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1护理工作环境与低年资护士护理临床决策意识的相关性研究显示文摘目的调查护理工作环境与低年资护士的护理临床决策意识现状,并分析护理工作环境与护理临床决策意识的相关性。方法采用横断面调查方法,以符合纳入条件的633名低年资护士为研究对象,采用一般资料问卷、护理工作环境量表、护理临床决策意识量表进行问卷调查。结果护理工作环境均分为(2.99±0.37)分,各维度得分由高到低依次为:医护合作(3.12±0.47)分、护理管理者能力及领导方式(3.06±0.47)分、护士参与医院事务(2.91±0.48)分、高质量护理服务基础(2.78±0.48)分、充足的人力物力(2.75±0.52)分;护理临床决策意识均分为(143.36±14.01)分,各维度得分由高到低依次为:评价结果(37.31±4.53)分、确定解决问题目标(36.16±4.39)分、再次寻找相关信息(35.04±3.76)分、收集信息(30.98±3.80)分;护理工作环境和护理临床决策意识总分和各维度呈正相关(r=0.08~0.28,P〈0.01)。结论护理工作环境得分处于中等水平,护理工作环境对低年资护士护理临床决策意识有影响,因此,护理管理者应营造积极向上的护理工作氛围并根据低年资护士需求给予针对性的支持,有利于提高其护理临床决策意识。李艳艳 陈翠萍 李关芬 唐富琴 郑秀云 2018中国实用护理杂志2018,34,30:9
2医院临床决策支持系统设计与应用显示文摘介绍临床决策支持系统国内外发展现状,结合陆军军医大学第一附属医院实际情况,阐述临床智能辅助决策支持系统设计目标、整体架构、功能、软件模块及其特点,指出该系统应用效果较好,能够为医生提供更好的信息服务和支持。李理 汪鹏 左锋 王红迁 王飞 2019医学信息学杂志2019,40,2:8
3护理记录数字化管理在PICU的应用显示文摘目的探讨护理记录数字化管理在PICU的应用与效果评价。方法回顾性分析某院2017年6月-2018年5月在某院小儿重症监护病房护士电子病案590份,将其纳入观察组;另选取2016年6月-2017年5月某院小儿重症监护病房住院患儿护理记录591份,将其纳入对照组,比较分析医院病案全电子化前后不同服务对象、不同服务方式的影响。结果观察组使用病案的人员包括医护人员459例、患儿家属109例、管理部门14例、公检法9例、保险机构33例,与对照组比较有差异(P<0.05);观察组病案利用的借阅(48.16%)、查阅(85.42%)、复印(66.78%)率显著高于对照组(P<0.05)。实行前两组评分比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组护士对患者整体护理情况了解程度评分(86.69±3.26)显著高于对照组(P<0.05)。结论护理记录数字化管理系统能显著提高护理病案利用率,提高服务质量;实行护理记录数字化管理能提高护士对患者整体护理情况的了解程度,有利于提高患者护理满意度,为护理病案信息提供一个高效、主动新模式。郭明明 贺琳晰 2019中国病案2019,20,1:3
4基于医疗大数据探讨电子病历智能化建设显示文摘医疗卫生事业是影响社会民生的重点领域,受到全社会的广泛关注。近年来,随着电子、信息等技术不断发展,医疗机构也在充分利用信息技术,在降低成本的同时,争取在最短的时间内获取最大收益。本论述主要对系统研发的目的、医疗大数据定义、来源、特征、信息集成平台及医疗大数据分析平台建设等进行分析,并从临床电子病历智能化的角度,对以临床知识库为基础的电子病历智能化进行讨论。李文华 畅靖生 2018甘肃科技纵横2018,47,3:3
5电子病历技术应用的思考显示文摘临床医师在临床工作中应用电子病历技术完成住院病历/入院记录、门(急)诊病历,展现了电子病历技术应用在临床工作中的优势,大大提高了工作效率,降低可能出现的缺陷的发生率,为数据共享提供支持。在应用中不断优化电子病历产品,保证电子病历技术在临床工作中顺畅的应用,必须有一个优秀的团队做保障,临床医师是团队组成不可或缺的成员。电子病历的应用在不同程度上缩短了病历书写时间,杜绝了手写病历时常发生的部分缺陷,促进了病案整体质量的提升。电子病历技术应用中,需要对发生的多种问题产生思考,例如对实习医师的教学,住院医师规范化培训;学历教育中的教材内容及与法律规范的关系;电子病历产品质量,结构化,半结构化病历中的合理设计等。临床医师在电子病历技术应用中的角色与应用中的团队精神,最终达到共担、共享、共赢的目的。王洋 胡晓星 李辉 2018中国病案2018,19,10:1
6新生儿危重症预警决策关键技术研究显示文摘设计并实现新生儿危重症监护预警系统,详细介绍系统总体目标、关键技术、整体架构、功能模块等,指出该系统能够为医生提供诊疗决策支持,进而提高儿科医疗质量和服务水平。何念芹 李理 王红迁 黄荣 晏玲 2020医学信息学杂志2020,41,2:0
7人工智能技术在眼科疾病应用的文献计量学分析显示文摘目的探讨人工智能(AI)技术在眼科应用的热点及趋势。方法检索Web of Science(WOS)及中国知网、万方、维普中文数据库中AI技术应用于眼科领域的相关文献,运用CiteSpace软件分析该领域发文、作者、机构、关键词等方面的文献计量学信息,解析AI在眼科中的应用热点及趋势,并进行可视化分析。结果(1)发文趋势:分别在WOS和中文数据库中筛选得到387篇和290篇符合要求的文献,从2017年开始以“AI+眼科”为主题的论文数量开始爆发式的增长。(2)机构:国内以中山大学中山眼科中心的发文量最高,国外为新加坡国家眼科中心。(3)国家:中国和美国发文量最高,国际影响力方面英国处于领先地位。(4)关键词:主要涉及了3个层面,(1)数据层面,涉及电子病历、图像数据、眼科中心等;(2)算法层面,涉及到深度学习、图像识别、图像分类等;(3)应用层面,主要涉及糖尿病视网膜病变、青光眼、黄斑变性等。结论AI技术在眼科的研究正处于快速增长阶段,目前已在多个眼科疾病中有了应用案例,但目前AI技术的应用主要集中在眼科图像数据智能处理方面。电子病历系统是集数据、算法、应用一体的平台,建立智能化、标准化眼科电子病历系统,有望促进AI在眼科领域应用的进一步扩展,推动眼科学的进步。税嘉诚 毕徐齐 朱笑莹 杨永升 刘成源 2023中国中医眼科杂志2023,33,6:0
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