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| 1 | 数字土壤制图研究综述与展望显示文摘土壤的空间分布是土壤形成与发展过程的体现。数字土壤制图是一种新兴的、高效表达土壤空间分布的技术方法,在过去的30年取得了飞速发展。其理论基础为土壤成土因子学说和地理学第一定律。国内外学者在获取环境变量数据、采样方法、制图模型方法和土壤图产生及评价方面开展了大量的研究,应用案例也从小范围到大区域,甚至是全球尺度。未来数字土壤制图的发展方向包括:环境变量刻画的新技术,特别是体现人类活动方面的环境因子;新型数据和遗留数据的有效利用;土壤发生学知识与数学模型的紧密结合的新型推理方法;支持大数据多终端的计算模式。 | 朱阿兴 杨琳 樊乃卿 曾灿英 张甘霖 | 2018 | 地理科学进展2018，37，1： | 69 |
| 2 | 基于数字土壤制图技术的土壤有机碳储量估算显示文摘精准的土壤属性空间分布信息有助于提升土壤有机碳储量估算的精度。本研究以河南省济源市南山林场为研究区,以地形因子为预测因子,利用模糊C均值(FCM)聚类方法对土壤有机碳含量、土壤容重、土壤厚度和土壤砾石含量进行数字土壤预测制图,基于数字制图结果实现土壤有机碳密度预测制图和土壤有机碳储量估算。结果表明:基于数字土壤制图方法得到的研究区土壤有机碳密度平均值为4.24 kg·m^(-2),其预测图的平均误差(ME)为0.08 kg·m^(-2),平均绝对误差(MAE)为2.80 kg·m^(-2),均方根误差(RMSE)为5.03 kg·m^(-2),与传统类型方法相比,预测结果的精度和稳定性更高,具有较高的可信度,最终估算得到研究区土壤有机碳储量为3.08×10^(8) kg。基于数字土壤制图技术仅采用少量土壤样点即可实现较高精度的土壤有机碳密度制图和储量估算,且能表征土壤有机碳密度空间分布特征。本研究为土壤有机碳储量估算提供了新途径,有助于提升土壤有机碳储量估算的精度和效率。 | 何林倩 刘倩 王德彩 张志华 徐畅 施梦月 | 2021 | 应用生态学报2021，32，2： | 8 |
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