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| 1 | 基于实测数据的台湾海峡中部波浪特征分析显示文摘利用台湾海峡中部2号大浮标2017年全年的实测波浪资料,对海浪的基本波要素及其与风的相关性、波谱特性进行统计分析,得出了重要特征波参数之间的回归关系和适合台湾海峡中部的海浪谱形式。研究结果显示:1)台湾海峡中部的常浪向是NE向,强浪向是NNE向,月均有效波高的变化范围为0.87~2.98m,7月波高最小,12月波高最大,波周期与波高有着相似的月际变化趋势;2)主要波浪类型是以风浪为主的混合浪,谱型上以单峰为主,波高与风速整体上呈正相关关系,大浪主要由台风和强劲的东北季风引起;3)波浪的平均周期与大部分特征波周期之间具有良好的线性相关性, NNE、NE方向的波浪有效波高和有效波周期线性相关性较强;4)相比于Jonswap谱,规范谱一是更符合本区域的海浪谱模式,给出了基于有效波高和谱峰周期拟合的规范谱一形式。这些研究成果可为海洋工程设计和波浪数值模拟提供参考。 | 徐啸 陶爱峰 李雪丁 郑祥靖 林伊楠 | 2021 | 热带海洋学报2021，40，1： | 12 |
| 2 | 基于多层感知器的风涌浪分离方法显示文摘风涌浪分离是研究风浪、涌浪各自特性的基础,但受限于海浪谱数据的匮乏,基于海浪谱的风涌浪分离方法难以普及应用,有效的解决办法是采用波浪观测中容易获取的基本波要素进行风涌浪分离。现有方法无法利用基本波要素全面计算出风浪、涌浪的比例及其特征参数,为此本文将机器学习引入到风涌浪分离中,以多层感知器模型为基础,提出了一种利用基本波要素、风要素准确计算出风涌浪参数的方法。该方法需要每个测站提供至少466笔、建议766笔及以上的实测波浪数据作为训练样本,适用于台湾海峡3个测站,在计算精度上显著优于基于海浪频谱的传统风涌浪分离方法,可为本海域缺乏海浪谱的测站提供替代性的风涌浪计算方案,有助于扩大实测风涌浪资料的来源,进而加强风涌浪分布特性以及预警预报研究。 | 徐啸 陶爱峰 韩雪 潘锡山 杨伊妮 | 2023 | 海洋学报2023，45，2： | 0 |
| 3 | 基于ERA5海浪再分析数据的风浪涌浪分离方法显示文摘为了探究和分析海浪中的主要成分,本文基于ERA5海浪再分析数据,依据能量因子分离风、涌浪的原理,研究了风、涌浪的平均波周期与风速的分布规律。利用最小二乘拟合方法,提出了一种分离风、涌浪的方法,并将其命名为TU方法。通过将TU方法与波龄方法进行比较分析,验证TU方法的可行性和可靠性。结果显示:在本文的研究区域中,TU方法与波龄方法识别风浪的正确率为98.57%和98.55%,TU方法与波龄方法识别涌浪的正确率为78.9%和65.1%,表明根据风速与平均波周期2个参数识别涌浪,TU方法效果比波龄方法更好。对高度计等缺少风向信息情况下分离风浪与涌浪有着重要的意义。 | 万勇 沈培 范陈清 | 2023 | 哈尔滨工程大学学报2023，44，8： | 0 |
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