(8.6±3.9)μg/m^(3)、(3.9±2.5)μg/m^(3),δ^(13)CTC值分别为(-24.8‰±1.0‰)、(-26.5‰±0.9‰),均表现出明显的季节变化,结合气象数据、水溶性离子和后向轨迹(聚类及PSCF)进行分析,认为可能受到冬季燃煤、夏季生物质燃烧和降雨量的影响。利用贝叶斯混合模型计算,冬季TC主要来源于机动车尾气、煤燃烧,其源贡献占比为63.1%、20.7%;夏季主要来源于机动车尾气、C3植物燃烧,其源贡献占比为63%、33.8%。青岛市TC主要来源可能受到机动车保有量与青岛港货运的影响,其次也受到冬季燃煤和夏季C3植物燃烧的影响。王瑶 肖红伟 陶继华 肖扬宁 马艳 李智滔 肖化云 2023环境科学与技术2023,46,6:0
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