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1基于城市引力的区域客运交通模型构建及应用显示文摘区域客运交通模型(以下简称“区域模型”)作为区域客运交通需求预测的基础,随着区域一体化的加速发展日益受到重视。基于对交通模型中区域模型与市域模型差异的阐述,将城市引力模型引入区域模型中,通过城市引力的变化预测区域客流需求生成量及空间分布的变化。采用有序多分类logistic模型进行区域客流交通方式划分。以粤港澳大湾区客流分析为例,利用多源大数据对区域模型参数进行标定,开展客流发展趋势分析和应用研究。结论与粤港澳大湾区总体交通发展态势相符,验证了城市引力模型在区域模型中良好的操作性和适应性,可用于指导都市圈、城市群等客流分析工作。宋程 张科 霍佳萌 2019城市交通2019,17,5:5
2电动汽车策略对碳排放的影响评估——以美国马里兰州一体化模型应用为例显示文摘整合土地利用、交通需求和污染排放建立一体化模型,对政策、措施实施力度进行碳排放评估有利于方案决策分析。基于美国马里兰州PRESTO一体化模型套件提出一种基于四阶段法嵌入电动汽车的交通需求模型,评估电动汽车的不同拥有和使用方案对碳排放的影响。由高、中、低三个电动汽车拥有率和两个电动汽车使用成本交叉组合成6个测试方案,利用多元回归分析确定CO_(2)排放量变化率的影响因素。通过计算马里兰州各县CO_(2)排放量的基尼系数,论证各测试方案碳排放量的均衡程度。结果表明:1)电动汽车高拥有方案可使全州碳排放量比2015年减少约16%;2)中低收入家庭和高收入家庭电动汽车拥有比例是CO_(2)排放量变化率的影响因素,并呈负相关关系,鼓励这两类家庭使用电动汽车更有利于减少碳排放;3)各县单位面积碳排放量极不均衡,为了缩小差距促进均衡,对于高指标的地区应采取更加积极的减排策略和措施。王振报 2021城市交通2021,19,5:2
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