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| 1 | 塔河油田东部三叠系阿四段条带状砂体边界刻画显示文摘为准确认识塔河油田东部三叠系阿四段条带状砂体的展布规律和砂体边界,在砂体成因分析基础上开展砂体边界精细刻画研究。通过岩性、粒度、砂体展布规律等研究,认为研究区阿四段属于湖盆边缘滨湖浅湖沉积,条带状砂体为滨浅湖砂坝成因。利用储集层敏感地震属性识别砂体,地震波形指示反演刻画砂体边界,研究认为均方根振幅是研究区储集层敏感地震属性,自然电位是储集层的敏感测井曲线,砂岩自然电位小于24 mV.通过地震均方根振幅属性砂体预测和自然电位地震波形指示反演,综合钻井资料等对TK7226井区阿四段油藏储集层边界进行识别,最终确定该井区条带状砂体宽度为170~300 m,准确地落实了含油面积。 | 杨敏 刘金华 先伟 郭瑞 夏步余 | 2019 | 新疆石油地质2019，40，4： | 6 |
| 2 | 烟花算法在太阳电池双二极管模型参数辨识的应用显示文摘为解决太阳电池双二极管模型中参数辨识准确度低的问题,基于烟花算法提出一种新型的参数辨识方法。该方法模拟烟花的爆炸过程,在条件范围内进行局部寻优,选取一定数量的最优火花进行下一轮迭代,火花将逐渐搜索整个解空间直到找到满足条件的最优解。测试双晶硅太阳电池KC200GT,采用烟花算法获取参数的平均绝对误差为0.0152,遗传算法和粒子群算法的平均绝对误差分别为0.3548、0.2374。实验结果表明:提出的基于烟花算法的太阳电池参数辨识精度明显优于遗传算法及粒子群算法,可为太阳电池的参数辨识提供一种新方法。 | 简献忠 郝辽 | 2020 | 太阳能学报2020，41，4： | 3 |
| 3 | 一种基于改进型樽海鞘群算法的光伏电池参数辨识方法显示文摘针对樽海鞘群算法(SSA)在光伏电池双二极管模型参数辨识时存在陷入局部最优,精度不高等问题,提出了一种基于改进型樽海鞘群算法的光伏电池参数辨识方法。在樽海鞘群算法的基础上加入精英反向学习与差分策略来辨识光伏电池双二极管模型的参数,将其与改进前的樽海鞘群算法进行仿真试验对比研究,结果表明改进后的算法能够提高光伏电池双二极管模型参数的辨识速度和精度,具有很好的实用性。 | 易威 杨家强 张晓军 | 2021 | 电工技术2021，，14： | 1 |
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