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| 1 | 风力发电机组故障诊断与状态预测的研究进展显示文摘风力发电机组因运行环境恶劣较易发生故障,实现对风电机组适当的状态维护或预防性维护,既能减少故障发生概率、降低维修成本,又能改善电力系统运行的安全性与经济性。首先,通过回顾近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面所做的相关研究工作,系统归纳了当前针对风电机组关键部件开展故障诊断和状态预测的难点问题及其研究进展;然后,对基于数据驱动的风电机组故障诊断与状态预测方法进行了重点论述;最后,对未来该领域的研究建议进行了展望。 | 李刚 齐莹 李银强 张建付 张力晖 | 2021 | 电力系统自动化2021，45，4： | 30 |
| 2 | 时频分析方法在旋转机械故障特征提取中的应用显示文摘故障特征的选择与提取是旋转机械故障诊断技术的关键环节,选择合适的信号处理方法对旋转机械故障振动信号进行特征提取至关重要,时频分析方法一直是学者们研究的热点。在研究大量文献的基础上,分析了近几年来国内外旋转机械故障特征的选择与提取的研究现状,综述了研究者们在旋转机械故障特征提取过程中所采用的各种时频分析方法,并对其进行分类,最后指出了故障特征提取有待进一步研究和探索的问题。 | 胡勤 张清华 孙国玺 何俊 于永兴 | 2017 | 广东石油化工学院学报2017，27，4： | 7 |
| 3 | 激励下齿轮-转子系统故障模糊C聚类诊断显示文摘为了提高激励下齿轮-转子系统故障效率,采用模糊C聚类(FCM算法)算法对其进行特征处理。搭建齿轮-转子系统故障诊断试验,进行空载和扭矩为6N·m两种工况测试,从动轮上方箱体收集振动加速度信号。研究结果表明:应用改进EEMD分解后的仿真信号中提取的特征参数完成了FCM算法初始特征向量库的构建,验证了该方法方法对载荷激励下齿轮-转子系统故障诊断的有效性。搭建的齿轮-转子试验显示,改进EEMD和FCM结合完成叠加载荷激励作用下对齿轮-转子系统进行故障诊断的功能。综合运用改进EEMD和FCM方法可以满足齿轮-转子系统故障诊断的要求。该研究对提高机械传动领域运行稳定性,尤其是在激励作用下系统隐藏的故障危险的排出方面具有很好的实际价值。 | 杨敬娜 郝克明 朱霄珣 董勇敢 | 2023 | 机械设计与制造2023，，4： | 0 |
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